Page 113 - 《中国电力》2026年第3期
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严新荣等:风电机组叶片防除冰关键技术研究综述与展望                                           2026  年第 3 期



              管控等方法和技术的全面进步才能加速解决行业                                 的风电场功率优化     [J]. 中国电力, 2025, 58(4): 78–89.
              难题。                                                   WANG Guanchao, HUO Yuchong, LI Qun, et al. Power optimization

                                                                    of  wind  farms  based  on  improved  Jensen  model  and  deep
              5    结论                                               reinforcement learning[J]. Electric Power, 2025, 58(4): 78–89.
                                                                 [3]   王耀函, 张扬帆, 赵庆旭, 等. 低电压穿越过程中风电机组载荷特性
                  随着风电装机量的逐渐增加,风电机组叶片                               联合仿真研究    [J]. 发电技术, 2024, 45(4): 705–715.
              覆冰问题日益严峻,国内外科研院所针对风电机                                 WANG  Yaohan,  ZHANG  Yangfan,  ZHAO  Qingxu,  et  al.  Joint
              组叶片覆冰问题做了非常多的研究工作,主要防                                 simulation  study  on  load  characteristics  of  wind  turbines  in  low
              除冰思路包括超疏水涂层法、电加热法、气热除                                 voltage ride through process[J]. Power Generation Technology, 2024,
              冰法以及超声波除冰法等,但应用到实践当中仍                                 45(4): 705–715.
              存 在 较 多 问 题 , 需 要 综 合 考 虑 使 用 寿 命 、 安 全            [4]   李存义, 马乐, 苏建辉, 等. 大型在役风电机组叶片电热防覆冰关键
              性、可靠性、可维护性及经济性等。                                      技术研究与应用    [J]. 能源科技, 2023, 21(6): 66–69.
                  1)对于涂层防除冰法,主要存在使用寿命                               LI Cunyi, MA Le, SU Jianhui, et al. Research and application of key
              短,易腐蚀、易磨损,防冰不彻底等问题,无法                                 technologies  for  blades  electrothermal  anti-icing  of  large-scale  in-
              解决严重覆冰场站的防除冰问题。但涂层防覆冰                                 service  wind  turbine[J].  Energy  Science  and  Technology,  2023,
              可以作为一种辅助方案,对于叶片叶尖雷击高风                                 21(6): 66–69.
              险区,以及叶根气动影响不敏感区,为了降低电                              [5]   沈贺, 陈田. 风力发电机叶片结冰状况研究综述     [J]. 上海电机学院
              加热除冰的风险及功耗,往往可以采用超疏水涂                                 学报, 2021, 24(1): 1–5.
              层进行防护。另外,涂层方法经济性好,对于覆                                 SHEN He, CHEN Tian. A review on the icing status of wind turbine
              冰不严重的场站有一定的使用前景。                                      blades[J]. Journal of Shanghai Dianji University, 2021, 24(1): 1–5.
                  2)对于气热防除冰法,主要存在加热慢、能                           [6]   成和祥, 行九晖, 刘杰, 等. 风电机组叶片覆冰形成原因及覆冰防治
              耗高、效率低等问题,尤其对于长柔叶片效果不                                 概述  [J]. 电力设备管理, 2021(6): 104–107.

              理想。另外,由于玻纤复合材料对温度敏感,内                                 CHENG Hexiang, XING Jiuhui, LIU Jie, et al. An overview of the
              部持续加热影响叶片结构安全性。                                       causes of icing on wind turbine blades and the prevention and control
                  3)电加热除冰法是目前研究较多的一种方                               of  icing[J].  Electric  Power  Equipment  Management,  2021(6):
              法,加热基材多采用金属网、碳纤维和石墨烯高                                 104–107.
              分子材料等,由于加热膜布置在叶片外表面,因                              [7]   王少华, 何坚, 张永, 等. 架空输电线路覆冰拉力基准值确定方法研
              此存在引雷风险。一方面需要提高附加电气元件                                 究  [J]. 浙江电力, 2025, 44(5): 120–127.
              的防雷等级,另一方面增加对特定风场雷击现象                                 WANG  Shaohua,  HE  Jian,  ZHANG  Yong,  et  al.  Research  on  a
              研究,提供针对性的防雷方案。另外,电加热施                                 method  for  determining  the  reference  values  of  icing  tension  on
              工工艺复杂,成本高,后期维护困难,亟须解决                                 overhead transmission lines[J]. Zhejiang Electric Power, 2025, 44(5):
              的 是 提 高 电 加 热 的 可 靠 性 , 降 低 能 耗 , 简 化 工               120–127.
              艺,提高经济性。                                           [8]   朱永灿, 舒新, 田毅, 等. 微地形区  OPGW  地线不均匀覆冰计算模
                                                                    型改进方法   [J]. 中国电力, 2023, 56(3): 55–63.
              参考文献:                                                 ZHU  Yongcan,  SHU  Xin,  TIAN  Yi,  et  al.  Research  on  the

                                                                    improvement  method  of  OPGW  ground  uneven  icing  calculation
               [1]   叶婧, 周广浩, 张磊, 等. 考虑馈线交叉规避的海上风电场海缆路径             model under micro-terrain[J]. Electric Power, 2023, 56(3): 55–63.
                  优化  [J]. 中国电力, 2023, 56(6): 167–175.           [9]   王传琦, 伍历文, 邓志斌, 等. 时间累积架空输电线路覆冰预测模型
                  YE Jing, ZHOU Guanghao, ZHANG Lei, et al. Path optimization of  与算法综述  [J]. 中国电力, 2024, 57(6): 153–164,234.
                  submarine cables for offshore wind farm considering feeder crossing  WANG Chuanqi, WU Liwen, DENG Zhibin, et al. Review of icing
                  avoidance[J]. Electric Power, 2023, 56(6): 167–175.  prediction  model  and  algorithm  for  overhead  transmission  lines
               [2]   王冠朝, 霍雨翀, 李群, 等. 基于深度强化学习与改进    Jensen  模型     considering time cumulative effects[J]. Electric Power, 2024, 57(6):

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