Page 132 - 《振动工程学报》2025年第8期
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                           图 15  长度 L 的计算过程
                      Fig. 15  Calculation process of length L


              L i = 737。

                  利用优化的 MCKD 对各分量进行滤波处理,结
              果如图 16 所示。图 16(a)为经过 OSSD‑MCKD 处理
              提取的内圈故障特征,从内圈包络谱图中可以清晰
              地 看 出 转 频 、倍 频 及 其 边 频 。 图 16(c)为 OSSD‑
              MCKD 提取的外圈故障特征,包络谱图中可以看出
              故障频率和倍频幅值明显。
                  为了验证所提 MCKD 优化方法的有效性,与未
              优化的 MCKD 进行对比,人工经验选择 MCKD 的
              参数。如图 16(c)所示,对滤波结果进行分析,可以                                  图 16  OSSD‑MCKD 的结果与对比
              看出故障特征频率但不明显,其倍频及边频均被噪                                 Fig. 16  Comparison of results of OSSD‑MCKD
              声包围。
                  结合以上试验分析结果,提出了 OSSD 与参数                       4 结  论
              自适应 MCKD 结合的滚动轴承声学复合故障诊断
              算法。该方法能有效地从声学信号中分离提取出滚                                 针对强噪声下复合故障难提取的问题,提出了
              动轴承的内外圈故障特征信息,为复合故障的分离                            由 OSSD 和参数自适应 MCKD 构成的复合故障诊
              提供了一种手段。                                          断 方 法 。 OSSD 能 够 将 信 号 中 的 复 合 故 障 有 效 分
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