Page 11 - 《中国医疗器械杂志》2026年第1期

Chinese Journal of Medical Instrumentation 2026年 第50卷 第1期

医 学 人 工 智 能

文章编号：1671-7104(2026)01-0007-08

人工智能在乳腺癌放射治疗中的应用进展

【作 者】 陈荣耀 ，梁宇婷 ，石俊月 3
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1 吴川市人民医院 放疗科，吴川市，524557
2 阳江市中医医院 放疗科，阳江市，529500
3 前海人寿广州总医院 放疗科，广州市，511300
【摘 要】 乳腺癌在全球女性恶性肿瘤中具有较高的发病率，对女性健康构成严重威胁。在乳腺癌的综合治疗方案
中，放射治疗扮演着关键角色。人工智能技术近年来蓬勃发展，在乳腺癌放射治疗领域的应用范围不断扩
大，尤其是以深度学习为代表的技术手段，为提升放疗精确度和优化放疗计划带来新契机。现有研究证
明，人工智能技术在乳腺癌放射治疗中的医学图像处理和放疗计划自动生成领域扮演重要角色。该文通过
对相关研究成果与实践进展进行系统性综述，并指出当前面临的主要技术难题，将为人工智能与乳腺癌放
射治疗深度融合与发展提供有效助力。
【关 键 词】 人工智能；乳腺癌；放射治疗；深度学习；自动勾画；多模态融合
【中图分类号】 TP18; R737.9; R730.55
【文献标志码】 A doi: 10.12455/j.issn.1671-7104.250421
Advances in Application of Artificial Intelligence for
Breast Cancer Radiotherapy

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【 Authors 】 CHEN Rongyao , LIANG Yuting , SHI Junyue 3
1 Department of Radiotherapy, Wuchuan People’s Hospital, Wuchuan, 524557
2 Department of Radiotherapy, Yangjiang Hospital of Traditional Chinese Medicine, Yangjiang, 529500
3 Department of Radiotherapy, Qianhai Life Guangzhou General Hospital, Guangzhou, 511300
【 Abstract 】 Breast cancer is a highly prevalent malignant tumor among women worldwide, posing a serious threat to
women’s health, and radiotherapy plays a key role in its comprehensive treatment process. With the rapid
development of artificial intelligence (AI) technology, its application in the field of breast cancer
radiotherapy has been expanding, especially with deep learning as the representative technical means,
which has brought new opportunities for enhancing radiotherapy accuracy and optimizing radiotherapy
plans. Existing researches demonstrate that AI technology plays a crucial role in medical image
processing and automated radiotherapy planning for breast cancer radiotherapy. By systematically
reviewing relevant research findings and practical advancements while identifying key technical
challenges, this paper will provide effective support for the deep integration and development of AI and
breast cancer radiotherapy.
【Key words】 artificial intelligence (AI), breast cancer, radiotherapy, deep learning (DL), automated contouring,
multimodal fusion

0 引言 保乳术后和局部晚期乳腺癌治疗阶段发挥着不可替

代的作用。随着精准医学理念的深入，放疗正经历
乳腺癌在女性恶性肿瘤中的发病率处于高位，
从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变，对治
对全球女性健康构成严重威胁，每年新发病例超过
疗计划的个性化制定和预后评估的精准性提出了更
[1]
200万例 。放射治疗（简称放疗）作为非侵入性
[2]
高要求 。
疗法之一，是乳腺癌综合治疗的重要组成部分，在
放疗在乳腺癌临床实施过程中存在一些技术瓶
收稿日期：2025-06-18 颈。研究表明 [3-4] ，传统靶区勾画的质量高度依赖
作者简介：陈荣耀，E-mail: 774925449@qq.com
通信作者：梁宇婷，E-mail: 375818452@qq.com 于临床医师的专业经验，耗时长且效率低，不同的

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