Page 122 - 《水产学报》2025年第6期

田盼盼，等 水产学报, 2025, 49(6): 069310

究结果 ，记录的外来鱼类详细信息包括原生 和 y 轴分别代表评估方法的专一度和敏感度，
[14]
范围、基本气候带、保护级别以及引入时间等。 线下面积 (AUC) 的范围为 0.5~1.0。其值越趋

近 1，评估方法对物种入侵性的判别能力越高。
1.4 数据分析
根据 曲线，使用 的 J 统计 [18] 和最
ROC Youden
鱼类来源比较 为比较两个非正态分布 接近图左上角的点以完全的灵敏度或特异性确
的独立样本差异，采用 Te Mann Whitney U 检 定最大化真阳性率和最小化假阳性率的最佳阈
验来比较本地鱼类和外来鱼类的发生率情况， 值 [15,19-20] 。
同 时 使 用 IBM SPSS Statistics 23.0 软 件 进 行 参照相关文献 [21-22] ，本研究 FIST 筛选考虑
Spearman 相关性分析来检验外来物种数量和调 的生物学特征包括最大体长、繁殖压力、建群
查到物种总数之间的显著性。 历史、野外繁殖能力、与本地物种的竞争能力、

风险评估 为量化外来鱼类的入侵，对 食性广度、温度耐受性和低溶解氧耐受性。在
入侵风险分两个阶段进行入侵风险探讨。首先， 确定一个物种的特征后，根据所考虑的 8 个特
使用鱼类入侵性筛选实验 (FIST) 进行初步筛 征，将每个物种的特征分为低 (+)、中 (++) 和
选 [14] 。 其 后 ， 采 用 鱼 类 入 侵 性 筛 选 试 剂 盒 高 (+++) 三个等级 [22] 。在计算中，只有一个物

(FISK) 进行入侵风险分析，FISK 整合了多个类 种符合“+++”的标准使用“1”进行量化，而低于
群的水生生物和生态学特征，具有较广的适用 “++”或“+”的分数被量化为“0”。FIST 的评分标
性，可对外来生物引入、定殖、扩散和影响过 准见表 1。对每个筛选标准的频率分布 (FD，
[15]
程中的风险进行有效评估 ，该工具在评估全 %) 的百分比值进行了列举，这些入侵性是根据
球 120 个地区的 819 种外来水生生物的潜在入 风险水平计算的 FD 值来衡量。当一个物种的
[16]
侵风险中取得了较好评估效果 ，同时 FISK 工 “+++”的 FD 值在所有筛选标准中均超过 50% 时，
具也被用于评估长江流域外来鲟 (Acipenseri- 该物种被归类为高风险物种，FD 值在 30%~
formes) 入侵风险，在长江流域具有一定的适用 50% 的物种被归类为中风险物种，而在 30% 以
性 [17] 。最后使用 IBM SPSS Statistics 23 软件绘 下的物种被归类为低风险物种。
制接收者操作特征曲线 (receiver operating char- FISK 是基于问卷-评分系统的半定量方法，
acteristics curve, ROC 曲线)。ROC 曲线的 x 轴 问卷包括 49 个基础风险评估问题，这些问题分

表 1 鱼类入侵性筛选试验的评分标准
Tab. 1 Scoring criteria for fish invasiveness screening tests
特征 标准 得分 特征 标准 得分
trait criteria score trait criteria score
最大体长(L)/cm 20<L≤40 + 与本地物种竞争能力 低/不存在 +
maximum length competition with native species
40<L≤60 ++ 中度 ++
L> 60 +++ 高 +++
相对频率(P)/% 0<P≤10 + 食性 窄食性 +
relative frequency feeding habits
10<P≤30 ++ 较广食性 ++
30<P≤100 +++ 广食性 +++
建群历史 0~7个国家 + 对温度适应性 低 +
history of establishment temperature tolerance
8~15个国家 ++ 中度 ++
> 15个国家 +++ 高 +++
在野外繁殖的能力 低 + 对低溶解氧耐受性 低 +
ability to breed in the wild tolerance to low dissolved oxygen
中度 ++ 中度 ++
高 +++ 高 +++
注：“+”表示特征分为低；“++”表示特征分为中；“+++”表示特征分为高；下同。
Notes: “+” indicates that the feature is classified as low; “++” indicates that the feature is of medium level; “+++” indicates that the feature is highly
rated; the same below.

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