Page 430 - 《软件学报》2026年第3期
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软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW                                        E-mail: jos@iscas.ac.cn
                 2026,37(3):1393−1412 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007428] [CSTR: 32375.14.jos.007428]  http://www.jos.org.cn
                 ©中国科学院软件研究所版权所有.                                                          Tel: +86-10-62562563



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                 支持索引动态更新的高效可搜索属性加密方案

                 张明川  1 ,    万千雪  1 ,    刘牧华  2 ,    朱军龙  1 ,    吴庆涛  1,3


                 1
                  (河南科技大学 信息工程学院, 河南 洛阳 471023)
                 2
                  (河南科技大学 数学与统计学院, 河南 洛阳 471023)
                 3
                  (龙门实验室, 河南 洛阳 471000)
                 通信作者: 刘牧华, E-mail: liumuhua@haust.edu.cn

                 摘 要: 基于属性的可搜索加密技术实现了多用户场景下加密数据安全且细粒度的共享, 但往往面临着加解密计
                 算开销大、查询效率低、索引无法更新等问题. 为同时解决上述问题, 在可搜索属性加密技术的基础上提出了一
                 个支持索引动态更新的高效检索方案. 具体而言, 通过复用相同的访问策略, 减少加密过程中因策略重复带来的计
                 算开销, 并将大部分解密运算安全外包给云服务器, 减轻了本地设备的解密计算负担. 结合哈希表和跳表构建了一
                 个支持多关键词检索的倒排索引结构, 使用              BLS  短签名技术实现了索引更新的权限验证. 形式化的安全分析证明,
                 该方案能够有效抵御合谋攻击、选择明文攻击、伪造更新令牌和解密私钥等多种攻击方式. 实验结果显示, 该方
                 案兼具高效的检索和索引更新性能, 在策略重复时能有效降低加密计算开销.
                 关键词: 属性基加密; 可搜索加密; 动态索引; 多关键词检索; 策略复用
                 中图法分类号: TP309


                 中文引用格式: 张明川, 万千雪, 刘牧华, 朱军龙, 吴庆涛. 支持索引动态更新的高效可搜索属性加密方案. 软件学报, 2026, 37(3):
                 1393–1412. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7428.htm
                 英文引用格式: Zhang  MC,  Wan  QX,  Liu  MH,  Zhu  JL,  Wu  QT.  Efficient  Searchable  Attribute  Encryption  Scheme  Supporting
                 Dynamic Index Updates. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(3): 1393–1412 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-
                 9825/7428.htm

                 Efficient Searchable Attribute Encryption Scheme Supporting Dynamic Index Updates
                                 1
                                              1
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                 ZHANG Ming-Chuan , WAN Qian-Xue , LIU Mu-Hua , ZHU Jun-Long , WU Qing-Tao 1,3
                 1
                 (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China)
                 2
                 (School of Mathematics and Statistics, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China)
                 3
                 (Longmen Laboratory, Luoyang 471000, China)
                 Abstract:  Attribute-based  searchable  encryption  (ABSE)  enables  secure  and  fine-grained  sharing  of  encrypted  data  in  multi-user
                 environments.  However,  it  typically  encounters  challenges  such  as  high  computational  overhead  for  encryption  and  decryption,  limited
                 query  efficiency,  and  the  inability  to  update  indexes  dynamically.  To  address  these  limitations,  this  study  proposes  an  efficient  searchable
                 scheme  based  on  ABSE  that  supports  dynamic  index  updates.  The  reuse  of  identical  access  policies  minimizes  redundant  computation
                 during  encryption.  Most  decryption  operations  are  securely  outsourced  to  the  cloud,  thus  reducing  the  local  device’s  computational  load.
                 An  inverted  index  structure  supporting  multi-keyword  Boolean  retrieval  is  constructed  by  integrating  hash  tables  with  skip  lists.  BLS  short
                 signature  technology  is  employed  to  verify  the  permissions  for  index  updates,  ensuring  data  owners  can  manage  the  retrieval  of  encrypted
                 data.  Formal  security  analysis  confirms  that  the  proposed  scheme  effectively  defends  against  collusion  attacks,  chosen  plaintext  attacks,
                 forged  update  tokens,  and  decryption  key  forgery.  Experimental  results  demonstrate  high  efficiency  in  both  retrieval  and  index  update


                 *    基金项目: 国家自然科学基金  (62102134); 河南省科技计划  (231111222600, 231100220600); 河南省高校科技创新团队支持计划
                  (24IRTSTHN022)
                  收稿时间: 2024-07-17; 修改时间: 2024-11-22; 采用时间: 2025-03-18; jos 在线出版时间: 2025-07-09
                  CNKI 网络首发时间: 2025-07-10
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