Page 278 - 《高原气象》2026年第2期
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高     原      气     象                                 45 卷
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                               图3 2023年7月30日00:00雷达2. 4°仰角Z 、 K  PPI图及168°径向Z 变化曲线
                                                                                     H
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                   (a)XPOL订正前的Z ; (b) 基于XCORnet模型订正后的Z ; (c) 基于经验公式订正的Z ; (d) K ; (e) SAD雷达匹配的Z ;
                                 H                         H                   H     DP               H
                                           (f) 图(a)红色直线所处径向订正前后的Z 变化曲线
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                  Fig. 3 2. 4° elevation Z and K  PPI plots, and the Z variation curve along the 168° radial at 00:00 on July 30, 2023.
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                  (a) Z  before XPOL correction, (b) Z  corrected by the XCORnet model, (c) Z corrected by the empirical formula,
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                            (d) K , (e) Z  matched by the SAD radar, (f) Z variation curves along the radial marked
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                                          by the red line in figure (a) before and after correction
                  进一步, 图 3(d)展示了 K 的 PPI 图像。通常                  其在方位角 168°下的径向 Z 变化曲线。从图 4 中
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                                                                                         DR
             情况下, 高 K 值区应与 Z 高值区相对应, 但在图 3                      可以看出, XPOL 在强回波衰减区域的 Z 值相较
                                                                                                      DR
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             (a)和 3(d)中, 发现未经订正的 Z 与 K 高值区之                     于 SAD 也出现了明显衰减。图 4(c)呈现了经验公
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             波区后出现信号衰减, 从而导致 Z 值的降低。经过                          正, 但在 K 大值中心位置, Z 值明显过量订正。
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             模型衰减订正后, 如图 3(b)和图 3(d)所示, Z 与                     这表明, 当固定系数的经验公式遇到异常高的 K                     DP
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             K 高值区的对应关系得到了改善。                                   值时, 其不稳定性显得尤为突出。而模型的 Z 衰
                                                                                                          DR
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                  图 3(f)展示了在方位角 168˚[图 3(a)中红色实                 减订正则表现得更加稳定, 与 SAD 匹配后的 Z 值
                                                                                                           H
             线]位置上, 第 1300~1400 距离库的 Z 值沿径向变                    对应更为精准, 因此图4(b)和图4(e)中的雷达图像
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             化的曲线, 包括 XPOL 观测值、 SAD 匹配值, 以及                     呈现了更好的吻合度。
             基于模型和经验公式进行订正后的结果。其中, 距                                在代表性方位角 168°[图 4(a)红色实线]处, 图
             离库是指雷达波束径向上一个固定长度的距离段,                             4(f)展示了订正前后 Z 值随距离变化的曲线。从
                                                                                    DR
             其长度由雷达空间分辨率决定, 本文中为 75 m。从                         图 4(f)中可以看出, XPOL 的 Z 平均值相对于
                                                                                              DR
             图 3(f)中可以清晰地看到, SAD 的 Z 值整体高于                      SAD 低约 1 dB, 部分 XPOL 的 Z 值为负值, 这可
                                                                                             DR
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             XPOL 的 Z 值, 这表明 XPOL 存在衰减。而经过模                     能由于雷达定标或噪声引起。从图 4(f)的变化曲
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             型订正后, 与 SAD 的吻合度显著提高, 效果明显优                        线同样可以看出, 在 K 大值区, 经验公式的订正
                                                                                     DP
             于传统的经验公式订正结果。从图 3(e)可以看到,                          结果极为不稳定, 而经过模型订正后的 Z 值则与
                                                                                                      DR
             SAD 的 Z 基本不超过 45 dBZ, 而经验公式订正后                     SAD更为接近。
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             的 XPOL 的 Z 数据则出现了多处超过 55 dBZ 的回                    5. 2 2024年6月13日个例
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             波, 出现了过度订正的趋势[图3(c)]。                                  2024 年 6 月 13 日, 受高空槽、 切变线和地面锋
                  图 4 展示了图 3 所对应时刻的 Z 的 PPI图像及                  面共同影响, 北京地区出现了局地强对流天气。图
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