Page 157 - 《高原气象》2022年第1期

1 期 张 强等：雅鲁藏布大峡谷地区近地面-大气间水热交换特征分析 155

图1 雅鲁藏布大峡谷地区地理位置及地形和本研究陆面观测站点分布
Fig. 1 Geographical location and topography of the Yarlung Zangbo Grand Canyon area
and the distribution of land surface observation sites in this research
表 1 本研究两个站点基本信息 质量评估和质量控制。根据 TK3 对数据的质量状
Table 1 Basic information of the two stations
况的划分（王介民，2012），本文选用数据质量状况
of this research
QA<4的感热、潜热数据用于研究。
站点 纬度 经度 海拔/m 下垫面类型
此外，本研究利用欧洲中期天气预报中心（Eu‐
墨脱站 29. 31°N 95. 32°E 1154. 0 草地
ropean Center for Medium Weather Forecasting，EC‐
排龙站 30. 04°N 95. 61°E 2058. 0 砂石/草地
MWF）推出的第五代再分析数据产品（ECMWF Re-
据由中国科学院青藏高原研究所和中国科学院西 Analyse data，version 5，ERA5）2019年1月1日00:00
北生态环境资源研究院科研团队提供，数据起止时 至 12 月 31 日 00:00，空间分辨率为 0. 25°×0. 25°的
间为 2019 年 1 月 1 日 00:00 至 12 月 31 日 00:00（文中 地面气压、比湿和风速等再分析资料开展雅鲁藏布
出现的时间均为北京时间，大峡谷地区时间较北京 大峡谷地区水汽输送的研究。
时间无时差）。主要包括辐射四分量（CNR-1型，架 关于 ERA5 数据在高原的适用性问题，Yan et
设高度 1. 6 m 高度）、三维超声风速仪（CSAT3A
al（2020）分别对比了 ERA5、ERA-Interim、全球降
型，架设高度 2. 4 m 高度）、红外 CO2/H2O 气体分
水气候学项目（GPCP v. 2. 3，Adler et al，2003）以及
析仪（EC150 型，架设高度 2. 4 m 高度）和 Campbell
东安格利亚大学气候研究中心（CRU，ts v. 4. 03，
CR6 型数据采集器。所用原始湍流脉动观测数据
Harris et al，2020）的降水量数据与实际降水量的偏
采样频率均为 10 Hz，根据涡动相关计算方法（Ed‐
差，研究表明 ERA5 降水数据集在高原上有较好的
dy Covariance，EC）每 30 min 输出湍流通量。同时
表现，尤其是 ERA5 降水量月平均再分析资料，与
利用德国拜罗伊特大学（University of Bayreuth）开
实际降水量最低偏差为-5. 4 mm，最高的相关系数
发的 TK3 数据处理软件包处理涡动相关仪观测数
据，计算得到感热通量和潜热通量（Mauder and Fo‐ 为0. 97。基于此，本文采用ERA5逐时再分析数据，
ken，2015）。TK3 数据处理软件包是利用涡动相关 对大峡谷地区水汽含量和输送级别分类，分析不同
法（Eddy Covariance，EC）经计算获得每 30 min 的 水汽条件下大峡谷地区近地面-大气间水热交换通
湍流通量数据，将得到的潜热通量和感热通量进行 量的变化特征。