Page 455 - 《软件学报》2024年第6期

朱光辉 等: 基于自引导进化策略的高效自动化数据增强算法 3031

表 19 随机数种子对准确率的影响 (%) 0.820
ARS AA

数据集 测试模型 3次实验准确率 均值与标准差 SGES AA
96.63, 96.63, 96.64 96.63±0.006
WRN 40×2 96.63, 96.64, 96.62 96.63±0.007 0.815
96.64, 96.65, 96.64 96.64±0.006
CIFAR-10
97.39, 97.37, 97.38 97.38±0.006 验证集准确率评估值
WRN 28×10 97.40, 97.40, 97.38 97.39±0.010
97.38, 97.37, 97.39 97.38±0.009 0.810
89.96, 90.04, 90.18 90.06±0.09
ResNet 90.25, 89.95, 89.96 90.05±0.14
90.19, 90.03, 89.95 90.06±0.10 0.805
ESC-50
90.39, 90.18, 90.18 90.25±0.10 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
DenseNet 90.36, 90.14, 90.26 90.25±0.09 迭代次数 t
90.40, 90.18, 90.20 90.26±0.10
图 17 SGES AA 和 ARS AA 算法在 CIFAR-10 数据
91.83, 91.54, 91.58 91.65±0.13
fastText 91.51, 91.74, 91.70 91.65±0.10 集上搜索过程评估均值变化

91.60, 91.60, 91.81 91.67±0.10
AGNews
92.13, 92.04, 92.19 92.12±0.06
Transformer 91.99, 92.20, 92.20 92.13±0.10
92.13, 92.18, 92.06 92.12±0.05

0.5 0.9
0.8
0.4
验证集准确率评估值 0.3 验证集准确率评估值 0.6
0.7

0.5
0.2
0.4

0.1 0.3
0 5 10 15 20 25 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
迭代次数 t 迭代次数 t
(a) DADA (b) Rand AA
1.0
0.9
验证集准确率评估值 0.7
0.8

0.6
0.5

0.4
0.3
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
迭代次数 t
(c) PBA

图 18 不同自动化数据增强算法的收敛性