Page 51 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第9期

第 50 卷第 9 期 周亚男等：深度时空卷积网络支持的地块尺度作物种植类型分类 1779

Sensing， 2019， 11（13）： 1619. Sensing， 2021， 60： 4403216.
［14］ ZHOU Y N， LI J， FENG L， et al. Adaptive Scale ［22］ WEI P L， CHAI D F， LIN T， et al. Large-Scale
Selection for Multiscale Segmentation of Satellite Rice Mapping Under Different Years Based on
Images［J］. IEEE Journal of Selected Topics in Ap⁃ Time-Series Sentinel-1 Images Using Deep Seman⁃
plied Earth Observations and Remote Sensing， tic Segmentation Model［J］. ISPRS Journal of Photo⁃
2017， 10（8）： 3641-3651. grammetry and Remote Sensing， 2021， 174： 198-214.
［15］ 李前景， 刘珺， 米晓飞， 等 . 面向对象与卷积神经 ［23］ 韩衍欣， 蒙继华 . 面向地块的农作物遥感分类研究
网络模型的 GF-6 WFV 影像作物分类 ［J］. 遥感 进展［J］. 国土资源遥感， 2019， 31（2）： 1-9.
学报， 2021， 25（2）： 549-558. HAN Yanxin， MENG Jihua. A Review of Per-Field
LI Qianjing， LIU Jun， MI Xiaofei， et al. Object- Crop Classification Using Remote Sensing［J］. Remote
Oriented Crop Classification for GF-6 WFV Re⁃ Sensing for Land & Resources， 2019， 31（2）： 1-9.
mote Sensing Images Based on Convolutional Neural ［24］ 杨颖频， 吴志峰， 骆剑承， 等 . 时空协同的地块尺
Network［J］. National Remote Sensing Bulletin. 度作物分布遥感提取［J］. 农业工程学报， 2021， 37
2021， 25（2）：549-558. （7）： 166-174.
［16］ 骆剑承， 吴田军， 吴志峰， 等 . 地理图斑智能计算 YANG Yingpin， WU Zhifeng， LUO Jiancheng， et
及 模 式 挖 掘 方 法 研 究［J］. 地 球 信 息 科 学 学 报 ， al. Parcel-Based Crop Distribution Extraction Using
2020， 22（1）： 57-75. the Spatiotemporal Collaboration of Remote Sensing
LUO Jiancheng， WU Tianjun， WU Zhifeng， et al. Data［J］. Transactions of the Chinese Society of Ag⁃
Methods of Intelligent Computation and Pattern ricultural Engineering， 2021， 37（7）： 166-174.
Mining Based on Geo-Parcels［J］. Journal of Geo ⁃ ［25］ SUN Y W， LI Z L， LUO J C， et al. Farmland Par⁃
Information Science， 2020， 22（1）： 57-75. cel-Based Crop Classification in Cloudy/Rainy
［17］ XU L， MING D P， ZHOU W， et al. Farmland Ex⁃ Mountains Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Based
traction from High Spatial Resolution Remote Sensing Deep Learning［J］. International Journal of Remote
Images Based on Stratified Scale Pre-estimation［J］. Sensing， 2022， 43（3）： 1054-1073.
Remote Sensing， 2019， 11（2）： 108. ［26］ RUßWURM M， PELLETIER C， ZOLLNER M，
［18］ 龚健雅 . 人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与 et al. Breizhcrops： A Time Series Dataset for Crop
挑 战［J］. 武 汉 大 学 学 报（信 息 科 学 版）， 2018， 43 Type Mapping［J］. The International Archives of
（12）： 1788-1796. the Photogrammetry， Remote Sensing and Spatial
GONG Jianya. Chances and Challenges for Develop⁃ Information Sciences， 2020， 13（2）： 1545-1551.
ment of Surveying and Remote Sensing in the Age of ［27］ SONG C H， WOODCOCK C E， SETO K C， et
Artificial Intelligence［J］. Geomatics and Informa⁃ al. Classification and Change Detection Using Land⁃
tion Science of Wuhan University， 2018， 43（12）： sat TM Data when and how to Correct Atmospheric
1788-1796. Effects？［J］. Remote Sensing of Environment，
［19］ 周楠 . 基于深度学习的精细化土地覆盖变化遥感提 2001， 75（2）： 230-244.
取方法研究［D］. 北京：中国科学院大学，2022. ［28］ QIU Z F， YAO T， MEI T. Learning Spatio-Tem⁃
ZHOU Nan. Deep Learning-based Fine-Grained poral Representation with Pseudo-3D Residual Net⁃
Land Cover Change Detection on Remote Sensing works［C］//IEEE International Conference on Com⁃
Images［D］. Beijing： University of Chinese Acade⁃ puter Vision， Venice， Italy， 2017.
my of Sciences， 2022. ［29］ HARA K， KATAOKA H， SATOH Y. Can Spa⁃
［20］ 张兵 . 遥感大数据时代与智能信息提取［J］. 武汉大 tiotemporal 3D CNNS Retrace the History of 2D
学学报（信息科学版）， 2018， 43（12）： 1861-1871. CNNS and ImageNet？［C］//IEEE/CVF Conference
ZHANG Bing. Remotely Sensed Big Data Era and on Computer Vision and Pattern Recognition， Salt
Intelligent Information Extraction ［J］. Geomatics Lake City， USA， 2018.

and Information Science of Wuhan University， ［30］ DAI F， LIU H， MA Y K， et al. Dense Scale Network
2018， 43（12）： 1861-1871. for Crowd Counting［C］//International Conference
［21］ YANG L B， HUANG R， HUANG J F， et al. Se⁃ on Multimedia Retrieval， Taipei， China， 2021.
mantic Segmentation Based on Temporal Features： ［31］ BAI S， KOLTER J Z， KOLTUN V. An Empirical
Learning of Temporal – Spatial Information from Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent
Time-Series SAR Images for Paddy Rice Mapping Networks for Sequence Modeling ［EB/OL］.
［J］. IEEE Transactions on Geoscience and Remote ［2018-12-21］ https：//arxiv. org/abs/1803. 01271.