Page 78 - 《高原气象》2021年第5期

5 期 李红梅等：1961—2017年青海高原雨季和降水的变化特征 1039
调控管理，防旱抗旱等应对气候变化方面的工作具 作为雨季结束候（陈少勇等，2011；蒋文苑，1997）。
有现实的指导意义。但以往对高原降水方面的研 R i，j
λ i，j = （1）
究多针对汛期、四季或年降水展开，对于气候变暖 1 n
∑ R i，j
背景下高原整个雨季降水的探讨尚不多见。 n i = 1
本文基于 1961-2017 年青海高原逐日气象观 式中： λ i，j 为第 i 年 j 候降水相对系数； R i，j 为 i 年 j 候
测数据，全面分析整个高原雨季起讫期、降水量的 降水量（i=1，2，…，n；j=1，2，…，72）。
空间分布态和多年变化特征，以期提升对青海高原 2. 3 气候分区
雨季降水量的认知，为当地应对气候变化、防灾减 所用资料为青海范围内 46 个气象站点雨季总
灾、区域水资源管理等提供科学支撑与参考依据。 降水量资料，每个站点每年 1 个数值，用雨季总降
水量序列进行分区（图 2）。利用 REOF 分区方法
2 资料来源和方法介绍 （魏凤英，2007），基于青海高原 1961-2017 年雨季

2. 1 资料来源 总降水量进行分区。由于青海高原地形复杂多
气象站点数据来自青海高原区域 46 个气象观 样，降水时空变化大，因此 REOF 分解各模态的方
测站（图 1）1961-2017 年逐日降水观测资料，所有 差贡献率不高，收敛速度也较慢，结合青海各地实
资料均经过青海省气象局严格的质量控制，具有较 际气候状况和累计方差贡献率大小，将整个青海
高的可靠性。文中涉及的地图是基于国家测绘地 区域分为 3 个区域［图 2（d）］，前 3 个模态的方差贡
理信息局标准地图服务网站下载的审图号为 GS 献及累计方差贡献率见表 1，各区域地理位置和海
（2019）3266的青海省地图制作，底图无修改。 拔情况见表 2。Ⅰ区主要包括柴达木盆地和祁连山
区，区域内降水量极少，气候干燥；Ⅱ区包括三江
源中西部区域，该区平均海拔较高，气候寒冷，位
于东部的久治是全省降水量最多的区域；Ⅲ区主
要位于青海高原东部区域，包括青海祁连山东段、
东部农业区和三江源东部区域，该区季风影响明
显，降水量相对较多。
2. 4 极端降水阈值
选用世界气象组织气候变化监测和指标专家
组定义的极端降水指数进行分析，包括在青海高原
地区比较适用的中雨日数、1 日最大降水量、强降
图1 研究区气象站点和海拔分布
水量、降水强度 4 个指数（翟盘茂和刘静，2012），
Fig. 1 The distribution of meteorological station and
分析 1961-2017 年青海高原极端降水指数变化特
altitude in the study area
征，各指标的定义见表3。
研究中使用的北大西洋多年代际振荡（the At‐ 2. 5 高原季风指数
lantic Multidecadal Oscillation，AMO）气 候 指 数 为 高原季风指数（IPM）根据齐冬梅等（2009）提出
0°-60°N，75°W-7. 5°W 区域海表温度异常的年平 的计算方法，结合高原夏季环流特征，从风场角度
均（Enfield et al，2001），下载于以下网站：http：// 进行定义。
www. esrl. noaa. gov/psd/data/climateindices/list/。 （2）
I PM = ∆U 1 - ∆U 2
格点资料为欧洲中期天气预报中心（the Euro‐ 式中：I 为高原季风指数；ΔU 为 600 hPa高原南侧
1
PM
pean Centre for Medium-Range Weather Forecasts， （27. 5°N-32. 5°N，80. 0°E-100. 0°E）范围内的平均
ECMWF）发布的再分析数据 ERA-Interim，起止时 西风分量距平；ΔU 为高原北侧（33. 0°N-37. 5°N，
2
段为 1979-2017 年，水平分辨率 0. 75°× 0. 75°，所 80. 0°E-100. 0°E）范围内的东风分量距平。
用要素为纬向风。
2. 2 雨季起讫期划分标准 3 结果分析
本文对雨季的划分方法采用公式（1），各站连 3. 1 雨季起讫期和降水量平均态空间分布特征
续 2 侯降水系数≥1. 5 的第 1 个候定义为该站雨季的 将 1961-2017年各气象站点雨季开始期、结束
开始候，而将连续 2 候降水系数≥1. 5 的最后一个候 期、持续期和降水量进行平均，分析雨季各指标的