Page 23 - 《软件学报》2021年第7期

檀超 等:复杂软件系统的不确定性 1941

属性(如电的浮动市场价格),这些经济属性直接影响到信息物理系统为了实现成本优化和平衡做出的智能决策
和控制(如文献[42]).

Fig.8 The distribution of the primary studies according to the internal/external/sensor uncertainty classification
along with the various stages of the system development life cycle
图 8 不确定性分类在系统生命周期的不同阶段的分布情况

Fig.9 The distribution of the primary studies according to the four different types of external uncertainties
图 9 相关文献在外部不确定性不同类型的发表数量的分布情况

系统在运行过程中也会出现其本身多个方面的内部不确定性.一是系统内部的系统结构具有不确定性,比
如系统构件不确定性(如文献[43])和系统架构演化的不确定性(如文献[44]);二是系统内部交互时会出现不确定
性,比如数据不确定性(如文献[45]);三是支持系统运行的相关技术会出现不确定性,比如深度学习中深度神经
网络本身固有的不确定性(如文献[46]);四是处理系统运行的技术的不确定性,比如利用机器学习技术来评估深
度神经网络的预测不确定性或预测错误(prediction uncertainty or errors)(如文献[47]).本文通过对相关文献进行
分析,提出了 4 种内部不确定性,包括系统结构不确定性、内部交互不确定性、支持系统运行的技术的不确定
性和处理系统运行技术的不确定性.4 种内部不确定性类型的数量统计结果如图 10 所示,研究人员更多关注的
是系统结构不确定性(18 次)和内部交互不确定性(26 次),而支持系统运行的技术不确定性(5 次)以及处理系统
运行技术的不确定性(9 次)关注得较少.