Page 130 - 《高原气象》2022年第6期
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6 期                           梅双丽等:华西秋雨变异特征及其成因分析                                          1493
               极子和西太平洋暖池热含量的变化也是华西秋雨变                            站。研究使用的资料包括国家气象信息中心的日
               化的重要影响因子(刘宣飞和袁慧珍,2006;顾薇                          降水站点资料、美国国家环境预测中心/国家大气
               等,2012;Gu et al,2015;Wang et al,2015;Wei et       研究中心(NCEP/NCAR)再分析 I(Kalnay,1996)的
               al,2018;郑然等,2018;Zhou and Wang,2019)。             月平均大气环流资料、美国国家海洋和大气管理局
                   尽管已有很多研究分析了我国夏季降水的变                          (NOAA)提 供 的 逐 月 降 水 重 建 数 据(Chen et al,
               化,但是对华西秋雨的研究仍然相对比较薄弱,尤                            2002)和平均向外长波辐射(OLR)资料(Liebmann
               其是华西秋雨年际变化的大气环流时空特征及其                             and Smith,1996)用于揭示与华西秋雨(本文指华西
               物理机制尚未完全明确。华西秋雨的年际异常往                             地区 9-10 月降水)异常相关的大尺度环流系统和
               往容易导致重大灾害,例如 2017 年秋季中国西部                         对流系统分布情况。其中,NCEP/NCAR 再分析数
               持续性降水为过去 30 年最强,7 个省/市(包括甘                        据包括垂直方向上共 17 层(1000~10 hPa)等压面的
               肃、陕西、四川、重庆、贵州、湖北和湖南)遭受了                           风场、高度场以及垂直方向上共 8 层(1000~300
               暴雨、洪水和地质灾害的侵袭,超过 600 万人受到                         hPa)的绝对湿度和相对湿度场;OLR低值意味着大
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               影响,48×10 hm 农作物受损,造成了 1. 9 亿元的                    气对流活跃,反之亦然。再分析资料、降水重建数
               经 济 损 失 和 严 重 的 社 会 影 响(Zhou and Wang,            据和 OLR 数据的水平分辨率均为 2. 5°×2. 5°。分析
               2019)。因此,了解华西秋雨年际变异特征及其相                          时段为 1960-2019 年,而 OLR 数据的时间长度为
               关物理机制对于提高华西秋雨的预测水平和提高                             1975-2019 年。本文对所有数据都进行了 9 年高通
               防灾减灾能力具有重要实际意义。                                   滤波和趋势处理,以去除年代际变化和长期趋势的
                                                                 影响。文中涉及的地图是基于国家测绘地理信息局
               2   数据来源和方法介绍
                                                                 标准地图服务网站下载的审图号为 GS(2019)3082
                   文中华西地区对应的范围为(25°N-37°N,                       号的中国地图制作,底图无修改。
               100°E-114°E),是根据国家气候中心(NCC)发布的                        本文的分析方法包括合成分析和 T-N 波活动通
              《华西秋雨监测业务规定》(中国气象局预报与网络                            量诊断。T-N 波活动通量的水平分量(施春华等,
               司,2015)选取的,此区域包括 373个国家气象观测                       2017)可写为:

                                             ç α cos φ )    2  - ψ' ∂ ψ' ù ú ú ú ú  +  V  é ∂ψ' ∂ψ'  - ψ'  ∂ ψ'  ù ö ÷ ú ú ÷ ú ú
                                             æ
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                                                      é ∂ψ'
                                                                               ê ê
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                                       p cos φ ç ç ç  2  2 êê( ∂λ  ∂λ 2  û  α cos φ ë  ∂λ ∂φ  ∂λ∂φ  ÷ ÷ û ÷
                                  W =        ç ç                                                 ÷ ÷ ÷     (1)
                                                                               é
                                        2|U  | ç ç  U   é ∂ψ' ∂ψ'    ∂λ∂φ ( )        2    ∂ ψ' ù ú ú  ÷ ÷ ÷
                                                                         ù
                                                                               ê
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                                                                     ∂ ψ'
                                                                         ú ú
                                                        ê ê
                                             ç ç ç ç  α cos φ ë ê ê  ∂λ ∂φ  - ψ'  ú ú +  α 2 ê ê ë  ∂φ  - ψ'  ∂φ 2  ú ú û  ÷ ÷ ÷
                                                                         û
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                                         Φ'                      1960-2019 年华西地区 9-10 月平均降水量的标准
               式中:′表示纬向偏差;ψ' =             是准地转流函数相
                                          f                      化异常年际分量的时间序列可以看到,华西秋雨存
               对于气候场的扰动 ;U=(U,V)表示基本气流 ;                         在明显的年际变化特征。基于图 1中降水量的标准
               φ、λ、ϕ、a、Ω 分别表示纬度、经度、位势、地球半径                       化异常是否大于或小于正负 0. 8倍标准差选取了降
               和地球自转速率。本文利用 T-N 波活动通量分析中                         雨偏多年和偏少年。降水偏多年一共 10年,分别为
               高纬度遥相关波列及 Rossby 波扰动能量对华西秋                        1961,1964,1975,1982,1983,1994,2000,2011,
               雨大气环流异常的作用。                                       2014 和 2017 年。降雨偏少年一共 11 年,分别为
                                                                 1966, 1971, 1977, 1981, 1986, 1991, 1998,
               3   华西秋雨年际变化特征
                                                                 2002,2009,2016 和 2018 年。基于挑选的异常年,
                   华西秋雨具有明显的年际和年代际变化特征                           进一步对大气环流、水汽输送、OLR 和海温场进行
              (赵 珊 珊 等 ,2006;Wei et al,2018;Zhang et al,         合成分析,以揭示影响华西秋雨年际变化的主要环
               2019;罗霄等,2013)。白虎志和董文杰(2004)指                     流系统异常及其形成机制。
               出华西秋雨在 20 世纪 80 年代中后期存在由湿到干                       4   大气环流异常
               的转变,在21世纪初又出现由干到湿的转变。陈剀
               等(2020)发现华西秋雨在 1964-1998 年呈现显著                        首先分析了影响华西地区秋季降水年际变化的
               下降趋势,在 1998-2014 年则呈现上升趋势。从                       主要环流系统变化,从华西秋雨偏多年、偏少年
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