Page 164 - 《高原气象》2025年第5期

高 原 气 象 44 卷
1282
Komuro Y， Suzuki T， Sakamoto T T， et al， 2012. Sea-ice in twenti‐ Smith M D， Screen A J， Deser C， et al， 2019. The Polar Amplifica‐
eth-century simulations by New MIROC Coupled Models： a com‐ tion Model Intercomparison Project （PAMIP） contribution to
parison between models with high resolution and with ice thick‐ CMIP6： investigating the causes and consequences of polar am‐
ness distribution［J］. Journal of the Meteorological Society of Ja‐ plification［J］. Geoscientific Model Development， 12（3）： 1139-
pan， 90A： 213-232. DOI： 10. 2151/jmsj. 2012-A11. 1164. DOI： 10. 5194/gmd-12-1139-2019.
Liu J P， Curry J A， Wang H J， et al， 2012. Impact of declining Arctic Song L， Wang L， Chen W， et al， 2016. Intraseasonal variation of the
sea ice on winter snowfall［J］. Proceedings of the National Acade‐ strength of the east Asian trough and its climatic impacts in boreal
my of Sciences of the United States of America， 109（11）： 4074- winter［J］. Journal of Climate， 29（7）： 2557-2577. DOI： 10.
9. DOI： 10. 1073/pnas. 1114910109. 1175/jcli-d-14-00834. 1.
Lu C H， 2017. A modified algorithm for identifying and tracking extra‐ Stroeve J， Holland M M， Meier W， et al， 2007. Arctic sea ice de‐
tropical cyclones［J］. Advances in Atmospheric Sciences， 34（7）： cline： faster than forecast［J］. Geophysical Research Letters， 34
909-924. DOI： 10. 1007/s00376-017-6231-2. （9）： 1-11. DOI： 10. 1029/2007GL029703.
Lu C H， Li K L， Xie S Q， et al， 2019. Month-to-month variability of Takaya K， Nakamura H， 2001. A formulation of a phase-independent
Autumn Sea Ice in the Barents and Kara Seas and its relationship wave-activity flux for stationary and migratory quasigeostrophic
to winter air temperature in China［J］. Hindawi， 2019（2）： 1-13. eddies on a zonally varying basic flow［J］. Journal of the Atmo‐
DOI： 10. 1155/2019/4381438. spheric Sciences， 58（6）： 608-627. DOI： 10. 1175/1520-0469
Lü Z Z， He S P， Li F， et al， 2019. Impacts of the autumn Arctic sea （2001）058<0608： AFOAPI>2. 0. CO； 2.
ice on the intraseasonal reversal of the winter Siberian High［J］. Tang Q， Zhang X， Yang X， et al， 2013. Cold winter extremes in
Advances in Atmospheric Sciences， 36（2）： 173-188. DOI： 10. northern continents linked to Arctic sea ice loss［J］. Environmen‐
1007/s00376-017-8089-8. tal Research Letters， 8（1）： 014036. DOI： 10. 1088/1748-9326/
Luo D H， Zhang W Q， Zhong L H， et al， 2019. A nonlinear theory of 8/1/014036.
atmospheric blocking： a potential vorticity gradient view［J］. Tatebe H， Ogura T， Nitta T， et al， 2019. Description and basic evalu‐
Journal of the Atmospheric Sciences， 76（8）： 2399-2427. DOI： ation of simulated mean state， internal variability， and climate
10. 1175/JAS-D-18-0324. 1. sensitivity in MIROC6［J］. Geoscientific Model Development， 12
Nakamura T， Yamazaki K， Iwamoto K， et al， 2015. A negative phase （7）： 2727-2765. DOI： 10. 5194/gmd-12-2727-2019.
shift of the winter AO/NAO due to the recent Arctic sea‐ice reduc‐ Walsh E J， 2014. Intensified warming of the Arctic： causes and im‐
tion in late autumn［J］. Journal of Geophysical Research： Atmo‐ pacts on middle latitudes［J］. Global and Planetary Change， 117
spheres， 120（8）： 3209-3227. DOI： 10. 1002/2014JD022848. （3）： 52-63. DOI： 10. 1016/j. gloplacha. 2014. 03. 003.
Ono J， Komuro Y， Tatebe H， 2020. Impact of sea-ice thickness initial‐ Wimmers A， Velden C， Cossuth J H， 2019. Using deep learning to es‐
ized in April on Arctic sea-ice extent predictability with the MI‐ timate tropical cyclone intensity from satellite passive microwave
ROC climate model［J］. Annals of Glaciology， 61（82）： 1-9. imagery［J］. Monthly Weather Review， 147（6）： 2261-2282.
DOI： 10. 1017/aog. 2020. 13. DOI： 10. 1175/MWR-D-18-0391. 1.
Ono J， Tatebe H， Komuro Y， et al， 2017. Mechanisms influencing Wu B Y， Huang R H， Gao D Y， 1999. The impact of variation of sea-
seasonal-to-interannual prediction skill of sea ice extent in the ice extent in the Kara Sea and the Barents Seas in winter on the
Arctic Ocean in MIROC［J］. The Cryosphere Discussions， 12 winter monsoon over East Asia［J］. Journal of Atmospheric Sci‐
（2）： 1-16. DOI： 10. 5194/tc-12-675-2018. ences， 23（3）： 267-275. DOI： 10. 3878/j. issn. 1006-9895.
Overland E J， Wood R K， Wang M Y， 2011. Warm Arctic-cold conti‐ 1999. 03. 02.
nents： climate impacts of the newly open Arctic Sea［J］. Polar Re‐ Yang S T， Christensen J H， 2012. Arctic sea ice reduction and Europe‐
search， 30： 1-14. DOI： 10. 3402/polar. v30i0. 15787. an cold winters in CMIP5 climate change experiments［J］. Geo‐
Park T W， Ho C H， Yang S， et al， 2010. Influences of arctic oscilla‐ physical Research Letters， 39（20）： 1-7. DOI： 10. 1029/
tion and madden-julian oscillation on cold surges and heavy snow‐ 2012GL053338.
falls over korea： a case study for the winter of 2009-2010［J］. Yao Y， Luo D H， Dai A G， et al， 2017. Increased quasi stationarity
Journal of Geophysical Research， 115（D23）： 1-13. DOI： 10. and persistence of winter ural blocking and eurasian extreme cold
1029/2010JD014794. events in response to Arctic warming. Part I： insights from obser‐
Rüttgers M， Lee S， Jeon S， et al， 2019. Prediction of a typhoon track vational analyses［J］. Journal of Climate， 30（10）： 3549-3568.
using a generative adversarial network and satellite images［J］. DOI： https： //doi. org/10. 1175/JCLI-D-16-0261. 1.
Scientific reports， 9（1）： 1-15. DOI： 10. 1038/s41598-019- Yoshimori M， Abe-Ouchi A， Watanabe M， et al， 2014. Robust sea‐
42339-y. sonality of arctic warming processes in two different versions of
Ryouta O， Le W C， Ayako O A， et al， 2021. PMIP4/CMIP6 last inter‐ the MIROC GCM［J］. Journal of Climate， 27（16）： 6358-6375.
glacial simulations using three different versions of MIROC： im‐ DOI： 10. 1175/JCLI-D-14-00086. 1.
portance of vegetation［J］. Climate of the Past， 17（1）： 21-36. Zhang J， Liu P， Zhang F， et al， 2018. CloudNet： ground‐based cloud
DOI： 10. 5194/cp-17-21-2021. classification with deep convolutional neural network［J］. Geo‐