Page 104 - 《软件学报》2021年第8期

2386 Journal of Software 软件学报 Vol.32, No.8, August 2021

(a) 健康状态 (b) 内圈故障

(c) 外圈故障 (d) 滚珠故障
Fig.4 Vibration signal under four working conditions per cycle
图 4 4 种工况下单位周期长度的振动信号

4 种工况单位周期长度的振动信号图表明,不同信号区间包含不同的相关信息.依据本文提出的方案对每
个样本进行裁剪,将每个样本平均裁剪成 10 个信号区间,每个信号区间中的采样点集合作为一个伪特征,可获
得数据矩阵:
⎛ C 1 1 ... C 10 ⎞
1
⎜ ⎜ # % # ⎟ ⎟ (23)
⎜ 4000 4000 ⎟
⎝ C 1 ... C 10 ⎠
3.2 健康诊断和联合特征故障模式识别

将数据矩阵中每一列分别作为一个样本集,并行地进入 1D-CNN 中训练,图 5 为分别使用 10 个伪特征(分别
记为 PF 1 ,PF 2 ,..,PF 10 )诊断健康状态、滚珠故障、内圈故障、外圈故障的准确度.

Fig.5 Diagnosis accuracy of different bearing states using 10 pseudo-features
图 5 使用 10 个伪特征诊断不同轴承状态的准确度