Page 18 - 《软件学报》2021年第7期
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1936                                     Journal of Software  软件学报 Vol.32, No.7,  July 2021

                                Table 4    The top 9 journals having at least two primary studies published
                                          表 4   发表文献数量不少于 2 篇的前 9 种期刊
                                 排名                       期刊                      发表数量
                                   1                    IEEE Access                  7
                                   2                    Automatica                   4
                                   3              Journal of Systems and Software    4
                                   4              Software & Systems Modeling        4
                                   5       ACM Transactions on Embedded Computing Systems   2
                                   6            Future Generation Computer Systems   2
                                   7                 IFAC-PapersOnLine               2
                                   8            Information and  Software  Technology  2
                                   9              Journal of the Franklin Institute   2

                               Table 5    The top 6 conferences having at least two primary studies published
                                          表 5   发表文献数量不少于 2 篇的前 6 种会议
                               排名                        会议名                        发表数量
                                 1     ACM/IEEE International Conference on Cyber-Physical Systems   4
                                 2   Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems  3
                                 3    European Conference on Modelling Foundations and Applications   2
                                 4          European Conference on Software Architecture   2
                                 5              NASA Formal Methods Symposium         2
                                 6     Software Engineering for Self-Adaptive Systems III. Assurances   2

                    调研结果表明:复杂系统不确定性的文献分布在多个领域的多种刊物上,反映了多学科交叉的特性.
                 4.3   研究问题3:复杂系统的不确定性研究具有哪些高频关键词以及它们之间的关系是怎样的?
                    文献中的关键词可以反映文献的主题概念,我们抽取了相关文献中研究人员定义的关键词,并统计了各个
                 关键词出现的频次.我们按照出现的频次对关键词进行排序,并在表 6 中列出了出现频次不少于 4 次的关键词,
                 包括 uncertainty(30 次)、cyber-physical systems(26 次)、Internet of Things(25 次)、decision making(6 次)、self-
                 adaptation(6 次)等.从这些高频关键词中我们可以发现以下 3 个现象.一是高频关键词与我们设定的搜索字符串
                 高度相关.比如我们设定的搜索字符串包括待分析的目标系统为信息物理系统和物联网,而这两个关键词也是
                 出现频次比较高的两个关键词.二是这些高频关键词关注不确定性的不同方面,比如自适应性(self-adaptation)
                 和复杂事件过程(complex event process)等.三是这些高频关键词和处理不确定性问题的技术相关,比如基于模
                 型的测试(model-based testing)、决策制定(decision making)和概率模型检测(probabilistic model checking)等.
                    每篇文献的关键词可以反映出其研究主题或使用的主要技术.两个关键词在不同的文献中共同出现的次
                 数越多,代表这两个关键词所描述的主题越密切.为了更好地对复杂系统的不确定性领域的热点研究主题进行
                 分析,我们利用关键词共现关系构建关键词共现网络,并将关联密切的关键词聚类成关键词簇.我们利用荷兰莱
                 顿大学开发的针对文献知识进行分析的可视化工具 VOSviewer                   [29,30] 来抽取和构建关键词共现矩阵,进而形成
                 关键词共现关系网络和聚类结果.为了更好地展示关键词的共现关系和聚类效果,我们选取了共现次数大于 1
                 的关键词.
                    图 4 展示了复杂系统的不确定性相关文献的关键词的共现关系和聚类结果,其中圆圈和对应标签表示一
                 个关键词,圆圈之间的连线表示两个关键词共现超过 1 次,圆圈的大小表示该关键词与其他关键词共现的次数,
                 圆圈越大,表示该关键词与其他关键词共现的次数越多.通过关键词的共现关系可以看出 uncertainty 分别与
                 cyber-physical systems、Internet of Things 共现,通过关键词出现的频次可以看出 uncertainty、cyber-physical
                 systems 以及 Internet of Things 与其他关键词共现频次较高,且 Bayesian network、context awareness 与其他关键
                 词共现频次较低.
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