Page 135 - 《软件学报》2021年第12期

孔芳 等:篇章视角的汉语零指代语料库构建 3799

指代消解的性能为 69.66%).从表中列出的实验结果可以看到:不论是标准还是自动实体指代链,零元素的识别
性能都对零指代消解的性能产生很大的影响,F1 值下降了大约 10%.但相比已有的从句法视角进行的研究
(Chen 等人 [21,27] 以及 Kong 和 Zhou [26] 等,自动零元素下消解性能下降了约 20%),下降幅度有所减小,后续将考虑
融入更多的篇章级信息来增强系统的鲁棒性.
Table 9 Performance of Zero Anaphor Resolution
表 9 零指代消解的性能
设置 P (%) R (%) F (%)
标准 ZP 91.23 85.42 88.23
标准实体链
自动 ZP 86.23 72.36 78.69
标准 ZP 61.68 60.78 61.23
自动实体链
自动 ZP 58.07 47.29 52.13
5 总结与展望

从服务于篇章分析和文本理解出发,本文给出了汉语零指代结构的表示体系,并基于这一表示体系选取汉
语树库 CTB、连接词驱动的汉语篇章树库 CDTB 和 OntoNotes 语料中重叠的 325 篇文本进行了汉语零指代的
标注,构建了一定规模的汉语零指代语料库.系统检测表明:本文提出的表示体系合理有效,构造的语料库质量
上乘,能够为篇章视角的汉语零指代研究提供必要的支撑.
本文的主要贡献体现在 3 个方面:(1) 从篇章视角构建了汉语零指代表示体系,并据此构建了一定规模的汉
语零指代语料库,为篇章视角的汉语零指代研究提供了支持;(2) 提出的汉语零指代表示体系使用了汉语篇章
微观修辞结构表示体系中定义的基本篇章单元 EDU 和篇章修辞结构树,为探索汉语篇章微观修辞结构与汉语
零指代之间的关系,开展两者的联合学习奠定了扎实的基础,同时也为构建多视角的汉语篇章结构的统一表示
体系做了初步的探索;(3) 给出了一个基于 EDU 进行汉语零指代的基准平台,为与实体指代的联合以及融入更
多的篇章级信息奠定了基础.
接下来我们将进一步修正语料并正式对外发布,同时开展两个核心工作.一是进行篇章视角的汉语零指代
消解研究,侧重考虑两方面:(1) 如何借助丰富的篇章信息来更好地表征零元素及其上下文,从而提升零元素识
别及消解的性能;(2) 主干型和修饰型零元素对篇章信息和句法信息的依赖度是不一样的,后续将对它们分别
建模,再借助多任务学习框架进行结合;二是进行汉语篇章零指代和微观修辞结构的联合学习研究,侧重考虑零
指代在篇章逻辑语义关系推进中的作用.

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