Page 57 - 《高原气象》2025年第6期
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6 期 安江浩等:2019-2023年夏季青藏高原闪电时空分布特征研究 1465
步, 闪电探测技术也在不断发展, 国内外学者对闪 (Dowden et al, 2008)等在内的多个闪电定位系统
电活动规律进行了大量研究。 (鲍书龙等, 2024)。1994 年, 美国将世界上第一台
Rudlosky and Virts(2021)利用双地球静止卫星 星载闪电探测器光学瞬态探测器(OTD)送入太空
闪电成像仪(GLMs)对西半球部分区域的闪电活动 (Boccippio et al, 2000), 后续又将 TRMM 搭载的闪
发生特征进行分析; Du et al(2022)利用 FY-2E 和全 电成像传感器(LIS)送入太空(Mach et al, 2007);
球闪电定位网(WWLLN)数据研究了青藏高原地区 GOES-R 卫星成功搭载新一代静止轨道闪电成像仪
雷暴的时空分布和部分云性质; Zheng and Zhang (GLM)升空使得基于静止卫星的闪电探测实现
(2021)基 于 热 带 测 雨 卫 星(TRMM)闪 电 成 像 仪 (Goodman et al, 2013)。2016 年 12 月 11 日, 风云
(LIS)数据, 通过青藏高原、 中国中东部和喜马拉 四号 A 星搭载的闪电成像仪(LMI)成功入轨, 标志
雅山南麓地区闪电活动发生情况进行对比研究, 即 着我国首次实现从地球静止轨道进行雷电观测
对比不同动力条件下的雷暴之间的频率和大小的 (Yang et al, 2017)。FY-4A 凭借其高时空分辨率、
关系, 结果表明, 青藏高原地区对流活动弱, 是造 广域覆盖及技术先进性, 能够突破 TRMM/LIS等在
成闪电速率和水平尺度偏低的主要原因; 潘宥澄等 青藏高原闪电研究中的局限性, 为揭示高原独特电
(2023)利用国家地基雷电探测网(ADTD)闪电观测 荷动力学机制及提升闪电观测效率雷电灾害预警
数据对广西 2014 -2018 年闪电的时空分布特征进 能力提供不可替代的数据支撑。
行研究; 王娟和谌芸(2015)利用国家地基雷电探测 基于以上论述, 本研究将利用 2019 -2023年夏
网(ADTD)闪电观测数据对我国 2009 -2012年闪电 季(6 -8 月)LMI Group 数据, 对青藏高原地区时空
的时空分布特征进行研究; 郄秀书等(2004)利用美 分布特征进行分析, 旨在通过利用我国空基闪电探
国 NASA 的 Marshall空间飞行中心全球水文和气候 测系统 LMI的数据, 减少受地形等因素影响而造成
中 心(GHCC)提 供 的 光 学 瞬 变 探 测 器(OTD, 地面探测站过少导致的闪电探测过少的问题, 进一
1995. 04-2000. 03)和 闪 电 成 像 器(LIS, 1998. 01- 步加深对青藏高原地区闪电的认识, 最终为青藏高
2002. 12)资料对青藏高原地区闪电活动的时空分 原地区雷电灾害和对流活动的预报研究提供参考。
布特征和地表热力学特征相关性进行分析研究; 李 2 数据来源和方法介绍
进梁等(2019)利用热带降水测量任务(TRMM)卫
星和美国 NASA 的 LIS/OTD 闪电资料对包含青藏 Lightning Mapping Imager(LMI)是搭载于 FY-
高原地区在内的亚洲季风区的雷暴时空分布特征 4A 气象静止卫星上的闪电成像仪, LMI ‘Group’是
进行研究; 齐鹏程等(2016)利用 TRMM 卫星闪电 由中国气象局国家卫星气象中心发布的闪电观测
和降水数据分析了青藏高原地区闪电活动和降水 产品。LMI的 CCD 区域阵列尺寸为 400×300×2, 探
特征及时空对应关系。史东东等(2017)发现青藏 测 中 心 波 长 为 777. 4 nm, 星 下 点 空 间 分 辨 率 为
-1
高原地区闪电密度和对流不稳定能量年变化均呈 7. 8 km, 成像速率为500帧·s , 探测效率大于90%,
现为准正态分布且具有较好的时空一致性。青藏 信噪比大于 6(曹冬杰, 2016; Yang et al, 2017)。
高原中东部地区大范围极端降水频数显著增加(李 FY-4A LMI 通过 CCD 面阵实时捕捉闪电放电产生
双行等, 2024), 闪电发生特征可为极端强对流事 的光辐射信号, 经背景滤除、 噪声抑制及聚类分
件预测提供支持(庞波等, 2023; 王洪霞等, 2023; 析, 实现闪电事件的高时空分辨率定位与动态监测
张鸿波等, 2021)。青藏高原作为“亚洲水塔”和气 (曹冬杰, 2016)。LMI 探测包含云间闪、 云地闪和
候敏感区, 其闪电活动不仅反映局地对流特征, 更 云内闪在内的总闪电。目前, LMI公开数据产品包
是全球能量平衡与极端天气的指示器。由于青藏 括“Event”和“Group”一分钟产品, 其中多个相邻微
高原独特的热力和动力作用及复杂的地形特征, 夏 小像元探测到的闪电“Event”聚类成一个“Group”,
季经常发生雷暴对流活动, 但由于地形海拔等因 对应于地闪的一次回击或云闪的一次 K 变化(Cao
素, 闪电观测比较难(郄秀书等, 2025), FY-4A et al, 2014)。
LMI闪电探测又为青藏高原闪电研究提供支持。 文中青藏高原边界数据来自国家青藏高原科
现阶段, 闪电探测技术多样, 主要分为地基闪 学数据中心提供的青藏高原边界数据总集(TP‐
电探测系统和天基闪电探测系统。地基闪电探测 Boundary_HF)(张镱锂, 2019; 张镱锂等, 2021)。
系统主要包括我国新一代雷电检测系统(ADTD) 文中涉及的地图是基于中华人民共和国自然资源
(李家启等, 2011)、 全球闪电定位网(WWLLN) 部地图技术审查中心标准地图服务系统下载的审

