Page 187 - 《高原气象》2026年第1期

1 期 吴雨佳等：城市化对长江三角洲地区夏季高温热浪影响的研究 183
高温天数的增加和连续高温天数的累积， 虽然 1993
年开始气温有显著升高的趋势， 但热浪的增强需同
时满足极端高温阈值突破、 持续天数累积， 需要在
一定时间之后， 才表现出显著的突变， 因此导致高
温热浪突变时间较为滞后。
根据图 5 显示， 在突变点前期 HWN、 HWDU、
HWI 都呈现出不同程度的下降趋势， 但均未通过
0. 05 显著性检验， 突变点后期则为显著上升的趋
势， HWN、 HWDU、 HWI 上升趋势分别为 0. 136
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time·（10a）、 1. 101 d·（10a）、 1. 258 ℃·time ·（10a）。
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图4 长三角日最高气温（a）、 日平均气温（b）年平均时间
序列和线性趋势
*表示通过0. 05显著性检验
Fig. 4 Interannual variations and trends of daily maximum
temperature（a）and daily mean temperature（b）in Yangtze
River Delta. The asterisk（*）denotes statistical
significance at the 0. 05 level
度增强， 导致云量增加， 从而减少了到达地面的太
阳辐射（Qi and Wang， 2012）。90 年代以后的增温
则可能是新型厄尔尼诺频发导致中太平洋海温升
温， 削弱了东亚夏季风， 限制其向北方扩展并减少
了降雨量而促成了之后的升温（Kwon et al， 2007；
Li et al， 2010）。总体而言， 长三角地区在过去几十
年间日最高气温和日平均气温整体在上升， 且不论
是整体趋势还是突变前后趋势， 均表现为日最高气
温强于日平均气温。 图5 长三角年均高温热浪指标HWN（a）、 HWDU（b）、
3. 2 高温热浪指数变化特征 HWI（c）时间序列和线性趋势
基于对 1961 -2020 年长三角地区高温热浪指 *表示通过0. 05显著性检验
数的变化趋势和突变特征结果（图 5）来看， 长三角 Fig. 5 Interannual variations and trends of HWN（a）， HWDU
地区三个指标整体呈现出显著上升的趋势， HWN、 （b）， and HWI （c） in Yangtze River Delta. The asterisk （*）
HWDU、 HWI 上升速率分别为 0. 190 time·（10a） 、 denotes statistical significance at the 0. 05 level
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0. 475 d·（10a） 、 0. 772 ℃·time ·（10a） ， 且均通 3. 3 城乡站点变化特征
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过了 0. 05 显著性检验， 说明在过去几十年间长三 3. 3. 1 日最高气温和日平均气温变化特征
角地区高温热浪的发生频率增加， 持续时间更长， 表 1统计了长三角地区城乡站点的日平均气温
强度更强。经过突变点检验发现， 三个指标均于 和日最高气温长期变化趋势。无论是日最高气温还
2000 年发生显著性突变， 和前人的结论一致（杨涵 是日平均气温， 城市站点和农村站点均呈现出显著上
洧等， 2018）， 略晚于气温突变年份。针对这一现 升的趋势， 且城市站点的上升趋势均快于农村站点。
象， 其原因可能为日最高气温和日平均气温作为单 对城市站点而言， 日平均气温［0. 261 ℃·（10a）］的
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变量气象要素， 当直接受到气候变暖、 热岛效应等 上升速率要强于日最高气温［0. 243 ℃·（10a）］， 而对于
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因素的影响时响应较快， 而高温热浪作为连续性极 农村站点来说则相反， 日最高气温［0. 171 ℃·（10a）］
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端事件， 不仅涉及日最高气温的升高， 还包括极端 的上升速率要强于日平均气温［0. 167 ℃·（10a）］。