Page 32 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图6 2014年夏季四套再分析产品的温度相对于探空观测在400 hPa的温度逐日偏差
（a）狮泉河， （b）申扎， （c）九龙， （d）金川； 黑色柱状图为地面日降水量
Fig. 6 Daily temperature difference of reanalysis and radiosonde at 400 hPa in the summer of 2014.（a） Shiquanhe，
（b） Shenzha， （c） Jiulong， （d） Jinchuan； black bar is the daily precipitation

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的 经 向 风 RMSE 分 别 为 2. 6 m·s 、 2. 88 m·s 和 同， ERA5 和 JRA-55 近地面到 600 hPa 的气温均表
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3. 27 m·s ［图 4（d）］。CRA 与高空的相关系数均 现为冷偏差。在 600 hPa， CRA 相对湿度误差最大
随高度先增加， 至 200 hPa， 高原东部和西部的相关 值出现在 06:00， 在 500 hPa， CRA相对湿度在 12:00
系数分别为 0. 86 和 0. 85， 从 200 hPa 往上， 相关系 的误差则要高于06:00。与CRA类似， ERA5相对湿
数又开始减小。 度在 500 hPa和 400 hPa的误差最大值出现在 12:00，
从 600~30 hPa 的整层平均结果看， 在高原西 但误差要略大于CRA。与CRA和ERA5不同， JRA-
部， CRA、 JRA-55、 ERA-Interim 和 ERA5 的经向风 55 在 400 hPa 的相对湿度最大， 误差最大值出现在
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RMSE 平均值分别为 3. 22 m·s 、 3. 04 m·s 、 2. 90
06:00。CRA气温和相对湿度的RMSE在白天（06:00
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m·s 和 2. 93 m·s ； 在高原东部， 经向风 RMSE 平
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和 12:00）也略高于早晨和夜间（00:00 和 18:00）。与
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均值分别为 2. 91 m·s 、 3. 04 m·s 、 2. 92 m·s 和
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其他再分析产品相比， CRA 在 300~100 hPa 的纬向
2. 89 m·s 。总体而言， 四套再分析产品在 100 hPa
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风 Bias 日变化特征偏弱。相对而言， JRA-55 在
的风场标准差与观测值吻合， CRA与探空风的相关
300 hPa 及以下纬向风 Bias 误差偏大， 且具有更明
性略低于其他再分析。
显的日变化特征。
3. 3 均方根误差和偏差的日变化
除了 00:00和 12:00的常规观测外， 第三次青藏 4 结论
高原试验的探空观测还包含了 06:00 和 18:00 的观
基于 2014 年 6 -8 月的青藏高原 21 个业务探空
测。这提供了一个难得的机会来评估不同再分析
产品误差的日变化特征。由图 8 和图 9 可知， CRA 观测数据和 5个加密探空观测数据， 本文对 CRA再
分析产品进行了非独立和独立检验， 并与 JRA-55、
在高原东侧的 Bias 和 RMSE 都具有明显的日变化。
日 变 化 特 征 随 资 料 来 源 和 海 拔 的 变 化 而 变 化。 ERA-Interim、 ERA5 再分析产品的结果进行了比
CRA 近地面气温在白天（00:00 和 06:00）表现为明 较， 得到如下结论：
显的暖偏差， 600 hPa 平均气温偏差在 06:00 出现 （1） 非独立检验结果表明： 在对流层和平流层
1. 3 ℃的峰， RMSE 在 06:00 达 2. 5 ℃。与 CRA 不 低层， CRA温度和风场与业务探空观测的相关系数