Page 204 - 《水产学报》2025年第12期

母刚，等 水产学报, 2025, 49(12): 129516

为模型输入向量。 表 1 投饵样本数据
本研究拟选取 2023 年 2 月 6 日—3 月 18 Tab. 1 Feeding sample data
日大连某虾夷扇贝育苗车间投饵数据(生长天数、 食饵量/
4
日期 生长天数/d (10 个/mL) 水温/℃ 投饵量/
4
食饵量、水温与投饵量) 作为灰色关联度分析样 date growth bait water (10 个/mL)
days temperature bait dosage
本 (表 1)。 consumption
2023-02-06 1 0.149 15.2 0.155
按步骤进行灰色关联度分析：
2023-02-07 2 0.155 14.8 0.152
把数据分成序列形式 对虾夷扇贝幼苗
2023-02-08 3 0.153 14.9 0.155
的生长天数、食饵量、水温对投饵量的关联程
2023-02-09 4 0.155 15.3 0.202
度进行分析，以投饵量为参考序列即母序列记
2023-02-10 5 0.193 14.9 0.202
作 y，生长天数、食饵量、水温 3 个因素为比
2023-02-11 6 0.196 14.9 0.202
较序列即子序列，分别记作 x 、x 、x ，x (n)、 2023-02-12 7 0.193 15.2 0.202
2
1
3
1
x (n)、x (n)、y(n)，为序列中元素。 2023-02-13 8 0.295 15.1 0.304
3
2
2023-02-14 9 0.301 14.8 0.304

 x 1 (1) x 2 (1) x 3 (1) y 3 (1) 

 
  2023-02-15 10 0.354 14.7 0.354
 x 1 (2) x 2 (2) x 3 (2) 

 y 3 (2)  
 
 
 x 1 (3) x 2 (3) x 3 (3)  2023-02-16 11 0.354 14.6 0.354

 y 3 (3)  
(x 1 , x 2 , x 3 ,y) =  
 
 . . . . 
 
 . . . .  2023-02-17 12 0.342 14.6 0.354
 
 . . . . 
 
 
 
x 1 (n) x 2 (n) x 3 (n) y 3 (n) 2023-02-18 13 0.327 14.9 0.304
(1) 2023-02-19 14 0.328 14.8 0.357
无量纲化 因各序列中的数据来自不同 2023-02-20 15 0.356 15.0 0.357
2023-02-21 16 0.351 15.2 0.357
的类别，有不同量纲和取值范围，为确保各序
2023-02-22 17 0.406 14.8 0.405
列对关联度计算的贡献，需进行无量纲化处理 。
[18]
2023-02-23 18 0.407 14.9 0.405
x i (k)
x i (k) = (2) 2023-02-24 19 0.407 15.3 0.405
1 ∑ 41
x i (k) 2023-02-25 20 0.406 14.9 0.448
m k=1
2023-02-26 21 0.434 15.0 0.482
y(k)
y(k) = (3) 2023-02-27 22 0.452 15.1 0.462
1 ∑ 41
y(k) 2023-02-28 23 0.465 15.1 0.495
m k=1
2023-03-01 24 0.494 14.9 0.531
按式 (2) 与 (3) 将矩阵的每一列做无量纲化
2023-03-02 25 0.531 15.0 0.566
处理，式中，i 为矩阵列数，i=1，2，3，4；k
2023-03-03 26 0.552 15.2 0.623
为矩阵行数，k=1，2，……，41；m 为矩阵的
2023-03-04 27 0.620 15.1 0.945
总行数，m=41。
2023-03-05 28 0.969 14.9 1.217
计算差序列 将比较序列和参考序列逐 2023-03-06 29 1.148 14.8 1.521
项对比，计算差值。 2023-03-07 30 1.533 14.8 1.824
2023-03-08 31 1.791 14.9 1.821
Q = |y(k)− x i (k)| (4)
2023-03-09 32 1.729 13.9 1.732
式中，i 为矩阵列数，i=1，2，3，4；k 为矩阵
2023-03-10 33 1.819 13.2 1.821
行数，k=1，2，……，41。
2023-03-11 34 1.729 12.4 1.730
计算最大最小差值 按式 (5)、(6) 计算
2023-03-12 35 1.613 11.1 1.639
各序列的最大和最小差值。 2023-03-13 36 1.544 9.9 1.548
Z = min 3 min 41 |y(k)− x i (k)| (5) 2023-03-14 37 1.265 9.1 1.275
i=3 k=1
2023-03-15 38 1.182 7.1 1.184
W = max 3 max 41 |y(k)− x i (k)| (6) 2023-03-16 39 1.092 6.2 1.093
i=3 k=1
式中，i 为矩阵列数，i=1，2，3，4；k 为矩阵 2023-03-17 40 1.117 6.0 0.990
行数，k=1，2，……41；Z 为最小差值，W 为 2023-03-18 41 1.028 4.9 0.908
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