Page 11 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 韩熠哲等：青藏高原多圈层观测网络与气候暖湿化研究的现状与展望 311
2020）。最终， 这种径流变化对高原自身及下游广 原的“变绿”作为暖湿化驱动下生态系统初级生产
大区域的生态环境和社会经济水资源安全具有深 力提升的最直接表现， 构成了理解高原复杂碳循环
远的潜在影响。 变化及其未来走向的基础环节和关键起点。
3. 1. 4 初级生态响应： 植被生长季变化与“变绿” 3. 2 极端气候事件的变化特征
趋势的气候驱动 随着高原气候暖湿化趋势加剧， 基于观测资料
高原持续的暖湿化不仅改变了区域的水热物 的研究揭示， 高原极端天气气候事件的频率和强度
理环境， 也影响了高原的植被覆盖度， 使得近几十 也发生显著变化（张人禾等， 2015）。这种变化不仅
年来高原显著“变绿”。这一现象与高原植被生长 深刻影响着区域生态系统和生物多样性， 也对水资
季的改变密切相关。具体而言， 高原的暖湿化直接 源管理、 农业生产及社会经济发展构成严峻挑战。
导致高原植被生长季的延长（鲍艳等， 2023； 郭建 目前聚焦于极端温度、 极端降水以及复合型极端事
晓等， 2023； 杨亮等， 2023； 韦鑫海等， 2025）。生 件的时空演变规律已取得较多进展， 主要可归纳
长季的延展又为植被提供了更长的有效光合作用 如下。
时间窗口， 这驱动了高原生态系统整体生产力的 3. 2. 1 极端温度
提升。 青藏高原极端温度变化的研究揭示了其显著
基于广泛的遥感观测证据（如 NDVI 数据）， 研 的区域差异性和不对称性特征。在空间分布上， 高
究一致证实高原整体呈现显著的“变绿”趋势（杨亮 原不同流域和地形区域的极端温度呈现复杂格局。
等， 2023； 历正豪等， 2024）。进一步的研究表明暖 例如， 雅鲁藏布江流域的极端最高气温、 暖昼日数
湿化所带来的生长季水热条件的协同改善是导致 与暖夜日数自东向西递减， 而极端最低气温、 冷夜
这一现象的主要原因。春季与夏季温度的升高直 日数等冷指标则递增（次旺等， 2023）； 雅砻江流域
接促进植被的光合作用效率、 加速了生长速率和新 则表现出南高北低的极端温度分布特征（杨晨等，
陈代谢过程， 降水总量以及冻土退化导致的土壤活 2023）。这种空间异质性可能与高原季风-西风协
动层含水量增加为植被的生长与扩张提供关键的 同作用及地形效应密切相关。例如， 柴达木盆地作
水分支持（郭建晓等， 2023； 韦鑫海等， 2025）。因 为极端高温的显著升温中心， 其夏季最高气温升幅
此可以说高原植被的广泛“变绿”是生态系统对暖 远高于周边地区（次央等， 2021）， 而三江源区的昼
湿化气候背景最直接的响应。 夜极端高温日数显著增加， 但极端低温日数大幅减
青藏高原的“变绿”往往伴随着生态系统净初 少（游庆龙等， 2008； 赵梦凡等， 2022）。这些现象
级生产力（NPP）的提升， 这通常被认为会显著增强 表明， 高原不同区域的气候响应存在显著差异， 需
区域碳汇功能。然而， 暖湿化对高原整体碳源汇平 结合具体地形和环流背景进行深入分析。
衡的影响仍存在争议： 部分研究认为高原暖湿化促 在时间变化方面， 高原极端温度指数自 1961
进了碳吸收， 维持甚至增强了高原作为碳汇的功能 年以来呈现显著上升趋势， 但冷暖指标的变化速率
（Chen et al， 2017； Ding et al， 2017）； 相反， 也有研 存 在 明 显 不 对 称 性（周 玉 科 等 ， 2017； 次 央 等 ，
究警示暖湿化可能加速冻土封存有机碳的分解、 或 2021； 冯晓莉等， 2021）。研究显示， 极端最低气温
激发生态系统呼吸作用的增强， 进而可能导致高原 的升幅普遍高于极端最高气温（唐红玉和李锡福，
从碳汇向碳源转变（马蔷和金会军， 2020）。值得注 1999； Song et al， 2014）。这种不对称性在冬季尤
意的是， 高原土壤碳储量的空间格局（东南高， 西 为显著， 夜间升温速率（如冷夜日数下降）显著快于
北低）主要由地表生态系统的类型和生产力水平差 白天（暖昼日数上升）（周玉科等， 2017； Gong et al，
异所主导（Zhang et al， 2007； Nie et al， 2019； 王荔 2022）。分时段分析表明， 1995-2014年高原极端高
等， 2019）， 而其长期动态变化则受到气候变化与 温事件频次持续增加， 但极端低温事件频次先减少
日益增强的人类活动等多重因素的复杂交织影响， 后略有回升， 这可能与大气环流变化（如西风急流
当前研究结论尚未达成一致。部分学者认为自 减弱）和局地热力反馈（如冰雪反照率效应）的共同
1960年以来， 高原土壤碳储量和碳汇能力呈增加趋 作用有关（何佩鸿和胡芩， 2024）。在未来， 高原热
势（Zhang et al， 2007； Chen et al， 2017）， 也有学者 浪持续时间和暖夜均将呈增加趋势（Jiang et al，
持不同意见， 认为高原土壤碳储量并未发生明显变 2012）。
化（Yang et al， 2009）， 甚至部分地区呈降低趋势 在驱动机制方面， 高原极端温度变化涉及多尺
（Zhao et al， 2018）。尽管如此， 毋庸置疑的是， 高 度过程的耦合。海拔依赖性增温现象表明， 最低气