Page 172 - 《软件学报》2021年第8期
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                 对比.此外,本文也讨论了不同组大小时的性能,并设置了不同的指数因子α.最后,提出了一个公式用以评价不同
                 的指数因子α.其实验结果总结如下.
                    1)   提出的节能机制能够在数据传输时,有效地降低能耗.能够在获得 11.86%的能耗增益的同时,只损失
                        2%的吞吐量(组大小为 2,且α=1).
                    2)   从图 8(b)中的实验结果可知,组主的功耗要高于组员.这与真机 WFD 测试的结论一致.两者相互验证.
                    3)   从图 8(c)中的实验结果可知,提出的节能机制能够有效地平衡组主的功耗.
                    4)   在指数评价中,本文设置了不同的侧重(应用场景),用以测试不同指数因子的性能表现.在同一侧重下,
                        规模越小的组,最佳的指数因子越大;规模越大的组,最佳的指数因子最小.这是由于越小的组越希望
                        稳定,而较大的组则希望更频繁的切换;其次,不同组、不同侧重下的最佳指数因子都不相同.这说明当
                        该机制实际应用时,应该根据当前的网络环境、能耗和吞吐量期望等情况进行权衡,以找到最适合的
                        指数因子.同时,也反映了通过设置不同的指数因子,提出的节能机制有很强的适应性.
                 5    总   结

                    WFD 能够带来高速的数据传输速率,但是也带来了高能耗的问题.此外,本文在安卓上对 WFD 通信组进行
                 了一系列的能耗测试,结果显示,组主的能耗要高于组员.针对上述的问题,本文提出一种基于功率调控的 WFD
                 节能优化机制,用于降低设备使用 WFD 传输数据的能量消耗;同时,加入切换机制平衡组主的能耗.提出的节能
                 机制也能够作为 WFD 原有的节能机制的补充.本文探索不同的参数组合,选择合适的组大小和参数α来优化能
                 耗和吞吐量.仿真结果表明,该机制能够优化整个网络能耗,并能有效平衡组主的能耗.
                    在未来的工作中,可以利用无线充电技术              [29,30] 对所提出的机制进行改进,提高 D2D 设备的使用时间.此外,
                 本文计划在智能终端上推行及评估建议的节能机制.

                 References:
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