Page 163 - 《高原气象》2021年第5期
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高     原      气     象                                 40 卷
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                        图13   前冬关键区海温异常偏低年（a）及异常偏高年（b）5-6月850 hPa风场距平场（单位：m·s ）
                                               A和C分别表示反气旋性、气旋性环流中心
                     Fig. 13  The composite field of 850 hPa wind anomal from May to June for the years with abnormal lower（a）
                           and higher（b）SST of the key region in pre-winter. Unit：m·s . A and C represent the centers
                                                                         -1
                                          of anticyclonic and cyclonic circulation，respectively
             性暴雨日数偏多年 5-6 月 500 hPa 环流形势（图略）                    的准 2 年，准 5. 5 年和准 15 年的振荡周期。它与广
             基本一致；前冬关键区海温异常偏高时则相反。                              东前汛期持续性暴雨日数在 4~8 年和 8~18 年年际
                                                                和年代际周期尺度上具有较好的相反变化关系。
              6   结论
                                                                   （4） 前冬 SST 关键区通过影响后期大气环流
                  通过研究近 59 年广东前汛期持续性暴雨日                         而影响广东前汛期持续性暴雨日数变化。前冬关
             数的变化特征，探讨它在前冬大气环流场和海温                              键区海温异常偏低（高）时，后期 5-6 月 500 hPa 大
             场上的前兆信号及影响的物理机制，主要得到如下                             气环流异常表现为：500 hPa 中高纬度乌拉尔山以
             结论：                                                及贝加尔湖以南的中国地区高压脊、东亚大槽、西
                 （1） 近 59 年广东省前汛期 108 次持续性暴雨                    太平洋副高均偏强（弱），欧亚环流经（纬）向性强，
             过程（398 日）主要发生在 5-6 月（持续性暴雨日数                       冷空气活动频繁（偏少），850 hPa 广东及南海北部
             占比达 88. 8%），4 月出现持续性暴雨过程机会较                        南风偏强（弱），有（不）利于广东前汛期持续性暴雨
             小，达到或者超过 10 日的长持续性暴雨过程主要                           日数异常偏多。
             出现在 6 月。持续性暴雨日数具有明显的准 2 年、
                                                                参考文献：
             准 7 年的年际周期振荡及准 12 年的年代际周期
             振荡。                                                Kalnay E，Kanamitsu M，Kistler R，et al，1996. The NCEP/NCAR
                                                                   40 year reanalysis project［J］. Geological Society of America Bul‐
                 （2） 前冬 500 hPa 位势高度场（30°N-50°N，
                                                                   letin，77：437-471.
             50°E-70°E）的西亚北部和中亚地区（关键区 1），与
                                                                Liu Z，Wu L，2004. Atmospheric response to North Pacific SST：The
             45°N-60°N，0°-30°E 的欧洲地区（关键区 2），以                      role of ocean-atmosphere coupling［J］. Journal of Climate，17
             及 850 hPa 风场的 18°N-22°N，107°E-120°E 南海               （9）：1859-1882.
             北部（850 hPa 关键区）是影响广东前汛期持续性暴                        鲍名，2007. 近 50年我国持续性暴雨的统计分析及其大尺度环流背
             雨日数的关键区，它们主要通过调节后期东亚大槽                                景［J］. 大气科学，31（5）：779-792.
             和南海北部南风的强弱影响前汛期持续性暴雨日                              陈月娟，丁明，1992. 太平洋海温异常对其上空环流影响的分析及
                                                                   数值试验［J］. 大气科学，16（5）：592-600.
             数：当前冬 500 hPa 位势高度在关键区 1 偏低（高）、
                                                                邓立平，王谦谦，2002. 华南前汛期（4-6 月）降水异常特征及其与
             关键区 2 偏高（低）时，850 hPa 关键区风场偏强时，                        我国近海海温的关系［J］. 热带气象学报，18（1）：45-55.
             后期 5-6 月欧洲脊、巴尔喀什湖附近高压脊偏强                           丁一汇，1994. 暴雨和中尺度气象学问题［J］. 气象学报，52（3）：
             （弱），东亚大槽偏西偏强（偏东偏弱），西太副高与                              274-283.
             850 hPa 关键区风场偏强（弱），从而导致广东前汛                        丁硕毅，温之平，陈文，2016. 南海夏季风爆发与热带太平洋两类
                                                                   海温型关系的年代际差异［J］. 大气科学，40（2）：243−256.
             期持续性暴雨异常偏多（少）。
                                                                谷德军，梁建茵，郑彬，等，2008. 华南夏季风降水开始日的异常与
                 （3） 北太平洋中部（15°N-30°N，170°E-160°
                                                                   前冬大气环流和海温的关系［J］. 大气科学，32（1）：155-164.
             W）与广东前汛期持续性暴雨日数具有高负相关，                             郭大梅，潘留杰，史月琴，等，2020. 西安地区一次罕见秋季冷锋后
             选取其为“SST关键区”。前冬关键区海温具有明显                              暴雨过程分析［J］. 高原气象，39（5）：986-996. DOI：10. 7522/
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