Page 30 - 《高原气象》2022年第1期

高 原 气 象 41 卷
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表1 青藏高原春季0~10 cm土壤湿度与中国夏季降水SVD前5个模态相关系数及方差贡献
Table 1 The correlation coefficients and variance contributions of the top 5 modes of SVD between spring
0~10 cm soil moisture on the Qinghai-Xizang Plateau and summer precipitation in China
SVD模态 奇异值 模态相关系数R 累计平方协方差贡献率/% 左场对方差贡献/% 右场对方差贡献/%
第一模态 448. 956 0. 74* 20. 29 12. 4 8. 59
第二模态 402. 36 0. 72* 36. 58 12. 37 7. 41
第三模态 366. 309 0. 82* 50. 09 6. 71 8. 8
第四模态 262. 895 0. 87* 57. 05 3. 21 8. 35
第五模态 248. 502 0. 73* 63. 26 4. 71 7. 27
*表示通过了99%的置信度检验

图4 1979-2014年青藏高原春季0~10 cm土壤湿度与中国夏季降水SVD第一模态特征向量分布
打点区域为通过了95%置信度检验
Fig. 4 Distribution map of the first modal characteristic vector of SVD between 0~10 cm soil moisture in spring on the
Qinghai-Xizang Plateau and rainfall in summer in China from 1979 to 2014. The dotted areas with 95% confidence level
合表 1 来看，0~10 cm 土壤层土壤湿度对应的第一
模态解释了协方差平方和的 20. 29%，左右场展开
时间序列间的时间相关系数为 0. 74（P≥0. 56），左
场与右场时间系数呈现相同位相变化［图 4（c）］。
由图 4（a）看出，左场（土壤湿度）大部分为负值，
在同性相关系数场中正负大值中心分别位于柴达
木 盆 地（R>0. 6）和 可 可 西 里 及 三 江 源 地 区（R<-
0. 6），而右场（降水）呈现为西北北部、华北及东北
西部地区和长江中下游地区正值，广东福建沿海、 图5 1979-2014年青藏高原5月土壤湿度异常偏高年减去
黄淮、东北东部和西藏地区为负值的分布形态［图 偏低年合成的7月降水量（单位：mm）差值
4（b）］。结果表明，高原春季土壤湿度与广东福建 打点区域为通过了90%置信度检验，台湾省无数据
沿海、黄淮、东北东部和西藏地区降水呈正相关关 Fig. 5 The difference of July precipitation（unit：mm）between
系，与西北北部、华北及东北西部地区和长江中下 the abnormally high soil moisture and the low soil moisture in
游地区降水呈负相关关系，说明当高原春季 0~ May over the Qinghai-Xizang Plateau from 1979 to 2014.
The dotted areas with 90% confidence level.
10 cm 土壤湿度异常减少时，广东福建沿海、黄淮、
Nodata for Taiwan Province
东北东部和西藏地区夏季降水减少，西北北部、华
北及东北西部地区和长江中下游地区降水增加，反 区，相关区以“正负正负”（“负正负正”）的带状分布
之亦然。 特点，广东福建沿海、黄淮、东北东部和西藏地区
从 5月青藏高原土壤湿度异常偏高偏低年合成 出现较多（少）夏季降水，为正（负）相关区域，西
的降水量差值图（图 5）中可以看出，高原春季土壤 北、华北及东北西部地区和长江中下游地区出现较
湿度异常对夏季中国降水的分布有显著影响，当青 少（多）降水，为负（正）相关区域。我国降水量的异
藏高原土壤较为湿润（干燥）时，从高纬至低纬地 常分布特征与SVD得出的结论较一致。