Page 13 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 韩熠哲等：青藏高原多圈层观测网络与气候暖湿化研究的现状与展望 313
西部地区观测站点明显稀疏， 导致该区域数据覆盖 球系统大数据平台建设， 旨在实现地球系统多圈层
不足且连续性较差。目前， 尽管中国气象局等国家 数据的系统化收集。同时， 中国科学院等机构已建
部委以及高校、 科研院所在高原建立了各自的观测 成了较为成熟的数据平台。例如 2019 年建成的国
网络， 但这些站点绝大部分集中分布于高原中部与 家青藏高原科学数据中心， 目前集成 6710 个数据
东部地区。在高原西部的广袤无人区， 受限于人口 集， 总数据量达到 462. 56 TB。然而， 实现多平台
密度低、 自然环境恶劣及维护成本高昂等因素， 地 数据的标准化整合与高效利用仍面临三重核心挑
表观测站点的数量和密度远低于中东部地区。虽 战： 数据架构的异构性导致统一元数据标准与质控
然近年来卫星遥感技术实现了对高原全域的覆盖 规范缺位， 致使跨学科数据孤岛现象突出， 引发重
观测， 但其自身特性（如时间分辨率、 穿透能力、 反 复建设和资源错配； 敏感数据安全机制尚未健全，
演精度等）仍难以满足针对高原西部复杂气候研究 边境监测等关键数据的隐私保护与共享边界亟待
的精细化需求。鉴于此， 应结合区域气候特征与研 厘清。为突破这些瓶颈， 需要建立以科学需求为导
究需求， 优先在高原西部公路沿线等交通相对便利 向的共享机制， 同步制定符合高原特殊性的数据安
的区域增建固定气象站， 并依托当地县市级气象局 全分级标准， 从而充分释放多圈层科学数据的协同
工作人员进行常态化运行维护， 以提升站点可持续 价值。
性。此外， 还需引入人工智能、 多源数据融合等先 参考文献（References）：
进技术， 对西部观测稀疏区域的数据进行深度处理
和高质量网格化重建， 显著增强该区域数据的可利 Cao X H， Zhao Z， Zheng Y J， et al， 2025. Climate change threatens
用性和科研价值。 water resources over the Qinghai-Tibetan plateau［J］. Scientific
Reports， 15（1）： 21996. DOI： 10. 1038/s41598-025-05925-x.
（2） 多圈层综合观测的不足： 现有高原观测站
Chen F H， Ding L， Piao S L， et al， 2021. The Tibetan Plateau as the
点的主体是气象观测站点。相比之下， 涵盖水文、
engine for Asian environmental change： The Tibetan Plateau
生态、 冰川冻土、 探空等多圈层的综合观测站点， Earth system research into a new era［J］. Science Bulletin， 66
无论在数量还是空间密度上都明显不足。这种不 （13）： 1299-1302. DOI： 10. 1016/j. scib. 2021. 04. 017.
足一方面源于这些观测的建设和维护成本显著高 Chen L T， Jing X， Flynn D F B， et al， 2017. Changes of carbon
stocks in alpine grassland soils from 2002 to 2011 on the Tibetan
于气象观测； 另一方面， 此类站点主要由高校和科
Plateau and their climatic causes［J］. Geoderma， 288： 166-174.
研院所负责建设和维护， 而高校和科研院所在资金
DOI： 10. 1016/j. geoderma. 2016. 11. 016.
和人力物力方面难以承担在高原全域系统化、 规模 Chen L X， Schmidt F， Li W， 2003. Characteristics of the atmospheric
化建设多圈层观测站点的巨额成本， 更难以持续投 heat source and moisture sink over the Qinghai-Tibetan Plateau
入进行维护。因此， 亟需在高原观测中更多地应用 during the second TIPEX of summer 1998 and their impact on sur‐
各类便于维护、 成本较低的新型观测技术和设备。 rounding monsoon［J］. Meteorology and Atmospheric Physics，
83： 1-18. DOI： 10. 1007/s00703-002-0546-x.
例如， 可利用微波辐射计、 激光雷达等自动化设备
Chen X L， Liu Y， Ma Y M J， et al， 2024. TP-PROFILE： monitoring
部分替代传统的人工探空观测； 同时， 应增加大气
the thermodynamic structure of the troposphere over the Third
成分自动监测站、 土壤参数自动观测站以及径流与 Pole［J］. Advances in Atmospheric Sciences， 41： 1264-1277.
湖泊自动监测站点的建设， 以获取更多元的、 覆盖 DOI： 10. 1007/s00376-023-3199-y.
多圈层的高原观测数据， 逐步实现“地-空-天”一体 Ding J Z， Chen L Y， Ji C J， et al， 2017. Decadal soil carbon accumu‐
化的综合观测体系。此外， 应积极推动气象、 水 lation across Tibetan permafrost regions［J］. Nature Geoscience，
10： 420-424. DOI： 10. 1038/ngeo2945.
文、 生态与地球物理等不同学科领域的联合观测
Ding Z M， Zhai P M， Wu R G， 2023. Recent change in summer rain‐
试验。
fall over the Tibetan Plateau： roles of anthropogenic forcing and
（3） 多圈层数据共享平台的完善： 在高原多圈 internal variability［J］. Climate Dynamics， 61： 1887-1902.
层观测研究中， 数据共享面临多重挑战。由于不同 DOI： 10. 1007/s00382-023-06661-6.
机构与学科的观测内容、 技术手段及数据格式存在 Ding Z Y， Ha Y， Hu Y J， et al， 2025. Spatiotemporal characteristics
显著差异， 数据的标准化与共享协同存在明显障 of summer extreme precipitation over the Inner Tibetan Plateau in
recent decades［J］. npj Climate and Atmospheric Science， 8：
碍。尤其在高原西部及生态敏感区， 数据覆盖不足
193. DOI： 10. 1038/s41612-025-01089-7.
严重制约了整合共享的有效性。当前亟需构建高
Duan A M， Wang M R， Xiao Z N， 2014. Uncertainties in quantitative‐
效可靠的数据共享平台， 以支持跨机构、 跨学科的 ly estimating the atmospheric heat source over the Tibetan Plateau
实时数据互通。目前， 国家气象信息中心已启动地 ［J］. Atmospheric and Oceanic Science Letters， 7： 28-33. DOI：