Page 181 - 《高原气象》2022年第6期

第 41 卷 第 6 期 高 原 气 象 Vol. 41 No. 6
2022 年 12 月 PLATEAU METEOROLOGY December，2022

陈泽霞，朱睿，尹振良，等，2022. 基于 CMIP6 多模式的黑河干流山区降水气温变化趋势分析［J］. 高原气象，41（6）：1544-
1556. CHEN Zexia，ZHU Rui，YIN Zhenliang，et al，2022. The Trend Analysis of Future Precipitation and Temperature in the
Mountainous Regions of Heihe Mainstream Based on the CMIP6 Multi-Model［J］. Plateau Meteorology，41（6）：1544-1556. DOI：
10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2022. 00002.

基于CMIP6多模式的黑河干流山区

降水气温变化趋势分析

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陈泽霞 ，朱 睿 ，尹振良 ，王凌阁 ，方春爽 ，卢 睿 1
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（1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/
甘肃省地理国情监测工程实验室，甘肃 兰州 730000；
2. 中国科学院西北生态环境资源研究院/中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室，甘肃 兰州 730000）
摘要：基于黑河干流山区 4 个气象站逐日降水、平均气温数据和 CMIP6 的 7 个气候模式输出资料，通过
评价指标评估偏差校正前后 CMIP6 多模式集合平均数据对黑河干流山区降水和气温变化的模拟能力；
在此基础上采用定量分析方法对研究区未来不同时间尺度下 4 个 SSPs 情景的降水和气温演变趋势进行
了预估分析。结果表明：（1）CMIP6 模式数据对降水和气温的模拟偏差存在差异性，总体而言，气温比
降水模拟效果表现更好。偏差校正后，CMIP6 多模式集合平均数据能准确模拟黑河干流山区降水和气
温的时空特征和变化趋势；（2）不同时间尺度下，黑河干流山区的降水和气温变化具有差异性。季节尺
度上冬春两季降水增幅大，春秋两季气温增幅明显。年尺度上，未来降水和气温随时间变化均呈上升趋
势，增幅随辐射强迫增加而愈加显著。从未来时期来看，近期至中期的年降水量和年平均气温增幅较
小，中期至远期时增幅较大。（3）空间尺度上，黑河干流山区的降水和气温主要表现为自西向东增加，并
且东部降水比西部更多、气温更高，因此东部春季温暖湿润的现象会比西部更明显。伴随气候持续增湿
增暖，黑河干流山区未来发生异常气温降水事件的频率增大，主要表现形式为降水突增和气温骤减，发
生频率空间表现为自西向东增加。
关键词：黑河干流山区；CMIP6；多模式集合平均；降水和气温变化
文章编号：1000-0534（2022）06-1544-13 中图分类号：P467 文献标识码：A
DOI：10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2022. 00002

1 引言 烈，不仅是我国水资源短缺区域，也是典型的气候
敏感区和生态脆弱区（方一平等，2019；王玉洁和
2021 年 8 月 9 日，政府间气候变化专门委员会
秦大河，2017；吴梦莹等，2012）。在全球气候变暖
（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC） 的背景下，冰川退缩（冉思红等，2021）、冻土退化
第六次评估报告《气候变化 2021：自然科学基础》指 （徐洪亮等，2021）、降水重新分配（卢珊等，2021）
出，全球气候变暖趋势至少在本世纪中叶前仍将继 等，该区域水循环已经且将持续发生显著变化（丁
续，气候系统的许多变化随区域的脆弱性和暴露度 一汇和王全军，2016）。黑河是西北内陆区的重要
的差异存在不同程度的加剧，其中中国西北内陆区 内陆河之一，其中下游水资源的供给来自上游山
是高温干旱的高危险地区（IPCC，2021）。我国西 区，水资源的变化对该流域社会经济发展和生态系
北内陆区地处欧亚大陆腹地，降水稀少、蒸发强 统稳定至关重要（丁永建等，2007）。近年来，降

收稿日期：2021⁃10⁃11；定稿日期：2022⁃01⁃05
资助项目：国家重点研发计划项目（2018YFD1100102，2019YFC1510503）；国家自然科学基金项目（42161018）；中国科学院青年创新促
进会项目；兰州交通大学优秀平台项目（201806）
作者简介：陈泽霞（1998-），女，广东珠海人，硕士研究生，主要从事干旱区水土资源耦合研究. E-mail：12201841@stu.lzjtu.edu.cn
通信作者：尹振良（1985-），男，山东安丘人，副研究员，主要从事气候变化与水文过程模拟研究. E-mail：yinzhenliang@lzb.ac.cn