Page 127 - 《软件学报》2026年第5期
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软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW                                        E-mail: jos@iscas.ac.cn
                 2026,37(5):2006−2023 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007540] [CSTR: 32375.14.jos.007540]  http://www.jos.org.cn
                 ©中国科学院软件研究所版权所有.                                                          Tel: +86-10-62562563



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                 视听协同的交互式步态干预训练

                 李信金  1,2 ,    王文婕  1,2 ,    王    凯  3 ,    脱厚珍  4 ,    王诗雅  4 ,    孙    伟  1 ,    谭小慧  3 ,    田    丰  1


                 1
                  (中国科学院 软件研究所, 北京 100190)
                 2
                  (中国科学院大学 计算机科学与技术学院, 北京 101408)
                 3
                  (首都师范大学 信息工程学院, 北京 100089)
                 4
                  (首都医科大学附属北京友谊医院 神经内科, 北京 100050)
                 通信作者: 孙伟, E-mail: sunwei2017@iscas.ac.cn; 田丰, E-mail: tianfeng@iscas.ac.cn
                 摘 要: 帕金森病     (Parkinson’s disease, PD) 影响着全球近千万的患者, 尚无根治方法, 但循证医学表明基于感官信
                 息提示的训练可以延缓疾病进展. 然而, 目前的研究大多基于单一模态, 且缺乏对于用户的感知与反馈. 为此, 提出
                 了视听协同的多模态步态训练方法, 基于用户步态数据生成并动态调节多模态提示, 进而探究其辅助早期                                 PD  康复
                 的可行性. 该方法首先构建了多模态提示生成框架, 通过用户步态数据计算周期和步高参数, 生成视觉与听觉协同
                 的提示; 然后搭建了交互式干预训练系统, 基于用户步态变化动态调整视听提示, 实现了用户感知与多模态提示生
                 成的交互式迭代. 最后, 在临床招募了          40  名早期  PD  患者  (H&Y  分期≤2) 进行实验, 与对照组相比视听协同组改善
                 效果最优, 与基线状态相比视听协同组在训练中和训练后步态对称性平均提高                           20.776% (p=0.0001) 和  21.157%
                 (p=0.0001), 病患侧步速平均提高     33.924% (p=0.0001) 和  36.433% (p<0.0001). 结果同时表明, 视听协同提示能够更
                 快速、更持久地帮助患者改善步态表现. 所提出的基于步态数据生成多模态提示的训练方法, 为建立量化驱动的
                 精准康复模式提供了新思路, 促进了多模态交互技术在医疗领域的应用与发展.
                 关键词: 多模态人机交互; 步态感知; 多模态提示生成; 自适应交互式干预
                 中图法分类号: TP181

                 中文引用格式: 李信金,  王文婕,  王凯,  脱厚珍,  王诗雅,  孙伟,  谭小慧,  田丰.  视听协同的交互式步态干预训练.  软件学报,  2026,
                 37(5): 2006–2023. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7540.htm
                 英文引用格式: Li XJ, Wang WJ, Wang K, Tuo HZ, Wang SY, Sun W, Tan XH, Tian F. Interactive Gait Intervention Training with
                 Audiovisual Synergy. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(5): 2006–2023 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/
                 7540.htm

                 Interactive Gait Intervention Training with Audiovisual Synergy
                                        1,2
                                                                  4
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                         1,2
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                 LI  Xin-Jin ,  WANG  Wen-Jie ,  WANG  Kai ,  TUO  Hou-Zhen ,  WANG  Shi-Ya ,  SUN  Wei ,  TAN  Xiao-Hui ,
                 TIAN Feng 1
                 1
                 (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
                 2
                 (School of Computer Science and Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China)
                 3
                 (Information Engineering College, Capital Normal University, Beijing 100089, China)
                 4
                 (Department of Neurology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Beijing 100050, China)
                 Abstract:  Parkinson’s disease (PD) affects nearly 10 million people worldwide, and there is no cure, but evidence-based medicine suggests
                 that  training  based  on  sensory  cues  can  slow  disease  progression.  However,  most  current  studies  are  based  on  a  single  modality  and  lack


                 *    基金项目: 国家重点研发计划 (2024YFB2808801); 国家自然科学基金  (62332003, 82371254); 中国科学院软件研究所重大项目  (ISCAS-
                  ZD-202401)
                  本文由“多媒体智能理解与生成”专题特约编辑孙立峰教授、闵巍庆副研究员、马占宇教授、蒋树强研究员、彭宇新教授、田丰研究
                  员、黄庆明教授推荐.
                  收稿时间: 2025-05-24; 修改时间: 2025-07-11; 采用时间: 2025-09-05; jos 在线出版时间: 2025-09-23
                  CNKI 网络首发时间: 2025-12-11
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