Page 294 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期      梁耀威,等:基于       aLBI-LBB  方法分析伏季休渔期延长对渤海不同体型鱼种生物学参数的影响                           50 卷

                                                  调查时期        2014—2016  2017—2019

                                                 survey period
                             bin0.50  bin0.75  bin1.00  bin1.25  bin1.50  bin1.75  bin2.00  bin2.25  bin2.50  bin2.75  bin3.00
                          20
                          10                                                                        L max
                          0
                          20
                          10                                                                        L inf
                          0
                          20
                      体长/cm  length  10                                                             L mat
                          0
                          20
                          10                                                                        L opt
                          0
                          20
                          10                                                                        L opt_p10
                          0
                          20
                          10                                                                        L opt_m10
                          0
                            1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9 1 3 5 7 9
                                                               物种
                                                              species
                        图 5    伏季休渔期延长前     (2014—2016) 和延长后   (2017—2019) 不同鱼种生物学参数估值分布
              1. 斑鰶,2. 赤鼻棱鳀,3. 方氏云鳚,4. 绯䲗,5. 矛尾虾虎鱼,6. 长吻红舌鳎,7. 鲐,8. 鳀,9. 青鳞小沙丁;bin0.50~bin3.00   表示组间距设
              置  0.50 ~3.00 cm;L max . 最大体长,L inf . 渐近体长,L mat . 性成熟体长,L opt . 最适体长,L opt_p10 . 在最适体长基础上增加  10%  的数值,L opt_m10 .
              在最适体长基础上减小      10%  的数值;下同。
                           Fig. 5 Distributions of estimated biological parameters for different fish species before
                             (2014-2016) and after (2017-2019) the extension of the summer fishing moratorium
              1.  K.  punctatus;  2.  T.  kammalensis;  3.  E.  fangi;  4.  C.  beniteguri;  5.  C.  stigmatias;  6.  C.  lighti;  7.  S.  japonicus;  8.  E.  japonicus;  9.  S.  zunasi.
              bin0.50–bin3.00 indicates that the bin size is set as 0.50-3.00 cm; L max , maximum length; L inf , asymptotic length; L mat , length at maturity; L opt , optimum
              length; L opt_p10  and L opt_m10  represent L opt  increased and decreased by 10%, respectively; the same below.

              间竞争与多重压力胁迫使养护成效大打折扣。例                            会造成关键信息丢失,导致生长参数产生较大偏
              如,矛尾虾虎鱼种群维持稳定但仍依赖于幼鱼补                            差 。此外,组间距划分还直接影响                  L 、L op t  等
                                                                 [40]
                                                                                                  50
              充;长吻红舌鳎种群状况则持续呈衰退趋势。                             参数估算。通过模拟          11  种组间距情景发现,不同
                   综上,延长伏休期虽改善部分中上层鱼类群                         鱼种对组间距敏感程度存在差异,并且相对偏差
              体结构,但底层鱼类小型化及部分鱼种亲体生物                            随组间距增大而持续增大。组间距设置不当可能
              量不足问题仍未得到改善。在渤海渔业资源普遍                            放大参数误差,误导渔业管理决策。因此,使用体
              衰退背景下,需要持续性开展伏季休渔延长养护                            长频率方法开展资源评估时,须权衡不同鱼种的
              效果评价,亟待完善构建半封闭海域的适应性渔
                                                               生物学特征和采样量,慎重设置组间距,以最大
              业管理框架,依托环境友好型网具开发提升捕捞
                                                               限度降低模型不确定性,确保评估结果的准确性。
              选择性,推进渔业管理向精细化转型。
                                                                   本研究在开展伏季休渔期延长养护效果评价
               3.2    组间距划分对参数估计的影响                            时,须建立在下述核心假设:① 假设体长和体重
                   在利用体长频率方法开展资源评估时,将连                         幂函数关系可准确描述不同鱼类种群生长特征;
              续体长数据离散化为体长频率分布是开展资源评                            ② 伏季休渔期延长前后体长差异主导因素为年龄
              估的关键。结果显示,组间距设置是影响模型输                            组成变化,忽略同龄个体的生长差异;③ 将种群
              出的重要变量,设置不当会增加估计偏差、拟合                            参数阶段性变化归因于伏季休渔制度调整,忽略
              质 量 和 统 计 效 能 的 不 确 定 性     [40] 。 在 使 用  ELE-   气候变化和人类活动等交互作用影响;④ 假设各
              FAN  方法估算生长参数时,影响尤为显著。较小                         种群在观察期内保持相对稳定;⑤ 假设海上调查
              的组间距虽然可提供详细信息,但容易引入随机                            获取的样本具有较好的种群代表性,可以反映伏
              噪音,导致参数估计方差增大。而组间距过大时                            季休渔期延长前后的种群特征。综上,本研究在

              中国水产学会主办  sponsored by China Society of Fisheries                          https://www.china-fishery.cn
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