Page 76 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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1804                            武 汉 大 学 学 报  (信 息 科 学 版)                        2025 年 9 月

                随机森林进行优选后进行黄河三角洲的 3 种植被                          沙流向大海在此处积留大面积新生陆地。随着
                分类。为了进行更细致的植被分类,部分作者使                            时间的推移和自然环境的变化,加上人类活动和
                用中国国产影像对黄河三角洲植被类型进行分                             自 然 灾 害 的 影 响 ,黄 河 入 海 口 处 形 成 了 一 个 宽
                类。其中高分影像具有更高分辨率与细致的图                             阔、地势平坦的三角洲湿地,是中国大型湿地之
                谱信息,高光谱数据可以获取更多波段信息。文                            一。由于水源充足、植被丰富、水文条件独特、海
                献[11]利用高分一号影像获取的 3 种指数特征共                        淡水交汇、有机质含量丰富,生长了大片盐沼植
                同提取黄河三角洲斑块状植被,有效区分了植被                            物。其中最为典型的植被有碱蓬、芦苇、柽柳与
                与非植被,分析了研究区斑块植被的变化;文献                            互花米草。湿地也提供了鸟类栖息繁衍的宜居
                [12]利用资源一号 02D 卫星高光谱数据,进行黄                       之处,因此拥有了丰富的野生动植物生态资源和
                河三角洲湿地景观分类,对 166 个波段进行筛选                         独特的生态系统。与此同时,该地拥有丰富的海

                后分类,取得了良好的效果;文献[13]融合珠海 1                        洋资源,盐业与渔业蓬勃发展,承载着中华民族
                号高光谱卫星影像与高分 3 号全极化合成孔径雷                          的历史和文化。由于互花米草入侵的迅速扩张
                达影像,提出了一种协同分类方法,定量描述了                            破坏了生态系统       [16] ,为了保护黄河入海口的生态
                整个黄河三角洲滨海湿地的空间分布。随着无                             环境,中国政府对黄河入海口的周边地区的互花
                人机(unmanned aerial vehicle,UAV)技术的快速             米草进行了严格的清除与监测              [17] ,防止其挤占本
                发展,其数据采集系统凭借高度的灵活性和便携                            地物种的生存空间。
                性,展现出卫星遥感无法比拟的优势。然而,现有
                研究主要集中于单一植被类型的提取与分析,且
                受限于 UAV 平台的载荷能力和续航时间,所获取
                影像的空间覆盖范围相对有限。文献[14-15]用
                UAV 影像对互花米草进行提取和相关研究,但
                其影像局限于小区域。航空遥感比 UAV 获取影
                像空间范围广,同时具有高分辨率、受气象因素
                干扰小和时间灵活等特性,但目前基于航空遥感
                影像的湿地植被识别和监测的研究较少。
                     本文选取黄河三角洲的植被典型区域为研
                究 区 ,利 用 航 空 遥 感 平 台 获 取 高 分 辨 率 影 像 数                         图 1 研究区位置图
                据,提取影像的光谱特征、指数特征、颜色特征与                                    Fig.  1 Location of the Study Area
                纹理特征,组合建立特征集,利用随机森林进行
                                                                 1.2 数据获取及处理
                优选与分类,探求不同特征变量对分类的影响及
                                                                     本次航空数据获取任务使用美国塞斯纳公
                原因,以期选取最佳的优选特征进行植被识别,
                                                                 司制造的 208B 涡轮螺旋桨飞机,选用三线阵光
                为黄河三角洲典型植被的分类提供可行有效的
                                                                 学相机,其空间分辨率为 0.2 m。国家重点研发
                技术支撑。
                                                                 计划项目《北斗精准导航与高分辨率遥感集成技
                1 研究区域与数据                                        术及区域综合应用示范》课题一对获取的航空数
                                                                 据进行预处理。研究区航空影像长约 1 km,宽为
                1.1 研究区概况                                        0.9 km,获取时间处于植被生长期 10 月初。本研
                     黄河入海口处的黄河三角洲自然保护区地                          究中对各波段中心波长的位置和波段范围并没
                处渤海之滨,是陆生野生动物重要栖息地。自然保                           有严格要求,所获取的影像没有进行严格的辐射
                护区可分为 3 个区域,分别是北部的黄河故道入海                         定标。为了统一影像数据的尺度,消除不同特征
                口一千二与南部的现行黄河入海口大汶流和黄河                            之间的量纲差异,对 4 个原始波段进行了数据归
                口。本文的研究区位于现行黄河入海口,山东省东                           一化处理    [18] 。
                营 市 大 汶 流 内 ,地 理 位 置 为 119°14.325′E~119°             样本数据来源于实地采样数据和山东省东营
                15.051′E,37°47.472′N~37°47.945′N,研究区位            市天地图数据(https://shandong.tianditu.gov.cn/
                置如图 1所示。                                         map.html)。从历史高分辨率影像中目视解译出
                     现行黄河入海口是黄河的终点,黄河携带泥                         典型的纯净像元作为样本点,尽量使其分布均匀,
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