Page 64 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
P. 64

1086                            武 汉 大 学 学 报  (信 息 科 学 版)                        2025 年 6 月






























                                                 图 7 消融实验检测结果和热力图
                                      Fig.  7 Detection Results and Heat Maps of Ablation Experiments

                的问题。然而,现实场景复杂多样,尤其对于人                                Wuhan University, 2023, 48(1): 25-35.
                员密集等特殊场景的人员高效检测仍面临巨大                            [5]  XU J H, FAN X T, JIAN H D, et al.  YoloOW:
                挑战,下一步将致力于算法的精度提升;同时,将                               A  Spatial  Scale  Adaptive  Real-Time  Object  Detec‑
                                                                     tion  Neural  Network  for  Open  Water  Search  and
                探索光学影像与多类型传感器相结合,提升无人
                                                                     Rescue  from  UAV  Aerial  Imagery [J].   IEEE
                机影像人员检测在夜间及云雨雾等场景中的应
                                                                     Transactions  on  Geoscience  and  Remote  Sensing,
                用效果,以适应更复杂的应用场景。
                                                                     2024, 62: 5623115.
                               参   考   文    献                   [6]  董秀军, 邓博, 袁飞云, 等 .  航空遥感在地质灾害
                                                                     领域的应用: 现状与展望[J].  武汉大学学报(信息
                [1]  TANG G Y, NI J J, ZHAO Y H, et al.  A Survey    科学版), 2023, 48(12): 1897-1913.
                     of  Object  Detection  for  UAVs  Based  on  Deep   DONG  Xiujun,  DENG  Bo,  YUAN  Feiyun,  et  al.
                     Learning[J].  Remote Sensing, 2024, 16(1): 149.  Application  of  Aerial  Remote  Sensing  in  Geological
                [2]  ZHAO B G, SONG R, ZHOU Y, et al.  Heuristic     Hazards: Current Situation and Prospects[J].  Geo‑
                     Data-Driven  Anchor  Generation  for  UAV-Based   matics and Information Science of Wuhan Universi‑
                     Maritime Rescue Image Object Detection[J].  Heli‑  ty, 2023, 48(12): 1897-1913.
                     yon, 2024, 10(10): e30485.                 [7]  蒋小明 .  基于深度神经网络的无人机行人检测方
                [3]  邵振峰, 程涛, 李德仁, 等 .  空地协同移动智能服                    法[D].  西安: 西安电子科技大学, 2022.
                     务平台研发及典型应用[J].  武汉大学学报(信息                       JIANG  Xiaoming.   Pedestrian  Detection  Method  of
                     科学版), 2023, 48(5): 749-755.                     UAV Based on Deep Neural Network[D].  Xi’an:
                     SHAO  Zhenfeng,  CHENG  Tao,  LI  Deren,  et  al.    Xidian University, 2022.
                     Development  and  Applications  of  Aerial-Ground   [8]  邵香迎, 郭颖, 王友伟 .  AF-RetinaNet: 一种基于
                     Collaborative  Mobile  Intelligent  Service  Platform  自适应融合与特征细化的微小行人检测算法[J].
                    [J].   Geomatics  and  Information  Science  of  Wuhan   控制与决策, 2024, 39(3): 939-946.

                     University, 2023, 48(5): 749-755.               SHAO  Xiangying,  GUO  Ying,  WANG  Youwei.
                [4]  王欣, 方成勇, 唐小川, 等 .  泸定 Ms 6. 8 地震诱发              AF-RetinaNet:  A  Tiny  Person  Detection  Algo‑
                     滑坡应急评价研究[J].  武汉大学学报(信息科学                       rithm Based on Adaptive Fusion and Feature Refine‑
                     版), 2023, 48(1): 25-35.                         ment[J].   Control  and  Decision,  2024,  39(3):
                     WANG  Xin ,  FANG  Chengyong ,  TANG  Xiao-     939-946.
                     chuan, et al.  Research on Emergency Evaluation of   [9]  GABSTEIGER  J,  MAIWALD  T,  KURIN  T,  et
                     Landslides  Induced  by  the  Luding  Ms  6. 8  Earth‑  al.   Deep  Learning-Based  Person  Detection  on  a
                     quake[J].   Geomatics  and  Information  Science  of   Moving  Robot[C]//IEEE  Topical  Conference  on
   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69