Page 218 - 《高原气象》2025年第5期
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高 原 气 象 44 卷
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影响祁连山青海云杉林水源涵养功能的主要水热 land use/cover change on streamflow in Beichuan River Basin in
要素进行了深入分析, 得出如下结论: Qinghai Province, China[J]. Water, 12(4): 1198. DOI:
10. 3390/w12041198.
(1) 苔藓在海拔 2600~3300 m 的平均含水量分
Yang D, Liu W, Tang L Y, et al, 2019. Estimation of water provision
别 为 100. 76%、 86. 94%、 92. 32%、 83. 43%、
service for monsoon catchments of South China: applicability of
117. 62%, 变化关系遵循二次多项式。土壤水分平 the InVEST model[J]. Landscape and Urban Planning, 182:
均 含 量 为 27. 42%、 33. 18%、 43. 72%、 74. 33%、 133-143. DOI: 10. 1002/2016WR019340.
84. 64%, 变化关系遵循显著的指数函数, 苔藓的含 Yang J, Xie B P, Zhang D G, et al, 2021. Climate and land use
水量明显高于土壤, 是土壤的 4~5 倍, 其吸水、 保 change impacts on water yield ecosystem service in the Yellow
River Basin, China[J]. Environmental Earth Sciences, 80(3):
水、 存水的作用更为明显, 体现它超强的水源涵养
72. DOI: 10. 1007/s12665-020-09277-9.
功能。
车宗玺, 2022. 甘肃省主要优势树种生态系统服务功能评估[M].
(2) 海拔 2800~3300 m 的年平均土壤温度分别
北京: 中国林业出版社 . Che Z X, 2022. Assessment of ecosys‐
为 : 0. 15 ℃ 、 -0. 07 ℃ 、 -0. 58 ℃ 、 -0. 96 ℃ 、 tem service functions of main advantage tree species in Gansu
-1. 31 ℃、 -1. 66 ℃。2800~2900 m 为土壤平均温 Province[M]. Beijing: China Forestry Publishing House.
度的正负零界点, 2900 m 以上土壤年平均温度在 车宗玺, 闫明, 何同弟, 等, 2018. 祁连山西段草地土壤氮矿化及影
0 ℃以下, 2800 m以下在0 ℃以上, 海拔上升100 m, 响因子的关系研究[J]. 干旱区地理, 41(1): 92-98. DOI: 10.
13826/j. cnki. cn65-1103/x. 2018. 01. 012. Che Z X, Yan M, He
土壤温度平均递减率为 0. 39%, 土壤温度随海拔的
T D, et al, 2018. Study on the relationship between soil nitrogen
升高而降低, 变化呈线性递减函数。年均气温在海
mineralization and influencing factors in the western section of
拔 2900 m 为 0. 32 ℃, 其余海拔年平均气温均在 the Qilian Mountains[J]. Journal of Arid Land Geography, 41
0 ℃以下, 分别为-0. 73 ℃、 -1. 45 ℃、 -1. 36 ℃、 (1) : 92-98. DOI: 10. 13826/j. cnki. cn65-1103/x. 2018.
-1. 57 ℃ , 海 拔 升 高 100 m, 年 平 均 气 温 递 减 01. 012.
-0. 52 ℃, 气温在海拔范围内呈二次多项式变化 李芳, 张金龙, 杨环, 等, 2022. 基于 InVEST 模型的黑河流域上游
1990-2018 年 产 水 量 模 拟[J]. 高 原 气 象 , 41(3): 698-707.
关系。
DOI: 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2022. 00057. Li F, Zhang J
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(3) 水源涵养量均值为 159. 63 mm·m ·a ,
-1
L, Yang H, et al, 2022. Simulation of water yield in the upper
海 拔 2600~3300 m 其 值 分 别 为 30. 62、 47. 11、 Heihe River Basin from 1990 to 2018 based on the InVEST model
108. 39、 159. 16、 199. 15、 228. 72、 247. 69、 256. 16 [J]. Plateau Meteorology, 41(3): 698-707. DOI: 10. 7522/j.
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mm·m ·a , 空间变化遵循多项式变化关系。 issn. 1000-0534. 2022. 00057.
影响水源涵养功能的水热要素较多, 是各因子 李士美, 谢高地, 张彩霞, 等, 2010. 森林生态系统水源涵养服务流
量过程研究[J]. 自然资源学报, 25(4): 585-593. DOI: org/10.
共同作用的结果, 本研究重点分析了降水、 土壤温
3390/w11081588. Li S M, Xie G D, Zhang C X, et al, 2010.
度、 土壤含水量、 林地蒸散量等, 表现为降水和土
Study on the flow process of water source conservation service in
壤水分与水源涵养量呈现极显著的正相关关系, 回 forest ecosystem[J]. Journal of Natural Resources, 25(4): 585-
归系数 R 分别为 0. 994 和 0. 988; 土壤温度和林地 593. DOI: org/10. 3390/w11081588.
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蒸散量与水源涵养量呈现极显著的负相关, R 分别 吕一河, 胡健, 孙飞翔, 等, 2015. 水源涵养与水文调节: 和而不同
为 0. 96 和 0. 98。因此, 降水和温度对水源涵养功 的陆地生态系统水文服务[J]. 生态学报, 35(15): 5191-5196.
能具有明显的促进作用, 温度和林地蒸散对水源涵 DOI. org/10. 5846/stxb201404140717. Lv Y H, Hu J, Sun F X,
et al, 2015. Water source conservation and hydrological regula‐
养功能具有明显的抑制作用。
tion: different hydrological services of terrestrial ecosystems[J].
参考文献(References): Acta Ecologica Sinica, 35(15): 5191-5196. DOI: 10. 5846/
stxb201404140717.
Chen Z, Zhu R, Yin Z, et al, 2022. Hydrological response to future 马良, 金陶陶, 文一惠, 等, 2015. InVEST 模型研究进展[J]. 生态
climate change in a mountainous watershed in the Northeast of Ti‐ 经济, 31(10): 126-131. DOI: 10. 5846/stjj201512292695. Ma
betan Plateau[J]. Journal of Hydrology: Regional Studies, 44: L, Jin T T, Wen Y H, et al, 2015. Research Progress of the In‐
101256. DOI. org/10. 1016/j. ejrh. 2022. 101256. VEST Model[J]. Ecological Economy, 31(10): 126-131. DOI:
Gao X, Huang X, Lo K, et al, 2021. Vegetation responses to climate 10. 5846/stjj201512292695.
change in the Qilian Mountain Nature Reserve[J]. Northwest Chi‐ 乔亚军, 张慧, 韩晓盈, 等, 2023. 基于地理空间角度的黑龙江省水
na. Global Ecology and Conservation, 28: e01698. DOI: 10. 源涵养功能变化的驱动因素分析[J]. 生态学报, 43(7): 2711-
1016/j. gecco. 2021. e01698. 2721. DOI: 10. 5846/stxb202202090327. Qiao Y J, Zhang H,
Liu Z, Cuo L, Li Q J, et al, 2020. Impacts of climate change and Han X Y, et al, 2023. Exploring drivers of water conservation

