Page 337 - 《软件学报》2025年第10期

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[27] Mrkšić N, Séaghdha DÓ, Thomson B, Gašić M, Rojas-Barahona LM, Su PH, Vandyke D, Wen TH, Young S. Counter-fitting word
vectors to linguistic constraints. In: Proc. of the 2016 Conf. of the North American Chapter of the Association for Computational
Linguistics: Human Language Technologies. San Diego: Association for Computational Linguistics, 2016. 142–148. [doi: 10.18653/v1/
N16-1018]
[28] Gu JJ, Li XS. The effects of character transposition within and across words in Chinese reading. Attention, Perception, & Psychophysics,
2015, 77(1): 272–281. [doi: 10.3758/s13414-014-0749-5]
[29] Xu LH, Lin HF, Pan Y, Ren H, Chen JM. Constructing the affective lexicon ontology. Journal of the China Society for Scientific and
Technical Information, 2008, 27(2): 180–185 (in Chinese with English abstract). [doi: 10.3969/j.issn.1000-0135.2008.02.004]
[30] Sun MS, Li JY, Guo ZP, Zhao Y, Zheng YB, Si XC, Liu ZY. THUCTC: An efficient Chinese text classifier. Technnical Report, Beijing:
Tsinghua University, 2016 (in Chinese with English abstract). http://thuctc.thunlp.org/
[31] ChineseNlpCorpus. GitHub, 2018. https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus
[32] Kingma DP, Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. arXiv:1412.6980, 2017.
[33] Kusner MJ, Sun Y, Kolkin NI, Weinberger KQ. From word embeddings to document distances. In: Proc. of the 32nd Int’l Conf. on
Machine Learning. Lille: JMLR.org, 2015. 957–966.
[34] Mikolov T, Chen K, Corrado G, Dean J. Efficient estimation of word representations in vector space. arXiv:1301.3781, 2013.

附中文参考文献:
[4] 王文琦, 汪润, 王丽娜, 唐奔宵. 面向中文文本倾向性分类的对抗样本生成方法. 软件学报, 2019, 30(8): 2415–2427. http://www.jos.
org.cn/1000-9825/5765.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005765]
[19] 仝鑫, 王罗娜, 王润正, 王靖亚. 面向中文文本分类的词级对抗样本生成方法. 信息网络安全, 2020, 20(9): 12–16. [doi: 10.3969/
j.issn.1671-1122.2020.09.003]
[21] 张云婷, 叶麟, 唐浩林, 张宏莉, 李尚. 基于掩码语言模型的中文 BERT 攻击方法. 软件学报, 2024, 35(7): 3392–3409. http://www.jos.
org.cn/1000-9825/6932.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006932]
[24] 石育澄, 韩亚洪. 对抗鲁棒性评估的指标体系及其完备性. 软件学报, 2025, 36(3): 1304–1326. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7172.
htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007172]
[29] 徐琳宏, 林鸿飞, 潘宇, 任惠, 陈建美. 情感词汇本体的构造. 情报学报, 2008, 27(2): 180–185. [doi: 10.3969/j.issn.1000-0135.2008.
02.004]
[30] 孙茂松, 李景阳, 郭志芃, 赵宇, 郑亚斌, 司宪策, 刘知远. THUCTC: 一个高效的中文文本分类工具包. 技术报告, 北京: 清华大学.
2016. http://thuctc.thunlp.org/

张云婷(1997－), 女, 博士生, 主要研究领域为人 李柏松(1980－), 男, CCF 专业会员, 主要研究领
工智能安全, 文本对抗, 大语言模型安全. 域为计算机反病毒技术,网络安全威胁对抗.

叶麟(1982－), 男, 博士, 副教授, CCF 专业会员, 张宏莉(1973－), 女, 博士, 教授, 博士生导师,
主要研究领域为 P2P 网络, 网络安全, 网络测量, CCF 专业会员, 主要研究领域为网络与信息安
云计算. 全, 云安全, 隐私保护.