Page 15 - 《高原气象》2022年第6期

高 原 气 象 41 卷
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图12 1979-2018年积雪季青藏高原四个子区域逐年总水汽供应TWVS与年极端降水量的散点分布
Fig. 12 Scatter plot of annul extreme precipitation and annual total water vapor supply over four subregions
of QXP during snow season from 1979 to 2018. TWVS represents total water vapor supply

也是不同的。 供应与 SEQXP 地区年极端降水量存在显著且高度
通过计算不同地区对 NEQXP、NWQXP、SE‐ 的相关性，其中阿拉伯海和孟加拉湾的相关性最
QXP和 SWQXP地区极端降水逐年水汽供应与对应 高，为 0. 92，SWQXP 和中国中南部的水汽供应的
地区年极端降水量的相关性，得到表 4。其中，对 相 关 性 高 于 0. 7，其 他 区 域 均 低 于 0. 6。 对 于
于 NEQXP 地区，NWQXP、SWQXP 和 NEQXP 的 SWQXP 而言，仅有阿拉伯海和孟加拉湾的水汽供
水汽供应与年极端降水量的发生具有显著且高度 应对 SWQXP 地区的年极端降水量发生产生显著而
的相关性。阿拉伯海和孟加拉湾、北非和阿拉伯半 高度的相关性，其中 r 超过 0. 7 的区域还有北非和
岛 地 区 、地 中 海 地 区 、中 亚 地 区 、SWQXP 和 阿拉伯半岛地区和SWQXP。

NWQXP 水汽供应对于 NWQXP 的年极端降水量高 为 了 更 好 地 分 析 1979-2018 年 水 汽 源 地 对
度相关，其中北非和阿拉伯半岛地区、NWQXP 和 NEQXP、NWQXP、SEQXP 和 SWQXP 积雪季极端
中亚地区的相关性均超过 0. 9，分别为 0. 96、0. 95 降水的水汽贡献年际变化特征，分别计算了 1979-
和 0. 96。阿拉伯海孟加拉湾和 SEQXP 的逐年水汽 2018年 NEQXP、NWQXP、SEQXP 和 SWQXP 受各
表4 1979--2018年积雪季各水汽源地逐年水汽供应TWVS与青藏高原四个子区域年极端降水量的相关系数
Table 4 The correlation coefficient between annul extreme precipitation and annual total water vapor supply
from each water vapor area over four subregions of QXP during snow season from 1979 to 2018
水汽源地 NEQXP NWQXP SEQXP SWQXP 水汽源地 NEQXP NWQXP SEQXP SWQXP
A 0. 74 *** 0. 83 *** 0. 92 *** 0. 89 *** F 0. 88 *** 0. 95 *** 0. 48 ** 0. 34 **
B 0. 47 ** 0. 96 *** 0. 34 ** 0. 75 *** G 0. 67 *** 0. 37 ** 0. 81 *** 0. 65 ***
C 0. 52 *** 0. 82 *** 0. 32 ** 0. 56 *** H 0. 87 *** 0. 80 *** 0. 78 *** 0. 73 ***
D 0. 78 *** 0. 96 *** 0. 58 *** 0. 57 *** I 0. 64 ** 0. 36 ** 0. 72 *** 0. 43 **
E 0. 86 *** 0. 46 ** 0. 46 ** 0. 06
***表示通过0. 001置信度检验，**表示通过0. 01置信度检验，*表示通过0. 05置信度检验