Page 176 - 《高原气象》2022年第5期

5 期 陈逸豪等：春季地表云辐射效应与7月高原低涡之间的联系 1269
大值区，同时，此区域的云辐射冷却效应较强，因 度、强度、暖涡数及暖涡率的相关系数分布较为类

此中国东部及东海地区的地表净云辐射效应对于 似，即印度半岛和中国东部到东海地区春季地表净
大气环流的影响是本研究的重点关注对象。 云辐射效应与低涡频数、强度、暖涡数和暖涡率
根据 2001—2017年春季地表净云辐射效应与 7 （最小位势高度）呈显著的正（负）相关关系；25°N
月高原低涡 7 个特征的相关系数分布图（图 3）可以 以南的西太平洋地区春季地表净云辐射效应与低
发现，春季地表净云辐射效应与 7 月高原低涡各特 涡频数、强度、暖涡数和暖涡率（最小位势高度）呈
征之间存在着一定的相关关系，特别是低纬度地区 显著的负（正）相关关系。而 20°N 左右的西太平洋
二者的相关关系更为显著。同时，不难发现春季地 地区以及东北地区春季地表净云辐射效应与低涡
表净云辐射效应与 7 月高原低涡频数、最小位势高 移出数和移出率呈显著的负相关关系。

图3 2001-2017年春季地表净云辐射效应与7月高原低涡频数（a）、最小位势高度（b）、强度（c）、移出数（d）、
移出率（e）、暖涡数（f）、暖涡率（g）的相关系数分布
打点区域为在α=0. 1水平上显著相关
Fig. 3 Distribution of correlation coefficient between the net surface cloud radiative effect in Spring andthe frequency（a），minimum
geopotential height（b），intensity of QXPVs（c），frequency of outgoing QXPVs（d），rate of outgoing QXPVs（e），frequency
of warm QXPVs（f），rate of warm QXPVs（g）in July from 2001 to 2017. The dotted area is significant at α=0. 1
为了综合考虑 7 月高原低涡发生发展的特征， 结果的方差贡献与时间序列的相关系数，由表 2 可
并讨论春季云辐射效应对高原低涡发生发展的影 以得知，SVD分析结果第一模态时间序列的相关系
响，选取 2001-2017年春季地表净云辐射效应作为 数达到了 0. 87（在 α=0. 01 水平上显著），方差贡献
左场、7 月高原低涡的 7 个特征（频数、最小位势、 率达到了 53. 57%，足以反映研究时段春季地表净
强度、移出数、移出率、暖涡数、暖涡率）作为右 云辐射效应与 7 月高原低涡各特征之间的主要关
场，进行 SVD（奇异值分解）分析。表 2为 SVD分析 系，故在此主要讨论SVD第一模态的特征。