Page 247 - 《爆炸与冲击》2026年第5期

第 46 卷 胡倩然，等： 基于人工神经网络的居民住宅燃气爆炸后果预测 第 5 期

过适当规范流体动力阻力、湍流源等流动条件建模。数值代码中，PRESSURFS 边界可根据实际情况对
约束面结构设置特定的静开启压力值，从而实现复杂环境约束泄爆瞬态流场的精确求解。
2.1.1 物理模型
基于广泛爆炸事故案例中的建筑户型调研结果，选取了 3 种典型户型的居民住宅燃气爆炸场景并

开展数值建模，爆炸物理模型如图 1 所示。其基础原型均改选自于近年来实际发生的燃气爆炸事故案
2
例，其中户型①源于北京海淀“3.4”柳浪家园小区爆炸事故，两室一厅一卫布局，套内面积约 80 m ；户
型②源于北京房山“3.15”红苹果庄园小区爆炸事故，两室一厅一卫布局，套内面积约 100 m ；户型③源
2
2
于陕西眉县“12.26”凯旋城小区爆炸事故，三室两厅两卫布局，套内面积约 120 m 。模型基本还原了居
x z

y
Secondary Master
bedroom bedroom

Dining room
Toilet
Living
room z
“－” kitchen E x
N S
W y
Door
(a) Residential type ①
x z

Toilet y
Secondary Master
bedroom bedroom

Living room
“L” kitchen z
Dining room
E x
N S
W
Door y
(b) Residential type ②
x z

y
Secondary Toilet
bedroom
Master
bedroom
Toilet
Secondary
“U” kitchen master bedroom

Dining Living z
room room E x
N S
W y

(c) Residential type ③
图 1 基于爆炸事故案例的物理模型示意
Fig. 1 Physical models based on explosion accident cases

051445-4