Page 31 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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第 50 卷第 9 期 张 新等:北斗和遥感融合的智慧无人农场关键技术研究 1759
BDS 的无人播种机通过实时动态差分定位(real- 与无人机(任务触发式)。多合一气象站可以同
time kinematic,RTK)技术,结合预先规划的数字 步采集光照强度(0~2 000 μmol·m ²·s )、风速
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化田块地图,可精准控制行进路线与播种点位, (0~60 m/s)、雨量(0.2 mm 分辨率)等 10 余项参
将耕整地邻接行精度压缩至±5 cm 以内。随着 数,构建田间微气候模型。地面传感器填补了卫
北斗三号全球组网完成及 BDS+5G 泛在定位网 星与无人机的感知盲区,通过毫厘之间的数据捕
络 的 建 设 ,农 业 场 景 下 的 定 位 可 靠 性 进 一 步 获,驱动无人农场实现了感知-决策-执行-优化的
提升。 全闭环。其价值不仅在于单点数据的精准,更在
卫星高分辨率遥感是实现农情精准监测和 于编织起一张从根系到云端的微观监测网络,让
处方精准决策的基础,中国高分系列卫星搭载了 农田的每一次变化都被精确量化。随着柔性电
先进的高分辨率全色镜头与多光谱传感器,形成 子、生物传感等技术的突破,未来的地面传感器
亚米级全色影像与米级多光谱影像协同观测模 将更趋隐形化、智能化,成为智慧农业重要一极。
式。以专为农业设计的高分六号卫星为例,其全 卫星、无人机与地面传感器的协同并非简单
色影像分辨率达 2 m,配备 8 个多光谱波段,涵盖 叠加,而是通过时空分辨率互补-数据精度互验-
可见光至近红外波段,可同步获取农田的几何细 执行反馈互锁的深度耦合,卫星提供广域战略扫
节与光谱特征。通过全色与多光谱影像的融合 描,无人机执行高频战术详查,而地面设备则完
技术(如 Pan-Sharpening 算法),既能保留 0.8 m 的 成细胞级实时反馈,三者协同构建了战略-战术-
空间细节,又能提取作物叶绿素含量、水分胁迫 实时三级联动的立体监测体系。这种分层协作
等生理指标。高分遥感卫星正从被动拍照向主 机制既克服了单一技术的物理限制,又通过数据
动 诊 断 进 化 ,通 过 与 BDS 和 无 人 机 群 的 深 度 耦 融合挖掘出 1+1+1>3 的增值效益,为无人农场
合,构建了发现问题-定位坐标-精准处置的农业 打 造 了 全 天 候 、全 要 素 、全 周 期 的 监 测 防 护 网 。
监 测 闭 环 ,推 动 无 人 农 场 从 单 点 智 能 迈 向 全 域 随着边缘智能、星地直连等技术的发展,未来农
智慧。 业感知网络将更趋自主化,真正实现太空俯瞰全
卫星遥感虽在农业监测中具有广域覆盖的 局、空中精准打击、地面细胞运维的智慧农业新
优势,但光学遥感易受云雨天气干扰,且高分卫 范式。
星的重访周期通常为 3~5 d,难以满足突发灾害 3.2 农情感知与精准监测
的实时监测需求,其技术局限性仍需通过多源感 农情信息的精准感知和快速解析是无人农
知技术互补来突破。无人机凭借厘米级感知、小 场开展现代化智能农业生产的重要基础。基于
时级响应的核心优势,正在重塑农业监测与作业 卫星和无人机遥感数据、物联网设备数据和地面
范式。其价值不仅在于单点技术突破,更在于串 观测数据,建立多源传感数据融合及农情参数立
联起卫星-天空-地面的数据流与执行链,使无人 体实时反演方法,实现土壤参数(水分、温度、养
农场从看见问题到解决问题的闭环周期从天级 分等)和作物参数(出苗率、长势参数、植株氮含
压缩至小时级。无人机可搭载高光谱相机、毫米 量等)等农情信息的全方位立体精准感知,进而
波雷达等传感器,获取农田厘米级细节数据。例 为农业生产决策处方提供数据支撑,最终构建农
如,在玉米田中可识别单株缺苗、病害早期叶斑 场立体感知网络与农情参数联合反演及农情诊
(直 径 小 于 2 cm),而 卫 星 影 像 难 以 捕 捉 此 类 细 断系统。
节 。 当 高 分 卫 星 发 现 某 区 域 归 一 化 植 被 指 数 3.2.1 土壤参数反演
(normalized difference vegetation index,NDVI)异 结合地面传感器监测数据,卫星和无人机遥
常下降时,无人机可快速核查是病虫害、干旱还 感可以实现对土壤进行大面积的反演,得到无人
是机械损伤所致,避免误判。 农场大田精细化的多种土壤参数,主要包括土壤
地面传感器的优势在于实时性、微观性、连 水分、温度和养分。
续性三位一体的监测能力,为无人农场提供厘米 土壤水分监测在农业中主要用于指导精准
级精度的原位数据,成为天-空-地感知网络中不 灌溉、旱涝预警及作物需水评估。土壤水分的遥
可或缺的神经末梢。物联网传感器(如土壤电导 感监测主要依托多波段遥感技术,包括可见光-近
率探头、叶片湿度传感器)可实时采集数据,更新 红外、热红外和微波遥感。其中,微波遥感因具
频率达秒级至分钟级,远高于卫星(小时/天级) 备穿透植被和云层的能力,成为全天候监测的重

