Page 142 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

第 50 卷第 10 期 曹汉瑞等：VIIRS 夜光影像中农田火像素识别方法 2077

图 5 3 类像素的一年中夜光辐亮度时间序列、谷歌地球影像和地表覆盖类型
Fig. 5 Time Series of Night-Time Light Radiance in a Year, Google Earth Images and Land Cover Types of the Three
Types of Pixels

表 2 用于像素分类的特征
Table 2 Features for Pixel Classification
名称 描述 单位 数据源
－
像素一年内夜光辐亮度的最大值 nW·cm ²·sr －1
夜光辐亮度最大值 F 1
像素一年内夜光辐亮度大于阈值的天数占
无 VNP46A2 日级夜光影像（BRDF
夜光辐亮度大于阈值的比例 F 2
有效值总天数的比例
纠正辐亮度图层）
像素在农田火时间窗口内辐亮度的最大值
无
夜光辐亮度突变率 F 3
相对于窗口外辐亮度最大值的变化率
光像素和全黑像素。在采集时，将农田火时间窗 球影像，筛选 3 类备选像素中符合真实场景的像
口内辐亮度出现高于 5 nW·cm ²·sr 、窗口之外 素。确保农田或像素内地表覆盖类型为耕地的
－
－1
－ －1
辐亮度都低于 1 nW·cm ²·sr 的像素作为农田 比例大于 20%，并且谷歌地球影像中为耕地；稳
火像素的备选；将所有月份辐亮度均高于 5 nW· 定灯光像素内地表覆盖类型为人造地表的比例
cm ²·sr 的像素作为稳定灯光像素的备选；将所 大于 20%，并且谷歌地球影像中为道路或建成区
－
－1
－
有月份辐亮度均低于 1 nW·cm ²·sr －1 的像素作 为道路、建成区等人类活动密集区域；全黑像素
为全黑像素的备选。 内地表覆盖类型为裸地、林地和水体等无人区的
2）使用 GlobeLand30 地表覆盖数据和谷歌地 比例大于 20%，并且谷歌影像中为裸地、林地和