Page 31 - 《渔业研究》2025年第6期

渔业研究 2025，47（6） ：722 − 731 http://www.hyyysci.com
Journal of Fisheries Research DOI:10.14012/j.jfr.2025077

宫照庆. 多平台对地观测技术在水产养殖领域应用的研究现状与进展[J]. 渔业研究，2025，47（6） ：722 − 731.
Gong Z Q. Research status and progress of multi-platform earth observation technology in aquaculture[J]. Journal of Fisheries Research，2025，
47（6） ：722 − 731.

多平台对地观测技术在水产养殖领域

应用的研究现状与进展

宫照庆

（福建省水产研究所，福建 厦门 361013）

摘要：【背景】近年来，全球水产养殖业快速发展，然而传统人工巡查监测手段存在效率低
下、成本高昂、覆盖范围有限等劣势，难以满足水产养殖业在资源精细化管理、环境动态监
测及灾害高效防控等方面的需求。在此背景下，安全、快速有效的巡查监测手段成为水产养
殖业的研究热点。而对地观测技术凭借高时空分辨率、大范围覆盖及多维数据采集能力，逐
渐在水产养殖业中得到应用。【目的】本文旨在系统综述对地观测技术在水产养殖业中的主
要应用领域，深入探讨其对水产养殖区域空间监测与规模评估、水域环境监测、养殖区地形
与设施测绘、生物量与健康状态评估以及灾害监测与风险预警的影响，为水产养殖业构建快
速高效的养殖模式，推动渔业可持续发展与生态环境保护。【进展】通过全面的文献检索，
本文系统地总结了水产养殖业中应用的关键对地观测技术如多源数据融合技术和人工智能与
自动化分析的研究进展，梳理了对地观测技术在水产养殖中的主要应用领域。研究发现，对
地观测技术通过提供大范围、高精度、实时性的监测数据，以及实现多维度信息的整合与智
能分析，有效提升了水产养殖管理的精准度和效率，为构建快速高效的养殖模式奠定了坚实
基础，进而推动了渔业的可持续发展与生态环境保护。【展望】未来，应进一步加强对地观
测技术在水产养殖中的应用，通过持续优化多源数据融合算法与人工智能分析模型，提升对
地观测技术对复杂养殖环境的适应性，降低应用成本，促进其在中小规模养殖主体中的普及
应用，推动水产养殖向高效、精准、可持续方向发展，助力行业的数字化转型和绿色增长。
关键词：对地观测技术；水产养殖；应用进展
中图分类号：S969 文献标识码：A 文章编号：2096 − 9848 （2025） 06 − 0722 − 10

水产养殖是全球粮食安全的关键支柱，已成为 防控以及灾害疾病风险防控等方面正面临着日益凸
[1]
世界上增长较快的食物产业之一 。根据粮农组织 显的挑战。养殖人员船载取样、人工巡塘、手工测
最新统计数据显示，2022 年全球渔业和水产养殖 量养殖地形等传统的人工调查方式存在耗时耗力、
[5]
产量激增至 2.23 亿 t，比 2020 年增长 4.4%；全球 覆盖范围小等问题 ，难以匹配现代精准养殖的需
[2]
水产养殖产量达到创纪录的 1.31 亿 t 。全球超过 求。对地观测技术以卫星、无人机（Unmanned
51% 的鱼类产量来自水产养殖业，这一产业在全球 aerial vehicle，UAV）等多平台为载体，集成多光谱
食物系统中的重要地位愈发显著 [3-4] 。伴随水产养 （Multispectral，MS）、高光谱（Hyperspectral，HS）、
殖业的快速发展，其在资源管理、环境监测与污染 热红外（Thermal infrared，TIR） 、激光雷达（Light

收稿日期：2025-07-24 修回日期：2025-10-07
基金项目：福建省海洋服务与渔业高质量发展专项资金项目（FJHY-YYKJ-2024-1-14）
第一作者：宫照庆，男，工程师，硕士，研究方向为海洋测绘。E-mail: cat408@163.com
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