Page 100 - 《水产学报》2025年第8期

上官明珠，等 水产学报, 2025, 49(8): 089309

N X1 N
N N 西门岛 西门岛 X2
Ximen Island 28°21'0" Ximen Island X4
X3
X5
28°0′0″ X6
温州
Wenzhou 瓯江口 28°20'30" X7
Oujiang Estuary X8 0 3 km
121°10'0" 121°11'0" E
(b)
鳌江口 N O18 N
27°30′0″ Aojiang Estuary 27°57'30" O17
O15
O16 O14
O12
沿浦湾 O13 O11 O9
Yanpu Bay O10 O8
O6
东海 27°57'20" O7 O5
The East China Sea 瓯江口 O4 O2 O3
Oujiang Estuary O1
0 3 km
120°30'0" 121°0'0" E 120°51'20" 120°52'0" E
(a) (c)
N N
鳌江口 A9 N 沿浦湾 N
27°35'12" Aojiang Estuary A8 27°13'20" Y1
Yanpu Bay Y4
A7
A6 Y2 Y5 Y7
Y3
A5 Y6 Y8
A4 Y10
27°35'0" Y9
A3 27°13'0" Y11
A2 Y12
Y13
A1 Y14
0 3 km 0 3 km
120°34'40" 120°35'0" E 120°27'0" 120°27'40"E
(d) (e)
红树林 mangrove 潮沟 tidal creek 滩涂 mudflat 养殖塘 culture pond
图 1 红树林大型底栖动物采样站位图
Fig. 1 Sampling site map of mangrove macrobenthos
[19]
1.3 数据分析 距离之间的关系 。为避免环境因子多重共线
性的影响，使用 Spearman 相关系数评估环境因
基于 Sorensen 相异性指数将大型底栖动物
子间的共线性，删除相关系数较高 (r>0.7) 的因
群落 beta 多样性分解为周转组分和嵌套组分 。
[2]
[20]
子 。筛选后的环境因子，除 pH 以外的所有变
通过 R 语言中 betapart 包的 beta.pair 函数，基
量均进行对数转化并标准化，使其更符合正态
于物种组成的出现与非出现 (即出现为 1，非出
分布。使用基于距离的 Moran 特征根图 (dis-
现为 0) 矩阵计算群落 beta 多样性及其分解组
tance-based Moran’s eigenvector maps, dbMEM)
分 。使用非度量多维尺度 (non-metric multidi-
[16]
将空间距离矩阵表示为正交特征向量集，通过
mensional scaling, NMDS) 分析和置换多元方差
adespatial 包中 dbmem 函数获取空间因子 (spa-
(PERMANOVA) 分析检验大型底栖动物群落物 tial factors, SF) 。
[21]
种组成在四个红树林间的差异显著性，计算物 基于距离矩阵的多元回归 (multiple regres-
种丰度大小并在图中展示丰度排名前 6 的物种， sion on distance matrices, MRM) 分析常用于评估
置换多元方差分析结果仅保留 3 位小数 [17-18] 。 空间或环境因素对群落构建的效应 。本研究
[22]
通过欧氏距离计算空间地理距离，然后使用线 计算每个环境变量以及空间因子的欧式距离矩
性模型和 Mantel 分析检验不同红树林大型底栖 阵 ， 运 行 MRM 模 型 前 使 用 MuMIn 包 中 的
[23]
动物群落 beta 多样性及其分解组分与空间地理 stdize 函数对欧式距离矩阵进行标准化处理 。
中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries https://www.china-fishery.cn
3