Page 262 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 贾秋菊，等：珠江三角洲河网鱼类群落多样性及空间分布特征 50 卷

采用 Shannon-Wiener 多样性指数 (H′)、Mar- 16 目 57 科 124 属。鲈形目 (Perciformes) 鱼类最
galef 丰富度指数 (D)、Pielou's Evenness 均匀度指 多 78 种，占鱼类总数的 49.68%；其次为鲤形目
数 (J) 分析鱼类多样性 [18-20] ，公式： (Cypriniformes) 鱼类 30 种，占鱼类总数的 19.11%；
最少为脂鲤目 (Characiformes)、鲉形目
S ∑ (Scorpaeni-
N i N i
′
H = − ln (2) formes)、海鲢目 (Elopiformes)、鲼形目
N N (Myliobati-
i=1
formes) 和灯笼鱼目 (Myctophiformes) 鱼类，各 1
S −1
D = (3) 种，均占鱼类总数的 0.64%。横门 (S10) 采集的鱼
lnN
类种类最多 (74 种)，占鱼类总种数的 47.13%，榄
H ′
′
J = (4) 核 (S4) 采集的鱼类种类最少 (8 种)，占鱼类总种
lnS
数的 5.10% (图 2)。
式中，S 为物种数 (种)，N 为所有物种个体总数
80 种 species
(尾)，N 是物种 i 的个体数 (尾)。 属 genus
i
70 科 family
群 落 聚 类 非 度 量 多 维 尺 度 分 析 方 法 目 order
60
(NMDS) 是一种基于距离的降维方法，将高维数
据点映射到低维空间中，同时尽量保留数据点之 50
间的相对距离关系，其不依赖于研究对象间精确 数量 number 40
的相似或相异性数据，而是关注样本之间的相对 30
排序关系，广泛应用于水生生态系统的研究 [21-22] 。 20
本研究采用 NMDS 方法分析各站位的鱼类组成特 10
征，并采用 stress 值对 NMDS 结果进行检验 [23-25] 。 0
应用 SIMPER 相似性百分比分析各鱼类对群落组 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17
内及组间相异性的贡献率 。 站位
[26]
鱼类群落与环境因子的关系 冗余分析 sites
图 2 珠江三角洲河网鱼类分布状况
(RDA) 是将回归分析与主成分分析 ( PCA) 相结合
来评价一个或一组变量与另一组多变量数据之间 Fig. 2 Distribution of fish in the Pearl River Delta
的复合关系。因其能将所有的数据进行挖掘，不 所有站位的所有渔获物中，七丝鲚 (Coilia
需要对原数据进行相关检验，又被认为优于其他 grayii) 数量占比最高为 23.29%，广东鲂 (Megalo-
[27]
典范分析方法 。本研究采用 RDA 分析方法探究 brama terminalis) 的重量占比最高为 13.06%，整个
鱼类群落与环境因子之间的关系。以上数据分析 河网优势鱼类为七丝鲚、广东鲂、舌虾虎鱼 (Glos-
及绘图均采用 R 语言 vegan 包、PRIMER6 及 Ori- sogobius giuris) 和 花 鰶(Clupanodon thrissa)(表 1)。
gin 软件完成。 外来鱼类 共调查到外来鱼类 17 种，分别
为尼罗罗非鱼 (Oceochromis nilotica)、齐氏罗非鱼
2 结果
(O. zillii)、伽利略罗非鱼 (Sarotherodon galilaeus)、
斑 点 叉 尾 鮰 (Ictalurus punctatus)、 豹 纹 翼 甲 鲇
2.1 群落结构
(Hypostomus plecostomus)、大口黑鲈 (Micropterus
种类组成 共调查鱼类 157 种，隶属于 salmoides)、大鳞副泥鳅 (Paramisgurnus dabryanus)、

表 1 珠江三角洲河网鱼类优势种组成
Tab. 1 Composition of dominant and common fish species in the river network of the Pearl River Delta
物种 数量百分比/% 重量百分比/% 出现频率/% 相对重要性指数
species N W F IRI
七丝鲚 C. grayii 23.29 1.95 82.35 2 078.77
广东鲂 M. terminalis 4.83 13.06 94.12 1 683.88
舌虾虎鱼 G. giuris 15.45 2.63 88.24 1 595.48
花鰶 C. thrissa 7.17 7.49 88.24 1 293.28

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