Page 116 - 《高原气象》2026年第1期

高 原 气 象 45 卷
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图1 研究区概况及区域多年月均降水量
Fig. 1 Overview of the study area and regional multi-year average monthly precipitation

年， 空间分辨率为 0. 1°， 时间分辨率为 0. 5 h。分析 断山区小时极端降水的特征， 研究引入了常见的分
横断山区小时尺度极端降水特征的需要长时间序 析小时极端降水特征的统计量， 分别为雨量、 频
列和高空间分辨率的数据， IMERG Final 可以捕捉 次、 强度和持续时间。其中持续时间是指单个小时
到不同小时尺度上极端降水随温度的变化（Hossei‐ 降水事件所经历的时段， 而降水事件则定义为从降
ni-Moghari and Tang， 2022）， 也可以较为准确地捕 水开始到结束的时间内最多存在 1个非降水时次的
捉复杂山区的降水（丁明泽等， 2022）。在基于站点 连续降水时段（Yu et al， 2007）。小时降水事件或小
数据评估卫星降水产品的研究中发现， 在横断山区 时极端强降水事件中至少包含一个超过小时极端
中 IMERG Final 降水资料的精度较高（Yang et al， 降水或小时极端强降水阈值的有效降水时次（Li et
2020； Jiang et al， 2021）。并且在捕捉极端降水中， al， 2013）。关于小时极端降水的统计量定义可
尤其是高海拔地区（>4000 m）， IMERG Final 具有 见表1。
优良的表现（Dong et al， 2022）。因此 IMERG Final 3 结果
卫星数据在时间分辨率和准确性上都满足了分析
要求且其适用于横断山区。 3. 1 小时极端降水阈值
2. 3 统计量定义 横断山区小时极端降水和小时极端强降水阈
研究对象为横断山区小时极端降水（hourly ex‐ 值 的 区 域 平 均 值 分 别 为 3. 33（±0. 85） mm·h 和
-1
treme precipitation， R95）和小时极端强降水（hourly 6. 83（±1. 68） mm·h ， 分布格局［图 2（a）和（b）］都
-1
very extreme precipitation， R99）。为了定量描述横 呈现自东南向西北递减的特征， 且随海拔递减。小
断山区 2001 -2020 年小时极端（强）降水气候态特 时极端（强）降水阈值范围分别为 1. 67~5. 36 mm·
-1
-1
征， 研究将每小时不小于 0. 1 mm 的水量定义为有 h 和 3. 08~12. 79 mm·h 。图 2（c）为阈值与海拔的
效降水时次， 小于 0. 1 mm 水量定义为非降水时次。 线性拟合关系图， 其中发现小时极端降水的阈值集
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小时极端降水阈值采用局地百分位阈值的相对阈 中在 2~4 mm·h ； 小时极端强降水的阈值集中在
值的方法， 将第 95 百分位和 99 百分位的小时降水 5~7 mm·h 。小时极端（强）降水阈值与海拔变化呈
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量设置为小时极端降水与小时极端强降水阈值 负相关关系， 且小时极端降水阈值变化速率慢于小
（Zhang and Zhai， 2011）。为了更准确定量分析横 时极端强降水阈值。