Page 7 - 《软件学报》2026年第5期

1886 软件学报 2026 年第 37 卷第 5 期

分布不平衡问题, 设计了一种标签平衡损失, 通过动态加权增强模型对难样本的表征学习.
《面向免训练视频问答的双重自适应冗余消除》提出了双重自适应冗余消除框架, 通过时空冗余协同优化机
制, 实现免训练范式下视频语义理解精度与答案质量的系统性提升.
《基于多模态异质图网络的专利推荐算法》提出了一种基于多模态异质图网络的专利推荐方法, 利用预训练
表征模型和图注意力网络学习企业在不同模态下的偏好表征, 引入适配向量和注意力机制实现节点偏好表征与多
模态表征的融合, 最后基于企业和专利的特征相似度计算实现专利推荐.
(3) 多媒体生成
《姿态控制人物图像视频生成技术综述》梳理了该领域的主流方法, 归纳了常用生成模型和姿态表示方式,
分析了其可行性与局限, 并总结了常用数据集与评测基准, 还介绍了姿态控制人物图像视频生成技术在虚拟试衣、
视频生成与编辑等场景的应用.
《视听协同的交互式步态干预训练》构建了多模态提示生成框架, 依据用户实时步态数据生成协同的视听提
示; 搭建交互式训练系统, 根据步态表现动态调整提示内容, 形成感知与提示生成的闭环迭代; 最后在早期帕金森
病康复辅助应用中验证了可行性.
本专题主要面向多媒体、计算机视觉、人机交互等多领域的研究人员和工程人员, 反映了我国学者在多媒体
智能理解与生成领域最新的研究进展. 感谢《软件学报》编委会和中国计算机学会多媒体技术专业委员会对专题
工作的指导和帮助, 感谢专题全体评审专家及时、耐心、细致的评审工作, 感谢踊跃投稿的所有作者. 希望本专题
能够对多媒体智能理解与生成相关领域的研究工作有所促进.

作者简介
孙立峰, 博士, 清华大学计算机系长聘教授, 网络多媒体北京市重点实验室主任, CCF 杰出会员. 长期从事网络多媒体、视频智能处理、
多媒体边缘计算等领域的研究工作, 承担了重点基金、重点研发计划、973、863 项目. 研究成果获北京市科学技术一等奖 1 项、中国电
子学会自然科学一等奖 1 项、中国电子学会技术发明一等奖 1 项.
闵巍庆, 博士, 中国科学院计算技术研究所副研究员, CCF 杰出会员, 主要研究方向为多媒体内容分析和食品计算. 获多媒体领域主流期
刊 ACM TOMM 和 IEEE MM 的最佳论文奖. 入选北京市杰青, 获中国图象图形学学会 (CSIG) 青年科学家奖、ACM 中国 SIGMM 新星
奖及北京市科技进步二等奖.
马占宇, 博士, 北京邮电大学教授, 博士生导师, 发展规划处处长, 国家杰出青年科学基金获得者, 国务院学位委员会学科评议组成员,
CCF 杰出会员. 主要研究领域为人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法, 及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用.
先后主持国家自然科学基金委“杰青”“优青”等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题等; 曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊
人工智能科学技术奖”一等奖, 中国图象图形学学会技术发明一等奖, 国际会议最佳论文奖等.
蒋树强, 博士, 中国科学院大学教授, 中国科学院计算技术研究所客座研究员, 博士生导师, 国家杰出青年科学基金获得者, CCF 杰出会
员, 主要研究领域为图像/视频等多媒体内容分析、多模态具身智能, 主持承担科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然
科学基金等项目 20 余项, 先后获中国计算机学会科学技术奖、中国图象图形学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖和
北京市科技进步二等奖.
彭宇新, 博士, 北京大学二级教授, 博雅特聘教授, 国家杰出青年科学基金获得者, 国家万人计划科技创新领军人才, 科技部中青年科技创
新领军人才, 863 项目首席专家, 中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任, 中国工程院“人工智能 2.0”规划专家委员会专家, CCF 会
士. 主要研究方向为跨媒体分析、计算机视觉、机器学习、人工智能. 获 2016 年北京市科学技术奖一等奖和 2020 年中国电子学会科技
进步一等奖, 2008 年获北京大学宝钢奖教金优秀奖, 2017 年获北京大学教学优秀奖.
田丰, 博士, 中国科学院软件研究所二级研究员, CCF 会士, 《软件学报》编委, 国家高层次领军人才, 享受国务院政府特殊津贴专家, 国
家科技创新 2030 重大项目首席科学家, 国家重点研发计划项目首席科学家. 担任中国计算机学会人机交互专委会主任等职务. 长期从事
人机交互领域的科学研究, 作为第一完成人获 2018 年度国家科技进步二等奖、2015 年度北京市科学技术一等奖.
黄庆明, 博士, 中国科学院大学讲席教授, 博士生导师, CCF 会士, 国家杰出青年科学基金获得者, 百千万人才工程国家级人选并被授予
“有突出贡献中青年专家”荣誉称号, 享受国务院政府特殊津贴. 主要研究方向为多媒体计算、图像与视频分析、模式识别、机器学习、
计算机视觉等, 主持承担了新一代人工智能国家科技重大专项、国家自然科学基金重点和重点国际合作项目、863 课题、973 课题、中
科院前沿科学重点研究项目等国家和省部级项目的研究工作. 相关研究成果获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国图象图形学学
会自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖等多项国家学会和省部级奖励.