Page 180 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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                                      图 2 CZI 数据可见光与近红外波段的谱间关系及耀光校正参数
                    Fig.  2 Relationship Between Visible and Near-Infrared Bands and Sunglint Correction Parameters of CZI Images

                部海面粗糙度变化,从而产生耀光反射差异,在                            经耀光校正后,图像整体色调转为蓝色,符合遥
                                                                 感水色特征的一般认知(见图 3 的 c 2、d 2 区域)。
                图像中表现为明显的开尔文波痕迹(见图 1 的 a 3
                和 d 3 区域),校正后该特征基本被消除(见图 3 的                     3.3 评估与分析
                a 3 和 d 3 区域)。(2)海洋中尺度结构信号增强。校                       尽管上述耀光校正结果在图像层面已体现
                正前受到耀光干扰,中尺度涡旋与水团的边界难                            出一定效果,但由于缺乏原位实测数据,尚难以
                以分辨(见图 1 的 b 2 和 d 2 区域),校正后结构显著                 进行绝对精度验证。因此,本文对 CZI 数据耀光
                增强,更易识别(见图 3 的 b 2 和 d 2 区域)。(3)低粗               校正前后的 R RC 数值变化进行对比分析,作为评
                糙度区域的图像细节得以恢复。耀光校正前,海                            估校正有效性的替代手段。沿着图 1 和图 3 中的
                面因受到复杂海洋动力的影响,形成的锋面或低                            白色虚线剖面,按照箭头所示采样方向提取耀光
                反射区在图像中表现为黑色丝状或斑块状特征                             校正前后的 RC 反射率数据。这些剖面覆盖了包
                (见图 1 的 a 2、c 2 和 c 3 区域),其与周围水体形成明              括船尾开尔文波、中尺度涡旋和水团、低粗糙度
                显的暗对比,经校正处理后,这些区域的反射信                            水体、锋面等多种典型耀光反射差异区域(见图 1
                                                                 的 a 2~d 2 区域)。对比分析结果如图 4 所示,主要
                号被加强,水体特征更加清晰(见图 3 的 a 2、c 2 和 c 3
                区域)。                                             发现以下变化:首先,耀光校正后各波段 R RC 数值
                     3)耀光校正后图像色调更符合遥感水色特                         整体低于校正前,表明非水面耀光反射的信号贡
                征的常规认知。由于红光波段的耀光反射大气                             献得到有效抑制;其次,观测几何差异引起的耀
                透射率高于绿光和蓝光波段,未校正的 CZI 真彩                         光空间变化被成功消除,图 1 的 b 2 和 c 2 区域中沿
                色图像往往呈现红色偏调(见图 1 的 c 2、d 2 区域)。                  剖面方向耀光强度分别逐渐减弱和增强,反映在
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