Page 329 - 《软件学报》2025年第5期
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软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn
2025,36(5):2229−2253 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007181] [CSTR: 32375.14.jos.007181] http://www.jos.org.cn
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基于声感知的移动终端身份认证综述
周 满 1,2,3 , 李向前 1,2,3 , 王 骞 4 , 李 琦 5 , 沈 超 6 , 周雨庭 1,2,3
1
(分布式系统安全湖北省重点实验室 (华中科技大学), 湖北 武汉 430074)
(湖北省大数据安全工程技术研究中心 (华中科技大学), 湖北 武汉 430074)
2
3
(华中科技大学 网络空间安全学院, 湖北 武汉 430074)
4
(武汉大学 国家网络安全学院, 湖北 武汉 430072)
5
(清华大学 网络科学与网络空间研究院, 北京 100084)
6
(西安交通大学 网络空间安全学院, 陕西 西安 710049)
通信作者: 周满, E-mail: zhouman@hust.edu.cn
摘 要: 随着移动终端的普及和用户隐私数据保护需求的增强, 基于移动终端的身份认证研究引起了广泛关注. 近
年来, 移动终端的音频传感器为设计性能优良的新颖身份认证方案提供了更大的灵活性和可拓展性. 在调研了大
量相关科研文献的基础上, 首先按照依赖凭据和感知方法的不同将基于声感知的移动终端身份认证方案进行分类,
并描述相应的攻击模型; 然后梳理移动终端基于不同认证凭据和基于声感知的身份认证国内外研究进展, 并进行
分析、总结和对比; 最后结合当前研究的困难和不足, 给出衡量身份认证系统性能的两大指标 (安全性和实用性),
对未来的研究方向进行展望.
关键词: 用户身份认证; 声感知; 移动终端; 安全性; 认证凭据
中图法分类号: TP309
中文引用格式: 周满, 李向前, 王骞, 李琦, 沈超, 周雨庭. 基于声感知的移动终端身份认证综述. 软件学报, 2025, 36(5): 2229–2253.
http://www.jos.org.cn/1000-9825/7181.htm
英文引用格式: Zhou M, Li XQ, Wang Q, Li Q, Shen C, Zhou YT. Survey on Acoustic-sensing-based Authentication on Mobile
Devices. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2025, 36(5): 2229–2253 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/7181.htm
Survey on Acoustic-sensing-based Authentication on Mobile Devices
6
5
4
ZHOU Man 1,2,3 , LI Xiang-Qian 1,2,3 , WANG Qian , LI Qi , SHEN Chao , ZHOU Yu-Ting 1,2,3
1
(Hubei Key Laboratory of Distributed System Security (Huazhong University of Science and Technology), Wuhan 430074, China)
2
(Hubei Engineering Research Center on Big Data Security (Huazhong University of Science and Technology), Wuhan 430074, China)
3
(School of Cyber Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
4
(School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
5
(Institute for Network Sciences and Cyberspace, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
6
(School of Cyber Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
Abstract: With the popularity of mobile devices and the enhancement of users’ requirements for privacy protection, studies of user
authentication on mobile devices have attracted widespread attention. Recently, the audio infrastructures of mobile devices have provided
greater flexibility and scalability for the design of novel user authentication schemes with excellent performance. After surveying a large
number of related works, this study first classifies acoustic sensing-based user authentication schemes on mobile devices according to the
difference in authentication metrics and sensing methods and describes the corresponding attack model. Then, it analyzes and compares
single authentication metric-based and acoustic sensing-based user authentication schemes on mobile devices. Finally, combined with the
* 基金项目: 国家自然科学基金 (62202180, U20B2049, U21B2018, 62132011)
收稿时间: 2022-12-26; 修改时间: 2023-07-17; 采用时间: 2024-03-19; jos 在线出版时间: 2024-11-06
CNKI 网络首发时间: 2024-11-07