Page 13 - 《中国电力》2026年第4期

阮宏华等：风水储联合运行双层滚动优化调度方法 2026 年第 4 期

上层通过长时间滚动，在每个控制时间间隔更新 System Technology, 2023, 47(5): 1741–1750.
水、风、负荷预测信息以及下层传递的状态变量， [3] 张智刚, 康重庆. 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展
提 前 修 正 水 电 机 组 出 力 与 储 能 设 备 的 充 放 电 计 望 [J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(8): 2806–2818.
划，降低了失负荷成本，有效提升了系统对不确 ZHANG Zhigang, KANG Chongqing. Challenges and prospects for
定性因素的适应能力。 constructing the new-type power system towards a carbon neutrality

future[J]. Proceedings of the CSEE, 2022, 42(8): 2806–2818.
5 结论 [4] 胡晓静, 李慧, 崔晖, 等. 考虑灵活爬坡辅助服务和弃风惩罚的现货
电能量市场出清模型 [J]. 电力系统保护与控制, 2024, 52(4):
为降低风电出力、水库来水及负荷需求等不 133–143.
确定因素对系统优化的影响，本文提出了一种风 HU Xiaojing, LI Hui, CUI Hui, et al. Cleaning model of a spot
水储联合运行的双层滚动优化调度方法。主要结 electric energy market considering flexible ramping auxiliaryservices
论如下。 and wind curtailment penalty[J]. Power System Protection and
1）在本文所构建的风水联合运行系统中，通 Control, 2024, 52(4): 133–143.
过引入储能设备，并采用双层滚动优化方法，能 [5] 陈铭宏天, 耿江海, 赵雨泽, 等. 基于两阶段随机优化的电氢耦合微
够有效减少弃水和弃风现象，提高新能源利用率， 电网周运行策略 [J]. 中国电力, 2025, 58(5): 82–90.
降低系统的运行成本； CHEN Minghongtian, GENG Jianghai, ZHAO Yuze, et al. Two-
2）相较于日前优化与日内 MPC 滚动优化相结 stage stochastic optimization based weekly operation strategy for
合的方法，所提方法利用短时间尺度的调度结果 electric-hydrogen coupled microgrid[J]. Electric Power, 2025, 58(5):
对长时间尺度的调度结果进行修正，降低了优化 82–90.
调度方案与实际运行情况的偏差，可有效增强系统应 [6] 齐郑, 吉苏朋. 水电机组调相运行与新能源发电协同优化技术研
对不确定因素的能力，生成更为精准的调度策略； 究 [J]. 电力系统保护与控制, 2025, 53(3): 108–119.
3）所提双层滚动优化控制方法在风电出力、 QI Zheng, JI Supeng. Synergistic optimization of phase modulation

水库来水和负荷不确定性预测误差较大情况下， operation of hydropower units andpower generation of new energy
仍能保证梯级水电-风电系统运行的经济性，相较 units[J]. Power System Protection and Control, 2025, 53(3):
于日前优化与日内 MPC 优化相结合的调度方法， 108–119.
所提方法具有更强的鲁棒性。 [7] 郝国文, 徐青, 杨烨, 等. 基于网络水印技术的水电智能终端安全通
需要指出的是，本文所提模型仅考虑了经济 信方法研究 [J]. 电力信息与通信技术, 2024, 22(6): 52–58.
性指标，而随着电力系统的发展和可再生能源比 HAO Guowen, XU Qing, YANG Ye, et al. Research on secure
例 的 增 加 ， 现 代 梯 级 水 电 调 度 还 要 兼 顾 防 洪 安 communication for intelligent terminals in hydropower plant aided by
全、生态环境保护等多方面的需求，因此，如何 network watermark[J]. Electric Power Information and
在考虑多目标的情况下，实现梯级水电站的协同 Communication Technology, 2024, 22(6): 52–58.
优化有待进一步研究。 [8] 杨钰琪, 莫莉, 周建中, 等. 负荷频繁波动情景下梯级水电站实时调
度策略 [J]. 电力自动化设备, 2022, 42(7): 205–211,260.
参考文献： YANG Yuqi, MO Li, ZHOU Jianzhong, et al. Real-time dispatching

strategy of cascaded hydropower stations under frequent load
[1] BIRD L, LEW D, MILLIGAN M, et al. Wind and solar energy fluctuation[J]. Electric Power Automation Equipment, 2022, 42(7):
curtailment: a review of international experience[J]. Renewable and 205–211,260.
Sustainable Energy Reviews, 2016, 65: 577–586. [9] WANG J, ZHAO Z P, ZHOU J L, et al. Developing operating rules
[2] 康重庆, 杜尔顺, 郭鸿业, 等. 新型电力系统的六要素分析 [J]. 电网 for a hydro–wind–solar hybrid system considering peak-shaving
技术, 2023, 47(5): 1741–1750. demands[J]. Applied Energy, 2024, 360: 122762.
KANG Chongqing, DU Ershun, GUO Hongye, et al. Primary [10] 赵志鹏, 于志辉, 程春田, 等. 水风光综合基地多风险量化及长期多
exploration of six essential factors in new power system[J]. Power 目 标 协 调 优 化 调 度 方 法 [J]. 电 力 系 统 自 动 化 , 2024, 48(22):

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