Page 93 - 《振动工程学报》2025年第11期

第 11 期 李 奇，等：面向机械振动信号的自主信号处理大语言模型智能体 2551

x ch1
x ch2

Φ 1 Φ 3 Φ 5 Φ 4
Φ 7 Φ 13 Φ 19 Φ 22 Φ 21 Φ 20 Φ 14 Φ 8 Φ 6 Φ 2

Φ 10
Φ 9
Φ 12
Φ 11
Φ 18 Φ 16
Φ 15 Φ 17

DAG1 DAG2 DAG3

Φ 1 , Φ 2 希尔伯特包络谱 Φ 9 , Φ 10 包络谱FFT Φ 15 , Φ 16 包络谱FFT谱峭度

Φ 3 , Φ 4 FFT谱 Φ 11 , Φ 12 FFT谱峭度 Φ 17 , Φ 18 包络谱FFT谱偏度

Φ 5 , Φ 6 峭度 Φ 13 , Φ 14 均方根 Φ 19 , Φ 20 熵

Φ 7 , Φ 8 峰值因子 DAG新增节点 Φ 21 相关函数

Φ 22 STFT

图 6 案例二：DAG 生成过程与算子图例
Fig. 6 Case 2: DAG generation process and operator legend

x ch1 x ch2

Φ 1 Φ 3 Φ 4 Φ 2
Φ 5 Φ 11 Φ 20 Φ 13 Φ 18 Φ 19 Φ 21 Φ 12 Φ 6

Φ 7 Φ 10
Φ 9 Φ 8

Φ 14 Φ 15
Φ 16 Φ 17
DAG1 DAG2 DAG3
Φ 1 , Φ 2 希尔伯特包络谱 Φ 7 , Φ 8 包络谱FFT谱 Φ 18 相关函数均值
Φ 3 , Φ 4 小波变换 Φ 9 , Φ 10 小波变换均值 Φ 19 相关函数最大值
Φ 5 , Φ 6 峭度 Φ 11 , Φ 12 谱峭度 Φ 20 , Φ 21 峰值因数
Φ 13 相关函数
DAG新增节点 Φ 14 , Φ 16 包络谱FFT谱均值
Φ 15 , Φ 17 包络谱峭度

图 7 案例三：DAG 生成过程与算子图例
Fig. 7 Case 3: DAG generation process and operator legend

预处理便终止，导致核心的故障信息依然被强背景 2.4.2 缺失算子符号规约，导致 LLM 规划错误
噪声所淹没。因此对 DAG 深度的合理引导是确保 在此试验中，向 LLM 提供的算子库信息仅包含
智能体进行充分特征探索、避免“浅尝辄止”的关键 算子名称（如傅里叶变换），而完全移除了神经符号
机制。 规约。试验表明，LLM 在规划阶段频繁生成无法执