Page 131 - 《高原气象》2026年第2期
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2 期 孙鹏飞等:小兴安岭针阔叶混交林感热通量和潜热通量特征及影响因子研究 431
降水资料, 欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供 使用 R4. 41 的 linkET 包绘制网络热图, 探讨感热、
的 ERA5-Land逐小时净辐射、 叶面积指数和土壤体 潜热通量与环境、 生物因子的相关关系; 使用 la‐
积 含 水 量(距 离 梯 度 塔 最 近 的 格 点 48. 23° N, vaan 包建立结构方程模型 SEM(Zhao et al, 2021),
129. 19°E)。 分析环境、 生物因子对感热、 潜热通量的影响, 对
2. 3 能量平衡 建立的模型需要进行检验, 一般要求显著性检验p>
植被冠层的能量平衡方程为: 0. 05、 自由度 df<5、 卡方与自由度的比值 χ /df<5、
2
H + LE = R n - G - S - Q (1) 比较拟合指数 CFI>0. 9、 拟合优度指数 GFI>0. 9、
式中: H 为感热通量; LE 为潜热通量; R n 为净辐
均方根误差近似值 RMSEA<0. 05、 标准化均方根残
射; G 为土壤热通量; S为冠层热储量; 当冠层高度
差 SRMR<0. 08 等, 如果拟合度指标较差, 需要重
超过 8 m 时(如森林生态系统), 不能忽略冠层热储
新构建模型(裴薇薇等, 2022; He et al, 2024; 席振
量(王春林等, 2007), Q 为附加能量源汇的总和,
华等, 2023)。由于辐射和土壤热通量是 2022 年开
包含如土壤呼吸、 土壤水分相变、 植物光合作用等
始观测的, 因此仅用 2023 年 40 m 高度处的涡度数
各种物理过程吸收(释放)的能量(赵兴炳, 2021),
据对能量平衡和感热通量、 潜热通量的影响因子
通常Q很小, 可以忽略。
进行分析。另外, 因 2023年数据质量较好, 感热通
由于土壤热通量板安置在地表下 5 cm, 因此需
量、 潜热通量的日变化和月变化同样使用 2023 年
要考虑通量板上方土壤热存储(G)的影响, 将土壤
s
热通量进行相应订正(阳坤和王介民, 2008): 40 m高度处的涡度数据进行分析。根据净辐射、 气
(2) 温、 降水量、 叶面积指数等的变化特征, 判断本研
G( z) = G( z ref) + G s
z ∂ρ s c s T ( ) z 究区域针阔叶混交林生长季为 4 月 15 日至 10 月
G s = ∫ dz (3)
ref ∂t 15日。
式中: z代表土壤深度(向下为正); G(z )为任一参
ref
考位置(z )的热通量(单位: W·m ); ρ c 为土壤热 3 结果分析
-2
s s
ref
容量(单位: J·kg ·K ); T(z)为土壤温度(单位: 3. 1 感热通量、 潜热通量特征
-1
-1
K), 其中表层土壤温度 T 由向上长波辐射 Rl 计算 3. 1. 1 感热通量、 潜热通量年变化
0
up
(马千惠等, 2020):
从全年来看[图 2(a), (b)], 小兴安岭针阔叶
4
Rl up = εδT 0 (4)
混交林感热通量(H)呈双峰型, 潜热通量(LE)呈单
式中: δ=5. 67×10 W·m ·K 为 Stephan-Boltzmann
-2
-4
-8
峰型, 各年感热通量的峰值均出现在春季, 次峰值
常数; ε为地表长波发射率, 对森林本研究取0. 97。
出现在秋季, 而潜热通量的峰值出现在夏季, 可能
土壤热容量ρ c 的计算公式为:
s s
ρ s c s = ρ dry c dry + ρ w c w θ (5) 与辐射、 气温、 降水、 湿度、 叶片生长等有关, 后文
对此进行详细分析。40 m 和 50 m 通量(2016 年)变
ρ dry c dry ≈ ( 1 - θ sat) × 2.1 × 10 6 (6)
化趋势基本一致, 两层通量相关分析显示[图 2
ρ w c w ≈ 4.2 × 10 6 (7)
(c), (d)], H =0. 77×H , LE =0. 85×LE , 相关系
50
40
40
50
式中: ρ c 为干土壤的热容量(单位: J·kg ·K ); 数均超过 0. 8, 拟合效果较好, 对于两层通量的互
-1
-1
dry dry
-1
-1
ρ w c w 为液态水的热容量(单位: J·kg ·K ); θ 为土
补有一定的参考意义。
壤水分含量(单位: %); θ =0. 7 为土壤孔隙度(王
sat
文帆等, 2011)。 从年变化来看, 虽然年份不连续, 但是也可以
看出感热通量和潜热通量有波动减少趋势, 两者变
在评估能量闭合情况时, 常用的判据有剩余能
化趋势不完全相同, 尤其是40 m高度处两者有较大
量 R(R e = R n - H - LE - G - S)和地表能量闭合
e
率 SEBR(Surface Energy Balance Ratio)(赵兴炳, 差异[图3(a), (b)]。从气候因子来看, 净辐射(Rn)
2021)。地表能量闭合率(SEBR), 是湍流热通量 有波动减少趋势, 气温(Ta)和降水量(Pre)有波动增
(H + LE)与地表有效能量(R n - G - S)的比值, 对 加趋势[图 3(c)~(e)], 感热通量、 潜热通量的变化
两项做最小二乘法意义上的线性拟合, 拟合直线的 趋势与气候因子变化趋势不完全相同, 说明环境因
斜率就是SEBR。 子的变化对感热通量和潜热通量有复杂的作用机
2. 4 数据分析 制。对于均匀平坦下垫面, 湍流通量在近地层中基
文中大部分图形使用 Origin-2019 进行绘制。 本不随高度变化(即满足常通量层假设)(Aubine et

