Page 69 - 《高原气象》2026年第2期
P. 69

2 期                 谢   刚等:近二十年青海湖流域积雪时空变化及湖泊效应的可能影响                                       369



















                                          图8 2月减1月(a)、 3月减2月(b)积雪频次变化分布
                    Fig. 8 Variation distribution of snow cover frequency from February to January (a) and from March to February (b)

               均呈双峰波动, 但波峰出现时间不同: 青海湖流域                             effect  precipitation  over  the  Tibetan  Plateau:  an  initial  study  at
               的两个波峰分别在11月和3月, 祁连山地区在11月                            Nam  Co  Lake[J]. Journal  of  Geophysical  Research-Atmo‐
                                                                    spheres, 123(13): 6746-6759. DOI: 10. 1029/2018JD028330.
               和 1月。青海湖流域和祁连山地区在 4 -7月积雪面
                                                                 Danard M B, Mcmillan A C, 1974. Further numerical studies of the ef‐
               积占比均呈现降低变化, 在 8 -12 月积雪面积占比
                                                                    fects of the Great Lakes on winter cyclones[J]. Monthly Weather
               开始增加, 但在 1 -3月青海湖流域的积雪面积占比                           Review,  102(2):  166-175. DOI:  10. 1175/1520-0493(1974)
               变化与祁连山地区相悖, 而两区域的多年月均气温                              102<0166: fnsote>2. 0. co; 2.
               和降水量的年内变化趋势并无明显差别, 不能解释                           Eichenlaub  V  L,  2010. Lake  effect  snowfall  to  the  lee  of  the  great
               青海湖流域多年月均积雪变化趋势与祁连山地区                                lakes: Its role in michigan[J]. Bulletin of the American Meteoro‐
                                                                    logical  Society,  51(5):  403-473. DOI:  10. 1175/1520-0477
               不一致的现象。
                                                                    (1970)0512. 0. CO; 2.
                  (4)  青海湖流域与祁连山地区相比, 最大的区
                                                                 He J, Yang K, Tang W J, et al, 2020. The first high-resolution meteo‐
               别在于青海湖的存在, 青海湖的湖泊效应降雪可能                              rological forcing dataset for land process studies over China[J].
               会影响流域的积雪变化。4 -7 月, 由于在气温持续                           Scientific  Data,  7(25):  1-11. DOI:  10. 1038/s41597-020-
               升高的背景下, 青海湖抑制流域内降水及高海拔区                              0369-y.
               域的降雪, 使得积雪表现出更快的消融速度。8 -                          Husler F, Jonas T, Riffler M, et al, 2014. A satellite-based snow cov‐
                                                                    er climatology(1985-2011) for the European Alps derived from
               11 月, 青海湖流域的积雪增速显著高于祁连山地
                                                                    AVHRR data[J]. Cryosphere, 8(1): 73-90. DOI: 10. 5194/tc-
               区, 体现出其流域积雪受湖泊效应降雪增强的可能
                                                                    8-73-2014.
               影响。12 月至次年 1 月, 青海湖封冻期间, 湖泊效                      John H C, Freddy A S, Stephanie K K, 2018. Global snow zone maps
               应较弱, 其流域与祁连山地区的积雪变化差异较                               and trends in snow persistence 2001-2016[J]. International Jour‐
               小。1 -  3 月, 气温回暖, 祁连山地区积雪开始减                         nal  of  Climatology,  38(12):  4369-4383. DOI:  10. 1002/joc.
                                                                    5674.
               少, 而青海湖开始融化, 湖泊效应增强, 使青海湖
                                                                 Laird N F, Kristovich D A R, 2004. Comparison of observations with
               流域积雪仍处在增长的趋势中, 影响了流域内积雪
                                                                    idealized model results for a method to resolve winter lake effect
               变化趋势。
                                                                    mesoscale morphology[J]. Monthly Weather Review, 132(5):
               参考文献(References):                                    1093-1103.  DOI:  10. 1175/1520-0493 (2004) 132<1093:
                                                                    COOWIM>2. 0. CO; 2.
               Clark C A, Ganesh B B, Elless T J, et al, 2018. Spatial-temporal No‐  Li H, Li X, Yang D, et al, 2019. Tracing snowmelt paths in an inte‐
                  vember and March snowfall trends in the Lake Michigan region  grated  hydrological  model  for  understanding  seasonal  snowmelt
                 [J]. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal   contribution  at  basinscale[J]. Journal  of  Geophysical  Research:
                  Meteorological  Society,  38(8):  3250-3263. DOI:  10. 1002/  Atmospheres,  124(16):  8874-8895. DOI:  10. 1029/2019JD03
                  joc. 5498.                                        0760.
               Dai Y F, Chen D L, Yao T D, et al, 2020. Large lakes over the Tibet‐  Li H, Tang Z, Tao J W, et al, 2014. Synthesis method for simulating
                  an Plateau may boost snow downwind: implications for snow di‐  snow  distribution  utilizing  remotely  sensed  data  for  the  Tibetan
                  saster[J]. Science Bulletin, 65(20): 1713-1717. DOI: 10. 1016/  Plateau[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 8(1): 396-403.
                  j. scib. 2020. 06. 012.                           DOI: 10. 1117/1. jrs. 8. 084696.
               Dai Y F, Wang L, Yao T D, et al, 2018. Observed and simulated lake   Liu K X, Li N, Liang S H, 2025. Prediction of Qinghai Lake’s level
   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74