Page 131 - 《高原气象》2026年第2期
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2 期                孙鹏飞等:小兴安岭针阔叶混交林感热通量和潜热通量特征及影响因子研究                                       431
               降水资料, 欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供                         使用 R4. 41 的 linkET 包绘制网络热图, 探讨感热、
               的 ERA5-Land逐小时净辐射、 叶面积指数和土壤体                      潜热通量与环境、 生物因子的相关关系; 使用 la‐
               积 含 水 量(距 离 梯 度 塔 最 近 的 格 点 48. 23° N,            vaan 包建立结构方程模型 SEM(Zhao et al, 2021),
               129. 19°E)。                                       分析环境、 生物因子对感热、 潜热通量的影响, 对
               2. 3 能量平衡                                         建立的模型需要进行检验, 一般要求显著性检验p>
                   植被冠层的能量平衡方程为:                                 0. 05、 自由度 df<5、 卡方与自由度的比值 χ /df<5、
                                                                                                         2
                          H + LE = R n - G - S - Q       (1)     比较拟合指数 CFI>0. 9、 拟合优度指数 GFI>0. 9、
               式中: H 为感热通量; LE 为潜热通量; R n 为净辐
                                                                 均方根误差近似值 RMSEA<0. 05、 标准化均方根残
               射; G 为土壤热通量; S为冠层热储量; 当冠层高度
                                                                 差 SRMR<0. 08 等, 如果拟合度指标较差, 需要重
               超过 8 m 时(如森林生态系统), 不能忽略冠层热储
                                                                 新构建模型(裴薇薇等, 2022; He et al, 2024; 席振
               量(王春林等, 2007), Q 为附加能量源汇的总和,
                                                                 华等, 2023)。由于辐射和土壤热通量是 2022 年开
               包含如土壤呼吸、 土壤水分相变、 植物光合作用等
                                                                 始观测的, 因此仅用 2023 年 40 m 高度处的涡度数
               各种物理过程吸收(释放)的能量(赵兴炳, 2021),
                                                                 据对能量平衡和感热通量、 潜热通量的影响因子
               通常Q很小, 可以忽略。
                                                                 进行分析。另外, 因 2023年数据质量较好, 感热通
                   由于土壤热通量板安置在地表下 5 cm, 因此需
                                                                 量、 潜热通量的日变化和月变化同样使用 2023 年
               要考虑通量板上方土壤热存储(G)的影响, 将土壤
                                             s
               热通量进行相应订正(阳坤和王介民, 2008):                          40 m高度处的涡度数据进行分析。根据净辐射、 气
                                                         (2)     温、 降水量、 叶面积指数等的变化特征, 判断本研
                             G( z) = G( z ref) + G s
                                  z  ∂ρ s c s T ( ) z            究区域针阔叶混交林生长季为 4 月 15 日至 10 月
                            G s =  ∫         dz          (3)
                                  ref  ∂t                        15日。
               式中: z代表土壤深度(向下为正); G(z )为任一参
                                                  ref
               考位置(z )的热通量(单位: W·m ); ρ c 为土壤热                   3  结果分析
                                             -2
                                                  s s
                       ref
               容量(单位: J·kg ·K ); T(z)为土壤温度(单位:                   3. 1 感热通量、 潜热通量特征
                               -1
                                  -1
               K), 其中表层土壤温度 T 由向上长波辐射 Rl 计算                      3. 1. 1 感热通量、 潜热通量年变化
                                     0
                                                       up
              (马千惠等, 2020):
                                                                     从全年来看[图 2(a), (b)], 小兴安岭针阔叶
                                          4
                                 Rl up = εδT 0           (4)
                                                                 混交林感热通量(H)呈双峰型, 潜热通量(LE)呈单
               式中: δ=5. 67×10  W·m ·K 为 Stephan-Boltzmann
                                     -2
                                        -4
                              -8
                                                                 峰型, 各年感热通量的峰值均出现在春季, 次峰值
               常数; ε为地表长波发射率, 对森林本研究取0. 97。
                                                                 出现在秋季, 而潜热通量的峰值出现在夏季, 可能
                   土壤热容量ρ c 的计算公式为:
                               s s
                            ρ s c s = ρ dry c dry + ρ w c w θ  (5)  与辐射、 气温、 降水、 湿度、 叶片生长等有关, 后文
                                                                 对此进行详细分析。40 m 和 50 m 通量(2016 年)变
                         ρ dry c dry ≈ ( 1 - θ sat) × 2.1 × 10 6  (6)
                                                                 化趋势基本一致, 两层通量相关分析显示[图 2
                               ρ w c w ≈ 4.2 × 10 6      (7)
                                                                (c), (d)], H =0. 77×H , LE =0. 85×LE , 相关系
                                                                                                      50
                                                                             40
                                                                                            40
                                                                                      50
               式中: ρ c 为干土壤的热容量(单位: J·kg ·K );                   数均超过 0. 8, 拟合效果较好, 对于两层通量的互
                                                         -1
                                                      -1
                      dry dry
                                               -1
                                                   -1
               ρ w c w 为液态水的热容量(单位: J·kg ·K ); θ 为土
                                                                 补有一定的参考意义。
               壤水分含量(单位: %); θ =0. 7 为土壤孔隙度(王
                                      sat
               文帆等, 2011)。                                           从年变化来看, 虽然年份不连续, 但是也可以
                                                                 看出感热通量和潜热通量有波动减少趋势, 两者变
                   在评估能量闭合情况时, 常用的判据有剩余能
                                                                 化趋势不完全相同, 尤其是40 m高度处两者有较大
               量 R(R e = R n - H - LE - G - S)和地表能量闭合
                  e
               率 SEBR(Surface Energy Balance Ratio)(赵兴炳,         差异[图3(a), (b)]。从气候因子来看, 净辐射(Rn)
               2021)。地表能量闭合率(SEBR), 是湍流热通量                       有波动减少趋势, 气温(Ta)和降水量(Pre)有波动增
              (H + LE)与地表有效能量(R n - G - S)的比值, 对                 加趋势[图 3(c)~(e)], 感热通量、 潜热通量的变化
               两项做最小二乘法意义上的线性拟合, 拟合直线的                           趋势与气候因子变化趋势不完全相同, 说明环境因
               斜率就是SEBR。                                         子的变化对感热通量和潜热通量有复杂的作用机
               2. 4 数据分析                                         制。对于均匀平坦下垫面, 湍流通量在近地层中基
                   文中大部分图形使用 Origin-2019 进行绘制。                   本不随高度变化(即满足常通量层假设)(Aubine et
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