Page 155 - 《软件学报》2021年第11期

宋冰冰 等:自动化张量分解加速卷积神经网络 3481

[40] Zoph B, Le QV. Neural architecture search with reinforcement learning. In: Proc. of the 5th Int’l Conf. on Learning
Representations (ICLR). 2017.
[41] Zhang HL, Kiranyaz S, Gabbouj M. Finding better topologies for deep convolutional neural networks by evolution. arXiv preprint
arXiv:1809.03242v1, 2018.
[42] Ma NN, Zhang XY , Zheng HT, Sun J. ShuffleNet V2: Practical guidelines for efficient CNN architecture design. In: Proc. of the
European Conf. on Computer Vision (ECCV). 2018. 122−138.
[43] He YH, Lin J, Liu ZJ, Wang HR, Li LJ, Han S. AMC: AutoML for model compression and acceleration on mobile devices. In: Proc.
of the European Conf. on Computer Vision (ECCV). 2018. 815−832.
[44] Liu ZC, Mu HY, Zhang XY, Guo ZC, Yang X, Cheng K, Sun J. MetaPruning: Meta learning for automatic neural network channel
pruning. In: Proc of the International Conference on Computer Vision ICCV. 2019. 3295−3304.
附中文参考文献:
[2] 白琮,黄玲,陈佳楠,潘翔,陈胜勇.面向大规模图像分类的深度卷积神经网络优化.软件学报,2018,29(4):1029−1038. http://www.
jos.org.cn/1000-9825/5404.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005404]
[3] 周飞燕,金林鹏,董军.卷积神经网络研究综述.计算机学报,2017,40(6):1229−1251. [doi: 10.11897/SP.J.1016.2017.01229]
[5] 纪荣嵘,林绍辉,晁飞.深度神经网络压缩与加速综述.计算机研究与发展,2018,55(9):1871−1888. [doi: 10.7544/issn1000-1239.
2018.20180129]

宋冰冰(1994－),男,博士生,CCF 学生会 刘俊晖(1980－),男,博士,讲师,CCF 专业
员,主要研究领域为深度学习,模型加速. 会员,主要研究领域为模型驱动开发,深度
学习,计算机视觉.

张浩(1992－),男,硕士,主要研究领域为深 梁宇(1964－),男,教授,主要研究领域为网
度学习,生物信息学. 络技术,虚拟化,云计算.

吴子锋(1996－),男,硕士生,主要研究领域 周维(1974－),男,博士,教授,博士生导师,
为模型压缩与分解. CCF 专业会员,主要研究领域为分布式
处理.