Page 47 - 《中国电力》2026年第4期

崔一宸等：基于改进生成对抗网络场景生成的跨流域水风光互补中长期优化调度方法 2026 年第 4 期

法能够响应系统季节性运行需求，根据期望运行 分配的综合调控。例如在非汛期 2 月，由于风光
偏差动态调整各目标优先级，实现系统在安全、 出力较高而系统消纳空间有限，自适应权重机制
经济与清洁能源消纳间的有效平衡。 相应提高 α 至 2 0.35，此时电站 LZ、GW 等均降至
保 证 出 力 运 行 ， 为 风 光 腾 出 消 纳 空 间 以 减 少 弃

弃水期望； 弃/缺电期望；
1.2
消纳电量期望 电；进入汛期尤其主汛期 7 月，大部分电站出力
1.0
增加以降低弃水风险，而电站 BX 出力却降低至
0.8
权重系数 0.6 10.7 MW，体现了梯级水力耦合约束下各电站间
的互补特性。
0.4

0.2
KJW； LZ； GW； QX；

0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 JT； BX； 风光； 负荷
月份 2 000
图 9 各优化目标权重系数 1 500
Fig. 9 Weighting coefficients for each 功率/MW 1 000
optimization objective

500
图 10 与图 11 分别展示了全年逐月弃电/缺电
0
风 险 与 电 力 平 衡 结 果 。 全 年 弃 电 和 缺 电 风 险 为 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
月份
8.76 亿 kW·h，其中弃电风险 3.45 亿 kW·h，缺电风
图 11 全年逐月电力平衡图
险 5.31 亿 kW·h，综合弃电率为 3.69%。弃电风险
Fig. 11 Monthly power supply-demand balance chart
集 中 出 现 在 2 — 4 月 ， 其 中 2 月 弃 电 期 望 达 到 峰

值，占风光理论出力的 18.3%，主要由于此阶段 400
水电调节能力有限而风光出力较高，超出了系统 300
的实际消纳能力；缺电风险则主要受到非汛期负 功率/MW 200 KJW；
荷高峰下供电能力不足与汛期弃水约束下水电出 100 LZ；
BX
力受限的影响，持续时间较长且程度较重。
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
3 2 弃电； 缺电 a) 流域1
月份

弃电/缺电期望/(亿kW·h) −1 1 0 300 GW；
250
QX；
JT
200
−2
−3 功率/MW 150
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
月份 50
0
图 10 全年逐月弃电/缺电风险 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Fig. 10 Monthly risk of power curtailment/shortage 月份
b) 流域2

结合图 9 分析，弃电/缺电风险集中的 1—2 月
图 12 各电站逐月出力过程
及 6 月 均 对 应 了 较 高 的 α （ 分 别 为 0.35、 0.44 与 Fig. 12 Monthly power output process of each
2
0.42），风险分布与权重分配呈现清晰的响应关 power plant
系，表明自适应权重能够通过动态调整目标优先 3.2.3 不同权重系数确定方法对比分析
级实现优化目标间的协调配合。 为验证所提方法的有效性，本文设计 4 种不
图 12 展示了各流域电站的逐月出力过程。跨 同的权重系数确定方案：方案 1 采用所提基于自
流域水风光互补系统总消纳电量为 145.44 亿 kW·h， 适应权重的优化调度方法；方案 2 和方案 3 针对
其中水电占比 49.39%。综合图 9~11 分析，电站出 不 同 优 化 目 标 分 别 采 用 不 同 比 例 的 固 定 权 重 系
力过程受汛枯期水文特性、系统供需平衡与权重 数 ； 方 案 4 采 用 基 于 传 统 经 验 的 季 节 性 固 定 权

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